Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
Foram encontradas 1.378 questões
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Provas:
CESPE - 2008 - SERPRO - Técnico - Segurança do Trabalho
|
CESPE - 2008 - SERPRO - Técnico - Operação de Redes |
CESPE - 2008 - SERPRO - Programador de computador |
CESPE - 2008 - SERPRO - Técnico de enfermagem |
Q148817
Estatística
Considerando hipoteticamente que uma empresa de consultoria de marketing tenha proposto um indicador Y que expressa os prejuízos à imagem do fabricante do software devido às ocorrências das falhas, em que Y = 10 – 0,1X, nessa situação, a variância de Y será igual a 1% da variância de X.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133816
Estatística
Texto associado
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.
Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.
Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.
A primeira componente principal representa uma média das 5 variáveis.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133802
Estatística
Texto associado
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
Sabendo-se que a despesa X segue uma distribuição normal com média de R$ 10 milhões e desvio padrão de R$ 2 milhões, espera-se que 
representa a média amostral.
representa a média amostral.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133801
Estatística
Texto associado
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
A variância de X foi inferior à metade da média da variável X.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133789
Estatística
Texto associado
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.
Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.
Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.
Se o analista desejar fazer uma amostragem intencional (não probabilística) de tamanho n = 10, com base em sua experiência pessoal, então, nesse caso, a variância do estimador de uma proporção p será igual a u(1 - u)/500, em que u é uma probabilidade a priori estabelecida subjetivamente pelo analista.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133772
Estatística
Texto associado
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de 
=10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.
Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de =10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
Caso a máquina esteja em boas condições de funcionamento, a probabilidade de que uma média amostral encontre-se dentro dos limites de controle será de 95%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133771
Estatística
Texto associado
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de = 500 g e desvio padrão de =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média da amostra.
Com base nessa situação e sabendo-se que = 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de =10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
Considere que a máquina esteja em boas condições de funcionamento e que sejam observadas 10 médias amostrais 
. Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais 
abaixo da linha central 
é superior a 0,06.
. Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais abaixo da linha central é superior a 0,06.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133769
Estatística
Texto associado
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de = 500 g e desvio padrão de =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média da amostra.
Com base nessa situação e sabendo-se que = 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de =10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
Um gráfico de controle para a média do processo consiste em uma representação da evolução temporal da quantidade média amostral 
, conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores 
. Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de 
. Quando é observado um valor 
fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.
, conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores . Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de . Quando é observado um valor fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133768
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são 
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133766
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
O coeficiente de determinação é superior a 90%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133765
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133764
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A soma total corrigida dos quadrados da variável Y é igual a 200.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133761
Estatística
A variável aleatória X tem valor esperado igual a 1/3 e variância igual a 1/18.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IJSN-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - IJSN-ES - Espec. em Estudos e Pesq. Governamentais - Economia |
Q116842
Estatística
Texto associado
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.
A reta de regressão Y=a+bx fornece uma estimativa do valor da variável dependente Y, em função da variável independente x, em que o coeficiente b é representado pela razão entre a covariância de X e Y e a variância de X.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IJSN-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - IJSN-ES - Espec. em Estudos e Pesq. Governamentais - Economia |
Q116839
Estatística
Texto associado
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.
A variância de uma variável aleatória discreta X que assume os valores 1, 2, 3 e 4 com probabilidades 4/8, 2/8, 1/8 e 1/8, respectivamente, é superior a 1,1.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115881
Estatística
Retira-se uma amostra aleatória simples, com reposição de n observações de uma população com distribuição uniforme no intervalo [10, 22]. Se a distribuição da média amostral X tem desvio padrão igual a 0,2, o valor de n é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115874
Estatística
Um profissional da Computação observou que a variável X = tempo gasto por um sistema para realizar uma tarefa tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10 min, 16 min]. A variância de X e o valor de K tal que P (X > K) = 0,4 são dados, respectivamente, por
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115856
Estatística
Em um teste de significância para a igualdade de duas médias ao nível de significância a, consideraram-se duas populações A e B, normais, independentes e de tamanho infinito. A variância populacional de A é igual a 9.600 e a variância populacional de B igual a 12.800. Uma amostra aleatória de tamanho 200 é extraída de A apresentando uma média igual a 220 e uma amostra aleatória de tamanho 800 é extraída de B apresentando uma média igual a 200. Se μA e μB são as médias de A e B, respectivamente, formularam-se as hipóteses H0 : μA = μB (hipótese nula) e H0 : μA ≠ μB (hipótese alternativa). Seja zc o escore padrão, calculado com base nos dados da amostra, para ser comparado com o valor z da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z > z) = α/2. O valor de zc é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115855
Estatística
O desvio padrão de uma amostra aleatória de tamanho igual a 9 apresentou o valor de 1,4. Esta amostra foi extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Com base nesta amostra, deseja-se testar se a variância da população (σ2) é 2 com a utilização do teste qui-quadrado, tendo as seguintes hipóteses: H0 : σ2 = 2
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115853
Estatística
O faturamento anual, em milhões de reais, das empresas de uma região é considerado como uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e um desvio padrão populacional igual a 4 milhões de reais. Uma amostra aleatória de 100 empresas foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, apresentando uma média de 11 milhões de reais para o faturamento anual. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses H0 : µ = 10 milhões de reais (hipótese nula) contra H1 : µ > 10 milhões de reais (hipótese alternativa). Com base no resultado dessa amostra e utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que
Conheça nossos planos