Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
Foram encontradas 1.378 questões
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobrás - Químico de Petróleo Júnior |
Q88988
Estatística
O tempo médio de permanência dos 600 empregados de uma empresa é de 5 anos com coeficiente de variação de 60%. O Box-plot seguinte apresenta a distribuição do tempo de permanência.
O número de empregados que permanecem na empresa entre 6 e 8 anos, e o desvio padrão para o tempo, em anos, de permanência são, respectivamente,
O número de empregados que permanecem na empresa entre 6 e 8 anos, e o desvio padrão para o tempo, em anos, de permanência são, respectivamente,
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobrás - Químico de Petróleo Júnior
|
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Engenheiro de Petróleo Júnior |
Q88987
Estatística
Em uma empresa, todos os funcionários receberam um aumento de 10% nos salários e, posteriormente, ganharam um abono de 100 reais. Sobre a nova média e a nova variância de salários, em relação à média e à variância iniciais, isto é, antes dos aumentos, tem-se que a
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobrás - Contador Júnior |
Q88270
Estatística
A ideia de risco, de forma específica, está diretamente as- sociada às probabilidades de ocorrência de determinados resultados em relação a um valor médio esperado. É um conceito voltado para o futuro, revelando uma possibilidade de perda.
As medidas estatísticas, que na maioria das vezes representam o risco são denominadas
As medidas estatísticas, que na maioria das vezes representam o risco são denominadas
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Administrador Júnior |
Q87975
Estatística
Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.
I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.
II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.
III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.
É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.
II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.
III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.
É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77788
Estatística
O diâmetro interior de um cano X tem distribuição normal de média 3 cm e desvio padrão 0,2 cm. A espessura Y desse cano também é normal 0,3 cm e desvio padrão 0,05 cm, independentemente de X. A média (em cm) e a variância (em cm²) do diâmetro exterior do tubo valem, respectivamente,
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77787
Estatística
Em 1.º de janeiro de 2010, o gerente de uma grande rede de supermercados resolve fazer uma liquidação de TV de plasma de 26", com desconto de 40% no pagamento à vista, dando garantia de funcionamento até a Copa de 2014. O gerente sabe que a duração desses televisores tem distribuição normal com média de 2.000 dias e desvio padrão de 200 dias. Com essa liquidação, o gerente almeja vender 1.000 unidades. Considerando um ano como tendo 365 dias, quantos aparelhos de TV de plasma de 26" devem ser trocados pelo uso da garantia dada até a Copa de 2014?
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77784
Estatística
Os alunos novatos de uma universidade costumam apresentar MGA (Média Geral Acumulada) com média 3 e desvio padrão 0,5. Supondo que a MGA é aproximadamente normal, um aluno que esteja no percentil 30 está abaixo da média
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77776
Estatística
Uma avaliação de 20 itens tem um total de 20 pontos e foi aplicada em três turmas A, B e C com 10, 20 e 50 pessoas em cada turma, respectivamente. Os pontos obtidos são sempre agrupados em múltiplos de 5. A banca utiliza a seguinte distribuição:
Considerando a média (m) e o desvio-padrão (s) de cada turma, tem-se que
Considerando a média (m) e o desvio-padrão (s) de cada turma, tem-se que
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77766
Estatística
Texto associado
Considere o gráfico Boxplot seguinte:
Sabendo que a média foi 66 e o desvio padrão 12, o Coeficiente de Assimetria (de Pearson) dado para essa distribuição é de
Q76448
Estatística
A variável aleatória X+2Y tem média e desvio padrão dados, respectivamente, por
Q76431
Estatística
Três amostras aleatórias de 8 elementos cada uma foram extraídas, com reposição, de uma população. Cada amostra caracterizou um grupo e posteriormente desejou-se saber, a um determinado nível de significância, se as respectivas médias eram iguais. Pelo quadro de análise de variância, obteve-se os seguintes resultados:
O valor da estatística (F calculado) para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor) para se decidir sobre a igualdade das médias é igual a
O valor da estatística (F calculado) para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor) para se decidir sobre a igualdade das médias é igual a
Q76425
Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a 10 e desvio padrão igual a 2. Pelo teorema de Tchebyshev, se 0 < k < 10 a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (10?k, 10+k) é igual a
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BNDES - Técnico Administrativo |
Q73956
Estatística
Em uma pesquisa de preços de determinado produto, foram obtidos os valores, em reais, de uma amostra aleatória colhida em 6 estabelecimentos que o comercializam.
A variância dessa amostra é
A variância dessa amostra é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73835
Estatística
Uma população possui 15 elementos e tem variância 
. Desta população retira-se uma amostra aleatória sem reposição de n elementos. Sabendo-se que a média amostral 
desses n elementos tem variância igual a 
, o valor de n é dado por
. Desta população retira-se uma amostra aleatória sem reposição de n elementos. Sabendo-se que a média amostral desses n elementos tem variância igual a , o valor de n é dado por
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73833
Estatística
Considere o modelo autorregressivo de ordem dois AR(2) dado por:
Onde
é o ruído branco de média zero e variância 
. Se 
é estacionário, então o valor da função de autocorrelação no lag 1 é
Onde
é o ruído branco de média zero e variância . Se é estacionário, então o valor da função de autocorrelação no lag 1 é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73831
Estatística
Seja X =
um vetor de variáveis aleatórias com vetor de médias
e matriz de covariâncias
Seja 
a primeira componente principal da matriz ? . A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
um vetor de variáveis aleatórias com vetor de médias e matriz de covariâncias Seja a primeira componente principal da matriz ? . A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73821
Estatística
Texto associado
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
?
= In (
), sendo In (
) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.
Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.?
= In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística 
(F calculado) para comparação com 
tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), 
e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
(F calculado) para comparação com tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73820
Estatística
Texto associado
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? = In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.
Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.?
= In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Considerando o quadro da análise de variância, obtém-se que o coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada devido à regressão pela variação total, é tal que
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73815
Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média ? e variância populacional igual a 3.600. Uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída da população, considerada de tamanho infinito, forneceu uma média de 
para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses 
: ? = 200 (hipótese nula) contra 
: ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que 
foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( 
1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para 
foi, no mínimo,
para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses : ? = 200 (hipótese nula) contra : ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( 1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para foi, no mínimo,
Q73806
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e 
em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra a
hipótese alternativa
> 0, em que :
representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e 
(3,5) = 0,99977, em
que
(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatística
é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2. 
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