Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.425 questões
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73831
Estatística
Seja X =
um vetor de variáveis aleatórias com vetor de médias
e matriz de covariâncias
Seja 
a primeira componente principal da matriz ? . A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
um vetor de variáveis aleatórias com vetor de médias e matriz de covariâncias Seja a primeira componente principal da matriz ? . A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73821
Estatística
Texto associado
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
?
= In (
), sendo In (
) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.
Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.?
= In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística 
(F calculado) para comparação com 
tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), 
e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
(F calculado) para comparação com tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73820
Estatística
Texto associado
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? = In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.
Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.?
= In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Considerando o quadro da análise de variância, obtém-se que o coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada devido à regressão pela variação total, é tal que
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73815
Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média ? e variância populacional igual a 3.600. Uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída da população, considerada de tamanho infinito, forneceu uma média de 
para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses 
: ? = 200 (hipótese nula) contra 
: ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que 
foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( 
1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para 
foi, no mínimo,
para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses : ? = 200 (hipótese nula) contra : ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( 1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para foi, no mínimo,
Q73806
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e 
em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra a
hipótese alternativa
> 0, em que :
representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e 
(3,5) = 0,99977, em
que
(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatística
é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
Q73805
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível e em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula 0 contra a
hipótese alternativa > 0, em que : representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, em
que(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
A razão entre a variância amostral dos consumos no trecho em boas condições (X) e a variância amostral dos consumos no trecho em condições ruins (Y) é uma realização de uma variável aleatória que segue uma distribuição F de Snedecor, com 25 graus de liberdade.
Q73777
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero e
variância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
O desvio padrão da estimativa
= 
+ 770 
é menor ou igual a 10.
= + 770 é menor ou igual a 10.
Q73776
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
A variância da estimativa do intercepto ajustado é maior ou igual a 100.
Q73775
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
O erro padrão da estimativa do coeficiente angular b é maior que 0,05.
Q73772
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Considere que c e d sejam as estimativas de mínimos quadrados da regressão na forma 
= c + dy, em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada
para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica.
= c + dy, em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica.
Q73771
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero e
variância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa de mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão é inferior a 
0,5.
0,5.
Q73770
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A covariância entre y e x é inferior a 
.
.
Q73768
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa não-tendenciosa da variância 
, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000.
, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71716
Estatística
Texto associado
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
A variância da soma
é superior a 120 e inferior a 160.
é superior a 120 e inferior a 160.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71714
Estatística
Texto associado
Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pela
empresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
A variância do processo 
é igual à variância do ruído branco.
é igual à variância do ruído branco.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71690
Estatística
Texto associado
Um concessionário de serviços portuários afirma que a quantidade
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula
: "a quantidade média diária de carga movimentada é
igual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superior
a 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que
(2,0) = 0,977, em que 
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula
: "a quantidade média diária de carga movimentada éigual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superiora 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que
(2,0) = 0,977, em que representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
Uma estimativa intervalar de 96% de nível de confiança para o desvio padrão populacional (em mil toneladas/dia) tem a forma 
, em que 
correspondem, respectivamente, ao percentil 2.º e 98.º da distribuição qui-quadrado com 15 graus de liberdade.
, em que correspondem, respectivamente, ao percentil 2.º e 98.º da distribuição qui-quadrado com 15 graus de liberdade.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71688
Estatística
Texto associado
Um concessionário de serviços portuários afirma que a quantidade
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula: "a quantidade média diária de carga movimentada é
igual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superior
a 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula
: "a quantidade média diária de carga movimentada éigual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superiora 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que
(2,0) = 0,977, em que representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
O erro padrão da média amostral foi inferior a 4 toneladas/dia.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71685
Estatística
Texto associado
Um concessionário de serviços portuários afirma que a quantidade
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula: "a quantidade média diária de carga movimentada é
igual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superior
a 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula
: "a quantidade média diária de carga movimentada éigual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superiora 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que
(2,0) = 0,977, em que representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
Se o nível de significância do teste t for fixado em 1%, então a hipótese nula não será rejeitada.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71674
Estatística
Texto associado
Um porto possui dois cais para embarque ou
desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única
embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou
desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o
local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais.
O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X,
segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual
a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no
instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila
única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais,
a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.
Considerando as informações apresentadas acima e que se trata,
nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo
de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes,
julgue os itens subsequentes.
desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única
embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou
desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o
local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais.
O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X,
segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual
a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no
instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila
única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais,
a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.
Considerando as informações apresentadas acima e que se trata,
nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo
de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes,
julgue os itens subsequentes.
A variância da distribuição de X é superior a 2.
Ano: 2010
Banca:
FEPESE
Órgão:
SEFAZ-SC
Prova:
FEPESE - 2010 - SEFAZ-SC - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Parte I |
Q68742
Estatística
Texto associado
Considere a tabela agrupada em classes mostrada a seguir, referente a um conjunto com as notas de 100 alunos (considerados como a população da pesquisa) para a resolução das questões 34 e 35.
Qual é o desvio padrão das notas dos alunos?
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