Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q399456 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


As frequências relativas 0,5; 0,35; 0,10 e 0,05 são estimativas não viciadas das probabilidades P(Y = 0), P(Y = 1), P(Y = 2) e P(Y = 3), respectivamente.
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Q399452 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


A média amostral é um estimador não tendencioso para a média populacional de empregados não registrados por microempresas.
Alternativas
Q399437 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Todos os eventos independentes são disjuntos.
Alternativas
Q399435 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Considere que, em um tribunal, os processos sejam classificados como urgentes (T1) e não urgentes (T2) e que os não urgentes sejam reclassificados como importantes (T2.1) ou não importantes (T2.2). Considere-se, ainda, que a proporção de processos do tipo T1 seja 0,5 e que, entre os processos do tipo T2, 0,2 sejam do tipo T2.1 e 0,8 do tipo T2.2. Se X, Y e Z forem, respectivamente, as contagens de processos de tipos T1, T2.1 e T2.2 em determinado momento, então a distribuição conjunta de (X, Y, Z) é uma multinomial com parâmetros 0,5, 0,1 e 0,4.
Alternativas
Q399427 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.


Se U for uma variável aleatória uniforme em [0, 1], então Imagem associada para resolução da questão, terá distribuição exponencial com parâmetroimagem-009.jpg .
Alternativas
Q399425 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.
Alternativas
Q399424 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.
Alternativas
Q399423 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição de probabilidades P(X = k) = 2k , em que k = 1, 2, ..., a média e a variância são iguais a 2.
Alternativas
Q399422 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição conjunta P ( N = n , X = n ) = 1/6 x imagem-007.jpg Px ( 1- P )n-x , em que n = 1, ..., 6 e x é uma contagem, as variáveis N e X são dependentes.
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Q399419 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Com base na distribuição Normal, é correto afirmar que imagem-006.jpg.
Alternativas
Q398115 Estatística
Julgue o  item  a seguir, relativo à análise multivariada.

O vetor (X, Y) tal que X ~ NX, σ2 ) e Y ~ NY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância Σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade.
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Q398111 Estatística
No que concerne aos processos estocásticos, julgue o  item  seguinte.

Em um processo de Poisson com média 1, a probabilidade de não ocorrer nenhum evento até o instante 1 será inferior a 1/ 3 .
Alternativas
Q398110 Estatística
No que concerne aos processos estocásticos, julgue o  item  seguinte.

Em um processo de Poisson homogêneo N(t), tem-se que limt -0 P( imagem-035.jpgN(t) –  φ imagem-036.jpg > ε) > 0, para quaisquer φ > 0 e ε > 0.
Alternativas
Q398107 Estatística
Com referência à estatística computacional, julgue o  item  subsequente.

Considere que um experimento consista em gerar uma amostra de tamanho n de uma distribuição de média µ e variância σ2 e que, para cada 1.000 amostras de tamanho n, toma-se o quantil de ordem 95% da distribuição da média das amostras. Nesse cenário, se K(n) for o resultado do experimento para amostras de tamanho n, então a distribuição assintótica de K(n)será uma distribuição normal.
Alternativas
Q398105 Estatística
Com referência à estatística computacional, julgue o  item  subsequente.

Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X2 + Y2 ≤1, então essa proporção tenderá a π , quando m →∞
                                                                                                                                                                 4
Alternativas
Q398085 Estatística
As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma 

Imagem associada para resolução da questão
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o  seguinte  item  considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.



A quantidade média diária de processos administrativos que se destinam para a superintendência A é igual a 4.
Alternativas
Q398084 Estatística

As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma 

Imagem associada para resolução da questão
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o  seguinte  item  considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.


A reta de regressão linear de Y em N = n é EImagem associada para resolução da questão = 0,8n.
Alternativas
Q398083 Estatística

As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma 

Imagem associada para resolução da questão
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o  seguinte  item  considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.

O número diário de processos protocolados que são destinados à superintendência B segue uma distribuição de Poisson com média igual a 1.
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Q398081 Estatística
       Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João. 

Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o  item  que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.

A variável aleatória S segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,6.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397435 Estatística
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.

O teste de razão de verossimilhanças generalizadas (TRVG) é uma alternativa ao teste qui-quadrado de Pearson para a avaliação da independência em tabelas de contingência. Sabendo-se que o TRVG considera uma distribuição multinomial, é correto afirmar que a distribuição assintótica da sua estatística do teste possui número de graus de liberdade diferente do número de graus de liberdade da distribuição do teste de Pearson.
Alternativas
Respostas
861: C
862: C
863: E
864: C
865: C
866: E
867: E
868: C
869: C
870: C
871: E
872: E
873: E
874: E
875: C
876: C
877: C
878: C
879: E
880: E