Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q414364 Estatística
O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo

Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:

imagem-052.jpg

Ao fazer o teste de aderência para a hipótese de variáveis independentes, o qui-quadrado calculado é igual a
Alternativas
Q414363 Estatística
Leia o enunciado a seguir para responder a questão

Em uma população, escolheu-se uma amostra de 9 pessoas, e os pesos y (quilos) e as alturas X (cm) dessas pessoas foram anotados. Sabe-se que a equação da reta de regressão linear cor- respondente é igual a imagem-051.jpg = 37,4 + 0,18 x, com r = 0,95 e erro padrão da estimativa de 2 quilos.
Ao fazer o teste de independência sobre o coeficiente de correlação, ρ, dado r = 0,95, o valor t de student calculado é, aproximadamente,

Dado : imagem-045.jpg
Alternativas
Q414359 Estatística
O gerente de uma empresa de alimentos afirma que a quantidade de colesterol em um alimento é de 10 mg por grama do produto. Foram calculadas as miligramas de colesterol por grama em quatro amostras. Os resultados das quatro amostras foram: 12; 20; 15 e 13. Considere que o desvio-padrão das amostras é 3,6. Para aceitar ou refutar a afirmação do gerente, fez-se um teste t de student com n-1 graus de liberdade com imagem-019.jpg média = 10. Utilizando-se o nível de significância bilateral de 5%, é correto afirmar que
Alternativas
Q414356 Estatística
Leia o enunciado a seguir para responder a questão

Realizou-se um estudo para saber se a extinção de plantas raras é diminuída em áreas de proteção ambiental. Nesse estudo, utilizou-se uma amostra de 100 blocos da floresta, dos quais 50 receberam a proteção ambiental e outros 50 não a receberam. Após certo tempo, contou-se o número de plantas raras, e os resultados desse experimento estão na tabela.

imagem-012.jpg

O valor do qui-quadrado crítico para rejeitar imagem-014.jpg (variáveis independentes), ao nível de significância de 5%, é:
Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.
Alternativas
Q414350 Estatística
Obs: Com base nas tabelas, Distribuição Normal Padrão, Distribuição Qui -Quadrado, Distribuição de Student e Distribuição F, responda a questão
A seguir estão os rendimentos, em salários-mínimos, de 30 funcionários:

imagem-038.jpg

Considerando o exposto, assinale a alternativa verdadeira.
Dado: A soma dos salários (renda total) é 319.
Alternativas
Q399469 Estatística
imagem-054.jpg

Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se encontram na tabela acima, a variável resposta - y - representa o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora - x - é a área construída do imóvel (em m2 ).

Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam normais, julgue os itens a seguir.


A distribuição amostral do estimador do coeficiente angular se relaciona com uma distribuição t de Student com 498 graus de liberdade.
Alternativas
Q399461 Estatística
Considerando que as propriedades da estatística imagem-049.jpg = a1X1 + a2X2 + ... + anXn, em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média µ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1 + a2 + ... + an = 1, julgue os itens que se seguem.


Se X seguir uma distribuição exponencial, então  será o estimador não viciado uniformemente de mínima variância (uniformly minimum-variance unbiased estimator) para qualquer coleção de constantes positivas a1, a2, ..., an, tais que a1 + a2 + ... + an = 1.
Alternativas
Q399459 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


Estima-se que variância da distribuição Y, utilizando-se o método da máxima verossimilhança, seja igual a 0,7.
Alternativas
Q399458 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


Por máxima verossimilhança, estima-se que o valor de m seja igual a 0,7.
Alternativas
Q399456 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


As frequências relativas 0,5; 0,35; 0,10 e 0,05 são estimativas não viciadas das probabilidades P(Y = 0), P(Y = 1), P(Y = 2) e P(Y = 3), respectivamente.
Alternativas
Q399452 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


A média amostral é um estimador não tendencioso para a média populacional de empregados não registrados por microempresas.
Alternativas
Q399437 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Todos os eventos independentes são disjuntos.
Alternativas
Q399435 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Considere que, em um tribunal, os processos sejam classificados como urgentes (T1) e não urgentes (T2) e que os não urgentes sejam reclassificados como importantes (T2.1) ou não importantes (T2.2). Considere-se, ainda, que a proporção de processos do tipo T1 seja 0,5 e que, entre os processos do tipo T2, 0,2 sejam do tipo T2.1 e 0,8 do tipo T2.2. Se X, Y e Z forem, respectivamente, as contagens de processos de tipos T1, T2.1 e T2.2 em determinado momento, então a distribuição conjunta de (X, Y, Z) é uma multinomial com parâmetros 0,5, 0,1 e 0,4.
Alternativas
Q399427 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.


Se U for uma variável aleatória uniforme em [0, 1], então Imagem associada para resolução da questão, terá distribuição exponencial com parâmetroimagem-009.jpg .
Alternativas
Q399425 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.
Alternativas
Q399424 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.
Alternativas
Q399423 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição de probabilidades P(X = k) = 2k , em que k = 1, 2, ..., a média e a variância são iguais a 2.
Alternativas
Q399422 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição conjunta P ( N = n , X = n ) = 1/6 x imagem-007.jpg Px ( 1- P )n-x , em que n = 1, ..., 6 e x é uma contagem, as variáveis N e X são dependentes.
Alternativas
Q399419 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Com base na distribuição Normal, é correto afirmar que imagem-006.jpg.
Alternativas
Q398115 Estatística
Julgue o  item  a seguir, relativo à análise multivariada.

O vetor (X, Y) tal que X ~ NX, σ2 ) e Y ~ NY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância Σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade.
Alternativas
Respostas
901: A
902: C
903: B
904: E
905: B
906: C
907: E
908: C
909: C
910: C
911: C
912: E
913: C
914: C
915: E
916: E
917: C
918: C
919: C
920: E