Questões de Estatística para Concurso
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Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral escolhido pela equipe consistir em
selecionar ao acaso, primeiro, um dentre os dois grupos
de convenentes (de maior, ou de menor risco), e, em seguida,
selecionar, também ao acaso, certo número de convênios
celebrados com as convenentes dentro do grupo escolhido,
então, haverá, assim, um exemplo de plano amostral
estratificado.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral prevê a seleção aleatória de 80%
da amostra entre os convênios considerados de maior risco,
e a seleção do restante ao acaso entre os menos críticos,
a precisão da amostra para estimar o percentual de convênios
fraudulentos será maior que a de uma seleção aleatória simples
de mesmo tamanho.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Ainda que a força de trabalho seja totalmente empregada
na análise de uma amostra de convênios selecionada dentro
dos 20% mais críticos, se a amostra for aleatória, será
possível extrapolar a estimativa do percentual de convênios
fraudulentos para o universo de todos os convênios.
Se for selecionada uma amostra aleatória simples nesses convênios, haverá tendência de 80% da amostra ser constituída de convênios de baixa criticidade.
Caso se adote a hipótese alternativa de que a população possui variância inferior a 15, deverá ser efetuado um teste unicaudal à esquerda.
A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Em um teste cujo valor de x2sup seja de 3,84, para α = 5%, a
conclusão deverá ser de rejeição da H0.
A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Se forem observadas as quantidades de caras e coroas em
20 lançamentos da moeda, admitindo-se α = 5%, tem-se K = 2
e φ = 1.
A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Caso sejam realizados 20 lançamentos da moeda em condições
idênticas e sejam observadas 13 caras e 7 coroas, o valor da
estatística qui-quadrado será x2cal = 1,4.
No teste qui-quadrado, sendo x2cal > x2sup, deverá ser rejeitada H0, concluindo-se com risco α que há discrepância entre as frequências observadas e esperadas e, portanto, que não há adequação do ajustamento.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
A probabilidade de ocorrência do erro Tipo I é denominada de nível de significância do teste e somente será reduzida com o aumento do tamanho da amostra.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
Adotando-se como hipótese H0: N = 2.000 após 20 dias do primeiro caso, então é correto concluir que a hipótese alternativa H1: N ≠ 2.000 dará origem a um teste bicaudal.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância
da distribuição amostral das médias será dada por σ2(x) = σ2/n. 
, sendo N o tamanho da população e n o
tamanho da amostra.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Se a distribuição de médias amostrais for normalmente
distribuída com média (µ) e variância (σ2/n), infere-se que a
população tem distribuição normal com média (µ) e variância
(σ2).
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Caso não fosse conhecido o desvio padrão populacional, o intervalo de confiança poderia ser calculado a partir da informação acerca do desvio padrão da quantidade de ciclos das 250 baterias utilizadas na amostra.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Em 20 das 250 baterias, a média de ciclos de carga/descarga será superior a 653 ciclos.
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