Questões de Concurso Sobre estatística
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• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).
A classificação correta dessas seis variáveis é:
I. Ao longo de 4 plantões, um médico atendeu, respectivamente, a 19, 15, 17 e 21 pacientes. No quinto plantão, ele atendeu a N pacientes. Sabe-se que a média do número de pacientes atendidos por ele nos cinco plantões foi igual a 19. Assim, considerando apenas os dados expostos, é correto afirmar que a mediana do número de pacientes atendidos nos plantões foi superior a 23.
II. Em 2004, a altura de três pessoas era, respectivamente, igual a: 1,82m, 1,65m e 1,77m. Em 2021, a pessoa que possuía a menor estatura em 2004 cresceu 10% na altura, enquanto as demais mantiveram a mesma altura verificada em 2004. Assim, com base apenas nos dados expostos, é correto afirmar que, em relação à média verificada em 2004, a altura média dessas três pessoas apresentou um aumento inferior a 5,32 cm.
III. Os preços de 5 casas são, respectivamente: R$ 335.800; R$ 412.780; R$ 289.100; R$ 234.000 e R$ 308.400. Assim, considerando apenas os dados expostos, é correto afirmar que o preço médio dessas 5 casas é um valor superior a R$ 315.012.
Marque a alternativa CORRETA:
Considere o conjunto de valores: {∛8, √225, √0,25, ∛0,125, ∛135}. Qual o valor modal desse conjunto?
I Quando se adiciona variáveis explicativas no modelo de regressão linear, espera-se o incremento da estatística R2 .
II Ao se comparar modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, deve-se analisar o valor de R2 ajustado.
III O aumento de variáveis explicativas aumenta o R2 ajustado.
IV Ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo com um modelo com três variáveis explicativas, escolhe-se o modelo que retornar o maior valor de R2 ajustado, tudo o mais constante.
Estão corretos apenas os itens
Suponha que sejam medidos 16 lotes na fábrica A e 61 lotes na fábrica B, e que as médias amostrais tenham sido A_bar = 104 e B_bar = 112, com somas de desvios quadráticos em relação à média S^2_A = 40.000 e S^2_B = 100.000, respectivamente.
A chefia quer saber se uma fábrica tem menor variabilidade em relação à outra.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:
7,6 4,1 8,8 4,2 5,1 7,4 8,8 5,9 3,1
Sabendo-se que a média amostral do conjunto completo é x_bar = 4,2, a amplitude dos dados é:
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
Situação hipotética 17A4-I
Um padrão de referência possui concentração de 25 mg/mL da substância X. Um técnico, ao calibrar dois aparelhos que medem a concentração desta substância X, fez medidas durante 5 dias (amostra 1 no dia 1, amostra 2 no dia 2, e assim por diante) e encontrou os seguintes valores.
Amostras 1 2 3 4
Teor de ferro ( ppm) 118 113 107 102
Considerando o valor de tα/2 igual a 3,182 e α = 0,10, assinale a opção correta para o intervalo de confiança calculado para o teor de ferro no material de referência preparado.
sendo πi = P(Yi = 1|xi). Com base no modelo ajustado, a probabilidade estimada de um paciente do grupo tratado estar curado do problema de pele é igual a:
y = β0 + β1x1 + ... + βkxk + ∈, ∈ ~ N(0,σ2),
em que x1,...,xk denota as k variáveis a serem inseridas no modelo (eventualmente, resultantes do produto das variáveis originais). Nesse caso, k é igual a:
1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.
Assinale a alternativa correta.