Questões de Concurso Sobre estatística

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Q1889961 Estatística

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.


Os tamanhos dos testes de hipóteses A e B são coincidentes.

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Q1889960 Estatística

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.


βμ é denominada probabilidade de significância ou nível descritivo do teste.

Alternativas
Q1889959 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


A estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional é igual a 1/θ , em que Imagem associada para resolução da questão representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ.  

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Q1889958 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


Se X for definida como uma variável aleatória que representa a distribuição populacional em tela e se p = P (X = 10,6), então a estimativa dessa probabilidade será Imagem associada para resolução da questão = 2/5. 

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Q1889957 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


De acordo com o método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa do parâmetro μ é igual a 10. 

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Q1889956 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


A estimativa de máxima verossimilhança da moda populacional é igual a 10,6. 

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Q1889955 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro μ é igual a 10,4. 

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Q1889954 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


O coeficiente de variação é igual ou superior a 1,2.  

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Q1889953 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


Se μ3 representa o terceiro momento amostral centrado na média, então μ3 > 0, o que sugere que a distribuição seja assimétrica à direita.

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Q1889952 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


Como a média amostral é igual à mediana amostral, a distribuição em tela pode ser considerada como simétrica em torno da média.

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Q1889951 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


Se esse conjunto de dados fosse representado por um diagrama de box-plot, então os valores 0 e 3 seriam chamados valores exteriores, ou, ainda, discrepantes, atípicos ou outliers

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Q1889950 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


Com base na medida k = μ4 /(μ2)2 - 3, em que μr denota or-ésimo momento amostral centrado na média, é corretoafirmar que a forma do conjunto de dados em tela éconsiderada platicúrtica.
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Q1889307 Estatística
O ativo A está gerando grande atração de matemáticos, que conseguiram convencer a bolsa de valores a registrar preços baseados em quantidades pouco usuais, como √2 e π. Durante cinco dias foram observados os seguintes preços de dois ativos, A e B, respectivamente:
Imagem associada para resolução da questão  e (100,30; 400,18; 207,01; 508,00; 912,11)
Considerando esses valores, sobre a média e a variância dos retornos durante esses cinco dias, é correto afirmar que:
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Q1889306 Estatística
Um analista da CGU gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos contra um certo ente federativo com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e é igual a cinco processos. A margem de erro aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é: 
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Q1889305 Estatística
Um modelo muito utilizado para explicar o retorno de um ativo é o CAPM (Capital Asset Pricing Model). Esse modelo afirma que o excesso de retorno do ativo em relação ao ativo livre de risco é proporcional, em média, ao excesso de retorno do mercado, novamente em relação ao ativo livre de risco. Se denotarmos o retorno do ativo na data ti por Ri, o retorno do mercado na data ti por Mi e o retorno do ativo livre de risco por Rf (assumido constante no tempo), então o CAPM pode ser escrito como 
Imagem associada para resolução da questão

onde os resíduos εi são assumidos independentes e identicamente distribuídos com média 0 e variância σ2 . Observamos retornos conforme a tabela a seguir. 

Imagem associada para resolução da questão

Note que as médias amostrais de R e M são Imagem associada para resolução da questão, e as variâncias amostrais de R e M são ambas 0,025.
Assumindo-se o modelo CAPM e Rf = 5%, se a média do excesso de retorno para o mercado é 10%, a estimativa da média do excesso de retorno para o ativo é de:
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Q1889304 Estatística
Denote o preço de um determinado ativo no instante ti por pi , para i=1,...,n, e assuma que a sua dinâmica pode ser escrita da seguinte forma pi = pi-1 exp(μ + εi), onde μ é um parâmetro desconhecido e (εi) é uma sequência independente e identicamente distribuída da normal com média 0 e variância 1. A média amostral de p1,p2,...,pn é denotada por Imagem associada para resolução da questão
Suponha que queiramos testar se μ=0 contra a alternativa μ≠0.
O teste adequado e o valor da sua estatística de teste são: 
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Q1889303 Estatística
Suponha que o preço de um determinado ativo no tempo t é dado pela seguinte fórmula pt = p0 exp(μ t + σ √t Z) , onde exp é a função exponencial, μ e σ são constantes e Z tem a distribuição normal padrão (com média 0 e variância 1).
Para valores p0=100, μ=0,1, σ=0,5, e denotando a função de distribuição acumulada da normal padrão por Imagem associada para resolução da questão, a probabilidade de pt > 50 para t=1 corresponde a:
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Q1885663 Estatística
A depender da seriedade das implicações de erros do Tipo-I (rejeição da hipótese nula, H0, sendo ela verdadeira - também chamado de “falso positivo”) opta-se à priori pelos diferentes níveis de significância no teste de hipóteses. Assim, nos diferentes ramos das ciências e da atividade humana em geral se encontram diversos valores para o nível de significância. 
Consideremos o caso da física de partículas onde a descoberta do Bóson de Higgs, no laboratório CERN com sede em Genebra em 4 de julho de 2012, foi emblemático. No conjunto de dados dos experimentos ATLAS e CMS que resultou na descoberta, a probabilidade de erro do Tipo-I (H0: não foi detectado o Bóson de Higgs) é de aproximadamente 1 em 3,5 milhões de testes experimentais. O teste de hipótese empregado neste caso é unilateral direito na distribuição normal para o nível de significância. 

Imagem associada para resolução da questão
Figura: Tabela normal da probabilidade cumulativa para resultados acima da variável reduzida, z = (Z - média)/σ. A variável z está em unidades do desvio padrão, σ.

Utilizando a tabela normal acima, assinale a alternativa que indica a faixa, em unidades de desvio padrão (σ) em torno da média, que se utilizou no teste de hipóteses para definir o nível de significância.
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Q1885662 Estatística
Uma pessoa decide fazer um exemplo de teste de hipóteses em uma planilha e com o gerador de números aleatórios produz três sequências de 10 números entre 0 e 1 - Tabela A - que chamou de exp. 1, exp. 2 e exp. 3.

Imagem associada para resolução da questão

Tabela A: três sequências (exp. 1, exp. 2 e exp. 3) com 10 sorteios aleatórios em {0,1}; Tabela B: Distribuição binomial para n=10 sorteios com p = 0,5.

Sejam as hipóteses sob a probabilidade de obter o valor 0:

H0: p é igual a 0,5
H1: p diferente de 0,5

Despreze as limitações de tamanho de amostra e utilizando a distribuição binomial, Figura B, para realizar o teste de hipóteses. Considerando um nível de significância de 0,11 aplicado a cada sequência (exp. 1, exp. 2 e exp.3) em teste bilateral, assinale a alternativa que apresenta o julgamento correto deste teste de hipóteses.
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Q1885661 Estatística
Uma pesquisa será realizada com amostragem aleatória estratificada entre os consumidores de dois produtos, A e B. As classes de estratificação são definidas como: “ter consumido apenas o produto A”, “ter consumido apenas o produto B”, “ter consumido ambos” ou “não ter consumido nenhum deles”.
A proporção de estratificação é definida em pesquisa anterior (também feita com amostragem estratificada na população utilizando outras quantidades fundamentada em pesquisa oficial sobre a população local). Nesta pesquisa prévia em universo de 1000 pessoas segue a tabela abaixo preenchida pelo entrevistador com a contagem de pessoas. 

Imagem associada para resolução da questão
*Não exclusivamente

Para a pesquisa principal, com consulta de 2000 pessoas, assinale então a alternativa que apresenta o número correto de pessoas que devem ser incluídas por estrato definido.
Alternativas
Respostas
3621: C
3622: E
3623: E
3624: E
3625: C
3626: E
3627: C
3628: E
3629: C
3630: C
3631: E
3632: E
3633: D
3634: E
3635: B
3636: C
3637: B
3638: B
3639: C
3640: A