Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.307 questões
Q1101625
Estatística
Considere uma linha de produção em que a probabilidade de ocorrer um
defeito é p. A distribuição de probabilidade da variável aleatória X que conta os
itens até que ocorra o primeiro defeito é a distribuição geométrica, dada por: 
. Suponha que uma amostra aleatória de X tenha
sido selecionada e que se deseja obter uma estimativa de máxima verossimilhança de p,
utilizando o método iterativo de Newton Raphson. Nesse caso, a equação de iteração do
método é
Q1101623
Estatística
O chefe do controle de qualidade de uma empresa solicita a você que selecione uma amostra
de indivíduos da população. O tamanho dessa amostra deve dar a ele 99% de certeza de que
a média amostral 
esteja dentro de 
Qual deve ser o tamanho dessa amostra?
Q1101622
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho n=100 de habitantes de um município foi selecionada. O
objetivo foi o de estimar a proporção de pessoas que votariam a favor de uma obra polêmica
aprovada pela câmera de vereadores. Nessa amostra, setenta e cinco pessoas responderam
“sim”. Selecione a alternativa com o intervalo de 95% de confiança para a verdadeira
proporção de favoráveis.
Dados: 
Q1101619
Estatística
Suponha que uma empresa de transporte coletivo urbano de uma cidade faz diversas
linhas em horários definidos e conhecidos pela população. Geralmente, os usuários fazem
reclamações quanto aos atrasos que ocorrem nos horários de pico. Considere duas dessas
linhas, a linha 1 e a linha 2. Definindo os eventos: A: atraso na linha 1 e B: atraso na linha
2. Os usuários já constataram que: 
. Nesse caso, a
probabilidade de não haver atraso na linha 1 e nem na linha 2 nos horários de pico de um
dia da semana é, aproximadamente,
Q1101618
Estatística
Certa doença ocorre em uma população na proporção de uma vítima a cada 100 pessoas que
contraem essa doença. Uma Secretaria de Saúde põe em funcionamento um programa de
prevenção a tal doença. Para isso, propõe-se a utilizar um aparelho de análise que resulta
em teste positivo com probabilidade de 0,98 para uma pessoa com a doença, e 0,10 para uma
pessoa que não tenha contraído a doença. Nesse caso, a probabilidade de que uma pessoa
com teste positivo tenha realmente a doença é
Q1101491
Estatística
Acerca dos três problemas fundamentais
da Estatística, assinale a alternativa
INCORRETA.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098959
Estatística
Uma empresa emprega 5698 funcionários, distribuídos segundo o grau de instrução de cada
um: 1325 com curso superior; 2114 com nível médio e 2259 com nível fundamental. O
diretor da empresa quer verificar o “grau de satisfação em relação ao salário pago pela
empresa”, para isso, solicitou ao setor de estatística um estudo amostral. A melhor maneira
de selecionar uma amostra dessa população é através da técnica
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098958
Estatística
Uma clínica tem interesse em estudar certas características de seus pacientes, cujas fichas
de cadastro estão enumeradas, consecutivamente, de 511 a 973. Destes, deve ser selecionada
uma amostra aleatória de 25 pacientes. Responda qual é o número de elementos dessa
população e qual é o melhor método de amostragem nesse caso?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098956
Estatística
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098953
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn proveniente de uma população N(n, 16), e um
intervalo de confiança para μ é 
. Nesse caso, qual é o grau de confiança
aproximado do intervalo?
. Nesse caso, qual é o grau de confiança
aproximado do intervalo?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098952
Estatística
Considere duas amostras, uma de tamanho n e outra de tamanho m, de valores das variáveis
aleatórias X e Y, respectivamente. Quais condições devem ser satisfeitas para que a aplicação
do teste T, na comparação das médias das duas variáveis, seja rigorosamente válida?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098950
Estatística
Seja X uma variável aleatória e seja ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de X, seja, ainda, a
estatística G( X1,. X2, ..., Xn) = 
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098949
Estatística
Sendo ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra de uma variável aleatória com distribuição de
probabilidade Gama com parâmetros λ e r, é correto afirmar que a função de máxima
verossimilhança com base nessa amostra é
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098948
Estatística
Em um teste do tipo “verdadeiro ou falso”, envolvendo 10 questões, proposto para testar
a hipótese de que o respondente está “adivinhando” a resposta, ou seja: H0 = p=1/2 , o
examinador decide adotar a seguinte regra: “se o respondente acertar 7 ou mais questões
é porque ele não está adivinhando”. Diante da situação exposta, determine a probabilidade
de concluir que o respondente não está adivinhando quando na verdade ele está.
Dado: (1/2)10 ≅ 0,001.
Dado: (1/2)10 ≅ 0,001.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098947
Estatística
Para uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma variável aleatória com distribuição
exponencial com parâmetro λ , o estimador de máxima verossimilhança de é
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098946
Estatística
Um programa estatístico foi utilizado para realizar um teste de hipóteses de que a média
populacional de uma variável aleatória, com uma determinada distribuição de probabilidade,
era nula. O programa forneceu para esse teste o valor p=0,08. Para esse mesmo teste e
p-valor,
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098945
Estatística
Uma equipe de pesquisadores da medicina propõe novo tratamento para o câncer,
denominado B1. Esse tratamento foi testado em uma amostra de 70 pacientes, destes 55
ficaram curados e 15 vieram a óbito logo após o final do tratamento. A equipe já havia
submetido outro grupo de 70 pacientes, idêntico ao anterior, a um tratamento anterior
denominado A1 e desses pacientes 40 foram curados e 30 morreram. Verifique se há uma
diferença significante entre esses dois tratamentos e assinale a alternativa correta.
Obs.: Para α = 5% tem-se X12 = 3,84
Obs.: Para α = 5% tem-se X12 = 3,84
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098944
Estatística
Suponha que a variável aleatória X conte o número de queixas registradas em um órgão de
defesa do consumidor em um dia. A função de distribuição de probabilidade de X segue a
lei de Poisson e é dada por:
Portanto a função de distribuição acumulada de Y = aX + b , sendo a e b constantes, é dada por
Portanto a função de distribuição acumulada de Y = aX + b , sendo a e b constantes, é dada por
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098943
Estatística
Um grande estacionamento de carros em uma cidade tem portões somente de entrada e
portões somente de saída. No total são 12 portões, seis de entrada e seis de saída. O número
de portões abertos em cada direção é registrado em um sábado à tarde. Suponha que cada
resultado do espaço amostral seja um par ordenado e igualmente provável. Em relação à
situação apresentada, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e
assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) A cardinalidade do espaço amostral é igual a 36. ( ) A probabilidade de que no máximo um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,082. ( ) A probabilidade de que pelo menos um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,7345. ( ) A probabilidade de que o número de portas abertas seja o mesmo em ambas as direções é igual a 0,1667. ( ) A probabilidade do evento que o número total de portões abertos sejam seis é igual a 0,1428.
( ) A cardinalidade do espaço amostral é igual a 36. ( ) A probabilidade de que no máximo um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,082. ( ) A probabilidade de que pelo menos um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,7345. ( ) A probabilidade de que o número de portas abertas seja o mesmo em ambas as direções é igual a 0,1667. ( ) A probabilidade do evento que o número total de portões abertos sejam seis é igual a 0,1428.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098941
Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória conjunta (X, Y) é dada por: 
Nesse caso, a função de densidade condicional de Y dado X é
Nesse caso, a função de densidade condicional de Y dado X é
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