Questões de Concurso Sobre estatística
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Uma empresa de prestação de serviços de coleta de entulhos resolveu estudar a distribuição
de quebras de seus caminhões na primeira semana do mês de julho. Foram observadas 35
quebras no total, distribuídas conforme tabela a seguir:
O diretor da empresa acreditava que a frequência de quebras era similar nos dias da semana. Selecione a alternativa correta quanto à conclusão do teste de hipóteses sobre a crença do diretor da empresa.
Dados: 
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Escolha entre os seguintes modelos de programação linear o que fornecerá a solução para o problema apresentado.
Considere o sistema abaixo, em que
Tais sistemas são resolvidos por substituições retroativas. Com relação à solução do sistema em pauta, relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1 . 
2 . 
3. 
4.
( ) O sistema é incompatível.
( ) O sistema é compatível e determinado.
( ) Equações para as substituições retroativas.
( ) O sistema é compatível e indeterminado.
Considere uma linha de produção em que a probabilidade de ocorrer um
defeito é p. A distribuição de probabilidade da variável aleatória X que conta os
itens até que ocorra o primeiro defeito é a distribuição geométrica, dada por: 
. Suponha que uma amostra aleatória de X tenha
sido selecionada e que se deseja obter uma estimativa de máxima verossimilhança de p,
utilizando o método iterativo de Newton Raphson. Nesse caso, a equação de iteração do
método é
O chefe do controle de qualidade de uma empresa solicita a você que selecione uma amostra
de indivíduos da população. O tamanho dessa amostra deve dar a ele 99% de certeza de que
a média amostral 
esteja dentro de 
Qual deve ser o tamanho dessa amostra?
Suponha que uma empresa de transporte coletivo urbano de uma cidade faz diversas
linhas em horários definidos e conhecidos pela população. Geralmente, os usuários fazem
reclamações quanto aos atrasos que ocorrem nos horários de pico. Considere duas dessas
linhas, a linha 1 e a linha 2. Definindo os eventos: A: atraso na linha 1 e B: atraso na linha
2. Os usuários já constataram que: 
. Nesse caso, a
probabilidade de não haver atraso na linha 1 e nem na linha 2 nos horários de pico de um
dia da semana é, aproximadamente,
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
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