Questões de Concurso Sobre estatística

Foram encontradas 11.695 questões

Q399462 Estatística
Considerando que as propriedades da estatística imagem-049.jpg = a1X1 + a2X2 + ... + anXn, em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média µ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1 + a2 + ... + an = 1, julgue os itens que se seguem.


O erro padrão da estatística imagem-050.jpg é igual a imagem-051.jpg em que σ representa o desvio padrão da população X.
Alternativas
Q399461 Estatística
Considerando que as propriedades da estatística imagem-049.jpg = a1X1 + a2X2 + ... + anXn, em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média µ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1 + a2 + ... + an = 1, julgue os itens que se seguem.


Se X seguir uma distribuição exponencial, então  será o estimador não viciado uniformemente de mínima variância (uniformly minimum-variance unbiased estimator) para qualquer coleção de constantes positivas a1, a2, ..., an, tais que a1 + a2 + ... + an = 1.
Alternativas
Q399460 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


O erro padrão do estimador de máxima verossimilhança da probabilidade P(Y = 1) é igual a imagem-048.jpg
Alternativas
Q399459 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


Estima-se que variância da distribuição Y, utilizando-se o método da máxima verossimilhança, seja igual a 0,7.
Alternativas
Q399458 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


Por máxima verossimilhança, estima-se que o valor de m seja igual a 0,7.
Alternativas
Q399457 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade P(Y = 0) é igual a 0,50.
Alternativas
Q399456 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


As frequências relativas 0,5; 0,35; 0,10 e 0,05 são estimativas não viciadas das probabilidades P(Y = 0), P(Y = 1), P(Y = 2) e P(Y = 3), respectivamente.
Alternativas
Q399455 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


Considerando-se o princípio da máxima verossimilhança, infere-se que a estimativa da probabilidade P(Y > 4) é nula.
Alternativas
Q399454 Estatística
imagem-047.jpg

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.


Considerando-se o estimador não viciado uniformemente de mínima variância (uniformly minimum-variance unbiased estimator), infere-se que P(Y = 0) é igual a 0,9970 .
Alternativas
Q399453 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


O erro padrão de imagem-045.jpg é igual a imagem-046.jpg
Alternativas
Q399452 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


A média amostral é um estimador não tendencioso para a média populacional de empregados não registrados por microempresas.
Alternativas
Q399451 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


O estimador de máxima verossimilhança da média populacional é imagem-044.jpg .
Alternativas
Q399450 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


Se f0 representar a frequência relativa de casos na amostra em que Xi = 0, para i = 1, 2, ..., n, então imagem-040.jpg será um estimador para o parâmetro p.
Alternativas
Q399449 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


De acordo com o método de mínimos quadrados ordinários, a média amostral imagem-043.jpg é o estimador do parâmetro p.
Alternativas
Q399448 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


À medida que o tamanho da amostra aumenta, a média imagem-042.jpg converge quase certamente para uma distribuição normal padrão.
Alternativas
Q399447 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


A razão 2 / imagem-041.jpg + 2 é um estimador do parâmetro p obtido utilizando-se o método dos momentos.
Alternativas
Q399446 Estatística
No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem.

Considerem-se os eventos A, B e C, tais que P(A imagem-035.jpg B imagem-034.jpg C) imagem-036.jpgP(A) + P(B) - P(AB) - P(AC) - P(BC). Nesse caso, P(ABC) = 0.
Alternativas
Q399445 Estatística
No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem.

Considerem os eventos A = “trabalhador recebe mais que um salário mínimo” e B = “o trabalhador é do sexo feminino”. Nesse contexto, se a probabilidade de, em uma população, uma pessoa escolhida ao acaso ser um homem que recebe até um salário mínimo é 1/3, então a probabilidade de uma pessoa selecionada ao acaso ser do sexo feminino ou receber mais que um salário mínimo é superior a 1/2.
Alternativas
Q399444 Estatística
No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem.

A função imagem-029.jpg definida em [-1, 1] em que imagem-030.jpg e imagem-031.jpg > 0 é uma constante, será uma densidade de probabilidade apenas se imagem-032.jpg = 2k, K imagem-033.jpg.
Alternativas
Q399443 Estatística
No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem.

Considere uma amostra de tamanho 3, X1, X2, X3 dependentes tal que imagem-027.jpg e Cov( X2, X3) < 0. Então,imagem-028.jpg Cov(X1, X2) + Cov(X1, X3) | > 0.
Alternativas
Respostas
7921: E
7922: E
7923: E
7924: C
7925: C
7926: E
7927: C
7928: E
7929: C
7930: E
7931: C
7932: C
7933: C
7934: E
7935: E
7936: C
7937: C
7938: C
7939: E
7940: C