Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.688 questões
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Innova
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Innova - Engenheiro de Equipamento Júnior - Elétrica |
Q500705
Estatística
Considere que o tempo de vida, em horas, de um determinado instrumento eletrônico tenha distribuição uniforme no intervalo [a, b]. Foi observado o tempo de vida de uma amostra de 5 desses instrumentos, com os seguintes resultados: 13, 15, 10, 17 e 5.
Qual o estimador de máxima verossimilhança para a variância dessa distribuição?
Qual o estimador de máxima verossimilhança para a variância dessa distribuição?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Innova
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Innova - Engenheiro de Equipamento Júnior - Mecânica |
Q483503
Estatística
Em uma pesquisa de opinião, 400 pessoas de uma cidade são entrevistadas aleatoriamente e 50% se dizem favoráveis à construção de uma nova praça.
Um intervalo de 95% de confiança para essa proporção, aproximadamente, é
Um intervalo de 95% de confiança para essa proporção, aproximadamente, é
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Innova
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Innova - Engenheiro de Equipamento Júnior - Mecânica |
Q483502
Estatística
Suponha que o tempo de vida de baterias de celular tenha distribuição normal com média de 120 minutos e variância de 100 minutos.
Qual é a probabilidade aproximada de uma bateria durar menos que 100 minutos?
Qual é a probabilidade aproximada de uma bateria durar menos que 100 minutos?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Formação Administração |
Q460824
Estatística
Você está preparando o planejamento da receita de vendas de sua empresa e pede para um estagiário preparar um gráfico com as vendas mensais dos últimos 3 anos para utilizá-lo em seu modelo de previsão de vendas. O gráfico abaixo representa essa solicitação.
Quais os tipos de componentes dessa série temporal que podem ser observados no gráfico?
Quais os tipos de componentes dessa série temporal que podem ser observados no gráfico?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Formação Administração |
Q460791
Estatística
A tabela abaixo representa os dados coletados sobre visitas diárias a um certo sítio de internet de acordo com a faixa etária de seus usuários.
À luz dos dados apresentados, considere as afirmações que seguem.
I - [25, 35) é a classe modal do conjunto de dados.
II - [25, 35) é a classe da mediana do conjunto dos dados.
III - A média é inferior à mediana.
IV - A distribuição dos dados é assimétrica negativa.
Está correto APENAS o que se afirma em
À luz dos dados apresentados, considere as afirmações que seguem.
I - [25, 35) é a classe modal do conjunto de dados.
II - [25, 35) é a classe da mediana do conjunto dos dados.
III - A média é inferior à mediana.
IV - A distribuição dos dados é assimétrica negativa.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Formação Administração |
Q460790
Estatística
Os salários de técnicos de uma empresa se distribuem normalmente com média de R$ 3.200,00 e desvio padrão de R$ 800,00.
Selecionando-se aleatoriamente dois salários de técnicos dessa empresa, qual a probabilidade de pelo menos um deles ser superior a R$ 3.880,00?
Selecionando-se aleatoriamente dois salários de técnicos dessa empresa, qual a probabilidade de pelo menos um deles ser superior a R$ 3.880,00?
Ano: 2012
Banca:
COPESE - UFT
Órgão:
DPE-TO
Prova:
COPESE - UFT - 2012 - DPE-TO - Analista em Gestão Especializado - Estatística |
Q450320
Estatística
A área representada pelo “β” indicado no referido esquema representa:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443964
Estatística
A análise dos componentes principais é um método de se expressarem os dados multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados para que algumas poucas primeiras dimensões expliquem tantas informações quanto possível. A análise de componentes principais é também útil na identificação e compreensão dos padrões de associação entre as variáveis. Considere as cinco afirmações seguintes, sobre a análise dos componentes principais:
I. O primeiro componente principal, Z1 é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X1 X2, ..., Xp] com maior variância possível.
II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.
III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por Xs.
IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por Ui, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de Xs, que resulta em zi= Xs.Ui.
VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X 2 = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p2 - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.
Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?
I. O primeiro componente principal, Z1 é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X1 X2, ..., Xp] com maior variância possível.
II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.
III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por Xs.
IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por Ui, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de Xs, que resulta em zi= Xs.Ui.
VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X 2 = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p2 - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.
Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443963
Estatística
Um fornecedor de lâmpadas sabe que, em seu processo de produção, 2% das lâmpadas são descartadas por não terem funcionamento adequado. Em função disso, ele adota a estratégia de embutir no preço final de cada lâmpada um valor que corresponde à probabilidade, em unidades reduzidas, de que 3% ou mais de alguma lâmpada seja refugada para cada 400 produzidas. Que valor é esse, se o preço de venda de cada lâmpada é igual a R$ 60,00?
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443962
Estatística
A Prefeitura de uma cidade, visando à obtenção de menor custo de manutenção do seu sistema de iluminação pública, comprou lâmpadas cuja vida média é de 1.500 horas, e cujo desvio é de 150 horas. Para tanto instalou três lâmpadas em cada poste, de modo que, se uma delas queimar, outra começa a funcionar. Admitindo que as vidas médias são normalmente distribuídas, qual é a probabilidade de que não haja manutenção de um poste por pelo menos 5.000 horas?
Obs: se os três lâmpadas deixarem de funcionar, há manutenção.
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443961
Estatística
Determine o coeficiente de correlação linear e avalie se a correlação é ou não é forte entre as variáveis X e Y, cujos valores são dados na tabela seguinte.
X 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 2 4 4 5 7 8 9
Dados: √14 ≅ √33 ≅5,7
X 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 2 4 4 5 7 8 9
Dados: √14 ≅ √33 ≅5,7
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443960
Estatística
Um fabricante de cosméticos lançou um novo tipo de esmalte e verificou que as quantidades vendidas (n)
diariamente em cinco regiões (A, B, C, D e E) estavam relacionadas ao preço (p), segundo a tabela a seguir.
A B C D E
p R$5,00 R$5,25 R$5,50 R$6,00 R$6,25
n 920 860 820 730 700
Pretendendo determinar um preço final de venda, o fabricante espera obter lucro diário máximo, tendo em vista que as despesas diárias são de R$ 1200,00 e que o custo de fabricação de cada unidade é igual a R$ 1,50. Para tanto ele determinou uma equação linear de demanda utilizando a seguinte tabela:
Pi ni Pi2 Piui
5,00 920 25,00 4600
5,25 860 27,56 4515
5,50 820 30,25 4510
6,00 730 36,00 4380
6,25 700 39,06 4375
Qual deve ser o preço de venda, por unidade, para o lucro máximo? (Considere que: 188/1,07 - 176)
diariamente em cinco regiões (A, B, C, D e E) estavam relacionadas ao preço (p), segundo a tabela a seguir.
A B C D E
p R$5,00 R$5,25 R$5,50 R$6,00 R$6,25
n 920 860 820 730 700
Pretendendo determinar um preço final de venda, o fabricante espera obter lucro diário máximo, tendo em vista que as despesas diárias são de R$ 1200,00 e que o custo de fabricação de cada unidade é igual a R$ 1,50. Para tanto ele determinou uma equação linear de demanda utilizando a seguinte tabela:
Pi ni Pi2 Piui
5,00 920 25,00 4600
5,25 860 27,56 4515
5,50 820 30,25 4510
6,00 730 36,00 4380
6,25 700 39,06 4375
Qual deve ser o preço de venda, por unidade, para o lucro máximo? (Considere que: 188/1,07 - 176)
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443959
Estatística
Seja m > 0 e considerando uma variável aleatória X, com função de distribuição F, tal que:
F(x) = 1 - 1/xm, se x > 1 e
F(x) = 0 para os demais valores de x.
Sobre E(Xk) e E( |X |k) é correto afirmar que:
F(x) = 1 - 1/xm, se x > 1 e
F(x) = 0 para os demais valores de x.
Sobre E(Xk) e E( |X |k) é correto afirmar que:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443958
Estatística
Um grande banco encomendou uma pesquisa sobre o tempo de atendimento em seus caixas e foi informado de que a duração, em minutos, de cada atendimento seguia uma distribuição exponencial com parâmetro α = 0,16. Sabendo que, se a duração de cada atendimento for maior que 20 minutos, o banco poderá ser multado por órgãos superiores, qual a probabilidade, aproximada, de que a multa seja aplicada? Dado: e -0,8 = 0,45
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443956
Estatística
A tabela a seguir indica os valores de pedágios cobrados em cada estrada que liga as cidades A, B, C e D.
De A para B De B para C De C para D R$ 4,50 R$ 5,00 R$ 5,00 R$ 6,00 R$ 2,00 R$ 7,00 R$ 6,50 R$ 7,00 --------------
Se dois automóveis partirem das cidades A e D para se encontrar na cidade B, escolhendo caminhos ao acaso, qual a probabilidade de que os motoristas paguem o mesmo valor de pedágio?
De A para B De B para C De C para D R$ 4,50 R$ 5,00 R$ 5,00 R$ 6,00 R$ 2,00 R$ 7,00 R$ 6,50 R$ 7,00 --------------
Se dois automóveis partirem das cidades A e D para se encontrar na cidade B, escolhendo caminhos ao acaso, qual a probabilidade de que os motoristas paguem o mesmo valor de pedágio?
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443955
Estatística
Uma variável aleatória X tem função de densidade dada por: f(x) = mx,para 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário o valor de m, a probabilidade P de X estar entre 2 e 4 e a função de distribuição da variável aleatória são dados por:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443953
Estatística
Considere uma amostra de 100 amortecedores produzidos por uma empresa submetida a diversas cargas, sendo obtida uma carga média, antes de seus rompimentos, de 1570 kg, com desvio padrão de 120 kg.
Sendo μ a carga média de todos os amortecedores produzidos pela empresa, pretende-se testar a hipótese H0: μ = 1600 kg, face à hipótese alternativa H1: μ ≠ 1600.
Para as informações dadas, pode-se afirmar que:
Sendo μ a carga média de todos os amortecedores produzidos pela empresa, pretende-se testar a hipótese H0: μ = 1600 kg, face à hipótese alternativa H1: μ ≠ 1600.
Para as informações dadas, pode-se afirmar que:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443952
Estatística
Uma amostra de 150 brocas de aço rápido da empresa SÓAÇO apresentou vida média de 1400 horas e desvio padrão de 120 horas. Outra amostra de 200 brocas do mesmo material, da empresa BROCAÇO, apresentou vida média de 1200 horas e desvio padrão de 80 horas. Para um limite de confiança de 95%, a diferença entre as vidas médias das brocas está contida no intervalo:
(Dados zc = 1,96 e √10 = 3,17)
(Dados zc = 1,96 e √10 = 3,17)
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443951
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. A média amostrai e a variância amostrai corrigida são dois estimadores imparciais e eficientes.
II. A mediana e a estatística da amostra 0,5(Q1 + Q2), em que Q1 e Q2 são os quartis mais baixo e mais alto da amostra, respectivamente, são dois estimadores imparciais e ineficientes.
III. O desvio padrão da amostra e o corrigido são estimadores parciais e ineficientes.
IV. O desvio médio e a amplitude semi-interquartílica são estimadores parciais e ineficientes.
V. A moda e a mediana são estimadores imparciais e eficientes.
Dentre as afirmações dadas, quantas são verdadeiras?
I. A média amostrai e a variância amostrai corrigida são dois estimadores imparciais e eficientes.
II. A mediana e a estatística da amostra 0,5(Q1 + Q2), em que Q1 e Q2 são os quartis mais baixo e mais alto da amostra, respectivamente, são dois estimadores imparciais e ineficientes.
III. O desvio padrão da amostra e o corrigido são estimadores parciais e ineficientes.
IV. O desvio médio e a amplitude semi-interquartílica são estimadores parciais e ineficientes.
V. A moda e a mediana são estimadores imparciais e eficientes.
Dentre as afirmações dadas, quantas são verdadeiras?
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443950
Estatística
Considere as afirmações a seguir.
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
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