Questões de Concurso Sobre estatística

Para testar se uma moeda é honesta, esta foi jogada 1 000 vezes, anotando-se o número de vezes que deu cara e coroa, verificando-se, assim, a probabilidade de cada uma das faces cair. Este tipo de abordagem da probabilidade é:

Numa caixa há 4 parafusos bons e 4 parafusos ruins. Qual a probabilidade de que, retirados 3 parafusos ao acaso, sem reposição, sejam todos bons?

Uma variável aleatória x distribui-se, numa população, da seguinte forma: 20% da população tem x = 10, para 50% x = 20 e 30% tem x = 30. Qual a variância de x nessa população?

Assinale, entre as medidas seguintes, aquela que é de dispersão.

Um comerciante brasileiro foi a Paris comprar perfumes para revender no Brasil. O preço médio dos perfumes foi 20 euros, com desvio padrão de 5 euros. O comerciante deseja acrescentar uma margem de lucro de 20 reais por unidade de perfume. Sabendo-se que a taxa de câmbio é de 6 reais para cada euro, qual será, respectivamente, o preço médio e o desvio padrão dos perfumes que o comerciante venderá no Brasil, em reais?

Em relação à Análise da Variância (ANOVA), as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma.
Assinale-a. 

Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:

I. T deve ser tendencioso para θ.

II. T deve ter variância pequena.

III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.

Está correto apenas o que se afirma em

Considere uma variável aleatória X com distribuição normal commédia  e variância σ2 e avalie se as seguintes afirmativas estãocorretas:
I. A variável Z = (X - μ)/σ tem distribuição normal commédia 0 e variância 1. II. A probabilidade P[ μ – 2σ < X < μ + 2σ] é aproximadamenteigual a 95%. III. P [ X < μ ] = 0,5
Está correto o que se afirma em

Numa população, 50% das pessoas sofrem de um certo mal.

Se um grupo de 5 pessoas for aleatoriamente sorteado, com reposição, dessa população, a probabilidade de que duas dessas pessoas sofram desse mal é aproximadamente igual a

Considere a seguinte amostra de idades:

20, 21, 19, 20, 20

A variância amostral dessas idades pode ser igual a

Em pesquisas como o Censo do IBGE, as unidades espaciais de coleta de dados (no caso do Censo, os setores censitários) são delimitadas segundo uma lógica operacional, e não ambiental ou de planejamento urbano. Por conta dessa lógica operacional, muitas vezes, essas unidades espaciais se modificam a cada pesquisa realizada. Por isso, frequentemente, não é possível, por exemplo, a comparação das unidades de área censitárias entre censos de diferentes anos, ou, em uma outra escala, uma sobreposição adequada dos dados de municípios e distritos com os de bacias hidrográficas. Configura-se assim o chamado Problema de Unidade de Área Modificável / Modifiable Areal Unit Problem (MAUP).

Para viabilizar a comparação entre períodos diversos e a compatibilização entre diferentes recortes espaciais, minimizando distorções causadas pela variação, no tempo e entre fontes de dados, do tamanho do recorte espacial, têm sido utilizadas, em Sistemas de Informações Georreferenciadas, soluções de

Para a análise socioeconômica, durante a revisão de seu Plano Diretor, um município brasileiro utilizará os dados de renda disponibilizados pelo IBGE para calcular a renda média correspondente a cada bairro da cidade. Para isso, será utilizado, para cada bairro, o seguinte procedimento: a população de cada setor censitário que compõe o bairro será multiplicada pela renda média desse setor. Os produtos resultantes, correspondentes a todos os setores que compõem o bairro, serão somados e, em seguida, o resultado será dividido pela população total do bairro (que é a soma das populações de todos os setores que compõem esse bairro. Dessa forma, será obtida uma média da renda informada pelo IBGE para aquele bairro. Tal procedimento corresponde ao cálculo de uma média

Analise as afirmativas abaixo.
1. É possível que não exista moda em um conjunto de dados.
2. A mediana é uma medida afetada pelos valores extremos de um conjunto de dados.
3. A média é uma medida afetada pelos valores extremos de um conjunto de dados.
4. A moda é uma medida afetada pelos valores extremos de um conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Uma empresa do ramo de turismo procurou um analista de mercado para realizar uma pesquisa de satisfação do seu serviço. Supondo que o nível de significância adotado pelo analista foi de 5% e que o tamanho da amostra foi de 2401 indivíduos, assinale a opção que indica o erro amostral utilizado na pesquisa.

Dado:  = 1,96. 

Com a intenção de estimar um parâmetro θ desconhecido, foram propostos dois estimadores  que satisfazem  e onde n é o número de amostras.

Considere que foi proposto um novo estimador  o qual é definido pela seguinte equação: .

O estimador  será tendencioso para estimar , com um viés igual a

Com relação à inferência de conclusões sobre uma população específica a partir de uma investigação baseada em amostragem, analise as afirmativas a seguir.

I. No processo experimental, incidentes como a concepção inadequada do procedimento experimental são considerados fontes de erro aleatório.

II. A utilização da amostragem aleatória permite a avaliação do grau de precisão dos resultados a partir dos próprios dados obtidos.

III. A garantia da confiabilidade dos resultados depende exclusivamente do dimensionamento criterioso da amostra.

Está correto o que se afirmar em 

Uma indústria contratou um engenheiro de qualidade para realizar um experimento completamente aleatorizado com o intuito de avaliar se o tipo de equipamento usado na fabricação de certo produto tinha influência no tempo total de fabricação.

Os resultados estão dispostos na tabela a seguir.

Para a realização desse experimento, o engenheiro elaborou um teste de hipótese.

Considerando que 

o valor calculado da estatística do teste é 

Sabe-se que os modelos estatísticos de regressão foram construídos com base em algumas suposições.

Dessa forma, assinale a opção que apresenta a suposição que se aplica aos modelos de regressão múltipla e não está presente nos modelos de regressão simples.

Uma fábrica de produção de peças realiza o controle estatístico de seu processo por meio do monitoramento dos gráficos de controle da média e da amplitude e considerando amostras de tamanho 4. Com o processo sob controle verificou-se que a média era igual a 5cm e o desvio-padrão igual a 1cm. Sabe-se que em um determinado momento a média do processo se deslocou para 5,76cm e que não houve aumento na variabilidade.

Consideração: Suponha que os gráficos adotem limites de 3 desvios-padrão e considere que P(Z ≤ 5) = 1 e P(Z ≤ 0,52) = 0,70.

Assinale a opção que indica a probabilidade de detectar em até duas amostras esse deslocamento por meio do gráfico de controle da média.

Deseja-se realizar um teste de hipótese para investigar se duas marcas de balanças eletrônicas fazem a medição do peso com a mesma homogeneidade. Suponha que as amostras das duas balanças foram selecionadas de duas populações normais independentes.

Dessa forma, a estatística do teste apropriada para a realização desse teste de hipótese é a