Questões de Concurso Sobre estatística
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Fonte: BESSON, Jean-Louis. A Ilusão das Estatísticas. São Paulo: Unesp, 1992.
como estimador de μ.Neste caso, analise as afirmativas a seguir.
I.
é estimador tendencioso de µ. II. é estatística suficiente para a estimação de µ. III. A variância de é igual a σ2 / n apenas para amostras grandes. Está correto apenas o que se afirma em
I. O Erro Quadrático Médio do estimador T2 é igual ao módulo do viés de T1. II. As variâncias de T1 e T2 são iguais aos seus respectivos Erros Quadráticos Médios. III. O Erro Quadrático Médio de T1 é igual ao Erro Quadrático Médio de T2. IV. O estimador T1 apresenta maior eficiência em relação a T2.
Estão corretas apenas as afirmativas
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
Considere as técnicas de amostragem listadas a seguir:
I. Amostragem por conglomerados.
II. Amostragem por conveniência.
III. Amostragem sistemática.
IV. Amostragem aleatória simples sem reposição.
É INCORRETO afirmar que:
Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente angular da variável x1 dos votantes em
candidatos de direita é maior que o coeficiente angular da
variável x1 dos votantes em candidatos de esquerda.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir a respeito de demografia.
A taxa intrínseca de crescimento populacional é o quociente entre
a população de pessoas entre 0 a 64 anos pela metade da população
dos idosos.
Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.
Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.
Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.
Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:
O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.
Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:
Esse tipo de amostragem é denominado amostragem
“A turma A é excelente, todos vão bem, enquanto na turma B, a maioria vai mal, escapam alguns que vão razoavelmente e uns poucos que vão bem”.
Com base no comentário desse professor, sendo μA a média da turma A, μB, a média da turma B, σA, o desvio padrão da turma A, e, σB, o desvio padrão da turma B, deve-se esperar que
“Um algoritmo está sendo desenvolvido para modelagem de séries temporais e encontra-se em fase de testes. Nessa etapa, o algoritmo funciona apenas para séries com média 40 e variância 49. A série selecionada para o teste não atende à condição supra, pois possui média 52 e variância 81. Para alterar linearmente a referida série, tornando-a apta a testar o algoritmo, é necessário que cada observação seja multiplicada por ______”.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
Uma companhia transportadora de grãos fez oito carregamentos por caminhão. As distâncias e os tempos de entrega estão informados na tabela a seguir:
Assinale a alternativa em que se encontra a equação de regressão linear de mínimos quadrados
para os dados apresentados nessa situação.
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:
Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
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