Questões de Concurso Sobre estatística
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Considerando que uma amostra aleatória simples X0,X1 ... , Xn seja retirada de uma distribuição com média μ e variância σ2,com respeito à soma ponderada
na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.
A variância de Sn é inferior a nσ2.
Considerando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e 2021, segundo o tipo de carga transportada por uma mineradora, julgue o item que se segue.
No desenho esquemático referente à distribuição da
quantidade de carga do tipo C perdida em 2020, os dois
pontos exteriores representam as observações destoantes das
demais, que podem ou não podem ser considerados outliers.
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
Na ausência da variável explicativa “tempo”, a equação 2 será uma regressão espúria se
e uma ou mais de suas
variáveis explicativas apresentarem algum grau de tendência.
Considerando a figura apresentada, que mostra uma barra de aço de 2 m de comprimento e diâmetro de 20 mm, submetida a uma força axial de 10 kN, julgue o próximo item, assumindo que, para o aço, o módulo de elasticidade é Eaço = 210 GPa e o coeficiente de Poisson é νaço = 0,3.
Na situação apresentada, as deformações longitudinal e transversal da barra serão superiores, respectivamente, a 140×10-6 e a 40×106.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade de processos favoráveis no terceiro ano é:
Considerando-se que o quadro precedente mostra os P-valores
produzidos por esses testes, se o nível de significância de cada
um dos testes for α = 10%, então a hipótese nula seria rejeitada
em SÉRIE DE DADOS: S1: Evolução do consumo mensal de combustível na cidade X. S2: Participação percentual de cada membro de uma família em uma herança. S3: Quantidade de pessoas numa comunidade por faixa etária. GRÁFICOS: G1: Histograma G2: Gráfico em linhas G3: Gráfico em setores
seja a matriz de correlação de duas variáveis, X1 e X2. Para p >0, o
maior autovalor e o primeiro componente principal serão, respectivamente, 
e a variância amostral 
, julgue o item que se segue.
A variância de 
é igual a S².
e a variância amostral , julgue o item que se segue.
Se µ denota a média populacional, então 
segue uma
distribuição t de Student.
e a variância amostral , julgue o item que se segue.
e S² são estatísticas não correlacionadas.
Considere as seguintes afirmativas a respeito de testes de hipóteses estatísticas:
I. O erro de tipo I é definido como a probabilidade de falhar em rejeitar a hipótese nula, quando ela é falsa.
II. O erro de tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira.
III. O nível de significância do teste é igual ao erro de tipo I.
IV. O nível de significância e a potência (poder) do teste são sempre iguais.
A respeito dessas assertivas, é CORRETO afirmar que
Considere que um estudo foi realizado no ambulatório de um hospital com vários testes de triagem para detecção de certa doença. A sensibilidade e a especificidade do teste são 0,80 e 0,90, respectivamente.
Sabendo-se que a probabilidade de uma pessoa ter a
doença é 0,40 na população de interesse, analise as
afirmativas a seguir.
I. A probabilidade de ocorrer um falso positivo no próximo teste é 0,10.
II. A probabilidade de o próximo teste apresentar resultado negativo é 0,60.
III. A probabilidade de uma pessoa ter a doença, se seu teste apresentou resultado positivo, é 16/19.
IV. A probabilidade de uma pessoa não ter a doença, se seu teste apresentou resultado negativo, é 27/31.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn retirada de uma distribuição normal apresenta média μ e desvio padrão 1 e, para a estimação bayesiana dessa média, suponha que μ siga uma distribuição normal padrão e que a função de perda (loss function) seja expressa como L(μ, τ) = (μ - τ(X))2 , em que X = (X1, X2, ..., Xn) e τ é uma função real da amostra. Com base nessas hipóteses, julgue o item seguinte.
A distribuição a priori conjugada da média μ é normal com
média nula e variância unitária.
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