Questões de Concurso Sobre estatística
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Q2272469
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
Considerando que o Fluminense não ganhou o jogo em um determinado dia, qual a
probabilidade de ter chovido?
Q2269434
Estatística
Um gerente de vendas está analisando a relação entre o investimento em publicidade em milhares de
reais (variável independente, X) e as vendas mensais em milhares de reais (variável dependente, Y) de
um determinado produto. Ele coleta dados de 20 meses e ajusta um modelo de regressão linear simples
para os dados. A partir desses dados foram calculados
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são:
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são:
Q2269433
Estatística
Um pesquisador está analisando a relação entre o número de horas de estudo e o desempenho em um
teste de matemática. Ele coletou dados de 10 alunos, registrando o número de horas de estudo (variável
independente, X) e a pontuação no teste (variável dependente, Y). Considere que:
Indique a reta de regressão linear simples ajustada em base aos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Indique a reta de regressão linear simples ajustada em base aos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Q2269432
Estatística
Um pesquisador está conduzindo um estudo
para verificar se o tempo médio de execução
de um programa de computador é superior a 5
segundos. Uma amostra de tamanho 16 dos tempos de execução foi coletada e os valores da
média e o desvio padrão amostral são respectivamente: x = 5,24 e s = 0,25. Supondo que a
população seja aproximadamente normalmente
distribuída e usando um nível de significância de
5%, deseja-se testar a hipótese nula de que a
média do tempo de execução é igual a 5 segundos versus a hipótese alternativa de que a média
é maior que 5 segundos. Use como dado que o
quantil da distribuição t-Student no nível de 5%
e 15 graus de liberdade é 1,75. Escolha a alternativa correta que indica o valor da estatística de
teste e a decisão em relação à hipótese nula.
Q2269431
Estatística
Considere a função de densidade de probabilidades
se uma amostra aleatória de tamanho 6 resultou nas medidas 0,70; 0,63; 0,92; 0,86; 0,43
e 0,21. Encontre o valor do estimador de máxima
verossimilhança.
Q2269430
Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples, sem
reposição, de tamanho n = 4 foi retirada de uma
população com N = 8 elementos, representada pelo
conjunto {Y1 , Y2 , ..., Y8 }, o número total de configurações possíveis será igual a:
Q2269429
Estatística
Suponha que X1, ..., Xn é uma amostra aleatória de
tamanho n de uma distribuição na qual a média é 8 e a
variância é 9. Usando a desigualdade de Tchebychev,
determine qual deve ser o valor de n de modo que a
probabilidade de que a média amostral pertença ao
intervalo [7,9] seja igual o superior a 0,9, isto é:
Q2269428
Estatística
Suponha que o tempo de atendimento em caixas de um supermercado segue uma distribuição
exponencial com média de 5 minutos. Considere um grupo de cinco pessoas que estão sendo
atendidas. Aproximadamente a probabilidade de
3 delas terem que esperar menos de 3 minutos
para terminarem de ser atendidas é:
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Q2269427
Estatística
Seja X uma variável aleatória com média 3 e variância igual a 9. Define-se a variável aleatória Y=4X+3.
Logo, a soma da média e da variância de Y é igual a:
Q2269426
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de probabilidade
O valor de P(X=5) é:
Q2269425
Estatística
Seja X uma variável aleatória que representa as
vendas semanais de um produto em uma determinada loja expressa em milhares de reais, com
função de densidade de probabilidades dada por
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
Q2269424
Estatística
Uma empresa de comércio eletrônico identificou
que 80% das compras realizadas em sua plataforma são feitas por clientes regulares e 20% são
feitas por novos clientes. A empresa também descobriu que 90% dos clientes regulares realizam
compras com sucesso, enquanto apenas 60% dos
novos clientes têm suas compras concluídas com
sucesso. Suponha que um cliente tenha feito uma
compra pela plataforma e a compra tenha sido concluída com sucesso. A probabilidade aproximada
de que esse cliente seja um cliente regular é:
Q2269423
Estatística
Considere os seguintes resultados relativos ao
lançamento de uma moeda não viesada: I. Ocorrência de duas caras em dois lançamentos. II.
Ocorrência de três caras e uma coroa em quatro
lançamentos. III. Ocorrência de 4 caras e 4 coroas em oito lançamentos. Pode-se afirmar que:
Q2269422
Estatística
A tabela abaixo representa a distribuição de frequências das notas obtidas num teste de estatística, realizado por 50 estudantes.
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
Q2269421
Estatística
Suponha que um modelo de regressão múltipla
foi ajustado para prever o salário de um indivíduo
com base em sua idade, gênero e nível de educação. O modelo é dado por:
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
Q2269420
Estatística
Um jogador tem duas moedas em cima de uma
mesa. Uma das moedas é justa e a outra é viesada, com probabilidade de sair cara igual a 1/3. O
jogador escolhe aleatoriamente uma das moedas
e a lança repetidamente até que saia cara pela primeira vez. A probabilidade de que o jogador precise lançar a moeda exatamente duas vezes é:
Q2269419
Estatística
Um pesquisador decide estudar a relação de uma
variável dependente Y e uma variável independente
X através de uma análise de regressão linear. Ele
observa uma amostra de tamanho 22 do par (X, Y),
e faz um gráfico de dispersão entre os pontos dessa
amostra, que é apresentado a seguir:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Q2269418
Estatística
Uma pesquisa foi realizada para analisar a
relação entre a quantidade de horas de estudo
semanal (variável independente) e o desempenho
acadêmico (variável dependente) dos estudantes
de uma universidade. Um modelo de regressão
linear simples foi ajustado para uma amostra de
tamanho 500, e os seguintes resultados foram
obtidos:
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
Q2269417
Estatística
Considere um modelo regressão linear simples da forma:
yi = b0 + b1 xi + ei , i = 1,..., n
em que yi
é a variável resposta relativa ao
i-ésimo indivíduo da amostra, xi
é a variável explicativa relativa ao i-ésimo indivíduo da amostra, ei
é o i-ésimo termo de erro, e b0
e b1
são os
coeficientes de regressão. Marque a opção que
apresenta um pressuposto que NÃO é necessário para assegurar que os coeficientes de regressão obtidos pelo método de mínimos quadrados
ordinários sejam os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados.
Q2269416
Estatística
Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para
determinar a proporção de residentes que estão
satisfeitos com os serviços de transporte público.
Uma amostra de 100 residentes foi selecionada
aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão
satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um
intervalo com 95% de confiança para a proporção
p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione
a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação
P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1)
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