Questões de Estatística - R2 e R2 ajustado do modelo para Concurso

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Q2496486
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |
Q2496486 Estatística
No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:
Alternativas
Q2450817
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450817 Estatística
Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 
Alternativas
Q2073929
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073929 Estatística
O coeficiente de determinação R2 é uma medida estatística de quanto estão próximos os dados da linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão múltipla.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.

( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Alternativas
Q1950422
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro Mecânico |
Q1950422 Estatística
Em Estatística, qual dos seguintes valores NÃO pode representar um coeficiente de correlação (r)? 
Alternativas
Q1876653
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , R2 e R2 ajustado do modelo , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876653 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Alternativas
Respostas
1: A
2: D
3: A
4: C
5: C
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