Questões de Concurso Sobre r2 e r2 ajustado do modelo em estatística

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Q2496486
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |
Q2496486 Estatística
No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:
Alternativas
Q2450817
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450817 Estatística
Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 
Alternativas
Q2073929
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073929 Estatística
O coeficiente de determinação R2 é uma medida estatística de quanto estão próximos os dados da linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão múltipla.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.

( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Alternativas
Q1950422
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro Mecânico |
Q1950422 Estatística
Em Estatística, qual dos seguintes valores NÃO pode representar um coeficiente de correlação (r)? 
Alternativas
Q1876653
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , R2 e R2 ajustado do modelo , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876653 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Alternativas
Q879668
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2018 Banca: FGV Órgão: TJ-AL Prova: FGV - 2018 - TJ-AL - Analista Judiciário - Estatística |
Q879668 Estatística

No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados.


Dentre esses, cabe destacar que:

Alternativas
Q819220
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2015 Banca: IBFC Órgão: Docas - PB Prova: IBFC - 2015 - Docas - PB - Engenheiro Civil |
Q819220 Estatística

Utilize o texto e a tabela a seguir para responder a questão.

Foram efetuadas medidas em um experimento na cura de uma laje de concreto em determinado ambiente. Os dados foram dispostos na tabela a seguir. Para efeito de cálculos desprezou-se as unidades da tabela, pois, estas não são relevantes para a avaliação probabilística da situação. 


O Coeficiente de correlação entre as duas variáveis é de aproximadamente o que se encontra descrito na alternativa: 

Alternativas
Q698786
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação , Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Estatística |
Q698786 Estatística

Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e, em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição normal, média zero e variância constante.

Se, em uma amostra de tamanho n = 25, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y for igual a 0,8, o coeficiente de determinação da regressão estimada via mínimos quadrados ordinários, com base nessa amostra, terá valor R2 = 0,64.
Alternativas
Q359757
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2009 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ICMBIO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359757 Estatística
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.

imagem-003.jpg
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.

Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Alternativas
Q328331
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE - 2013 - MPOG - Técnico de Nível Superior - Categoria Profissional 5 |
Q328331 Estatística
Imagem 005.jpg
A figura acima apresenta um diagrama de dispersão entre um conjunto de dados observados e dados modelados, realizado por três métodos denominados A, B e C. São apresentadas também as equações de retas de regressão linear para cada método. A linha tracejada indica a reta 1:1.Foi realizado, ainda, um teste F de Graybill para avaliar a hipótese (Ho) de as três retas de regressão serem estatisticamente semelhantes.Os seguintes resultados foram obtidos: Fcrítico = 8,7306 e Fcalculado = 2,3828. Com relação a esses resultados estatísticos, julgue os próximos itens.


As três curvas são estatisticamente diferentes.
Alternativas
Q89845
Estatística Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89845 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R2 ) inferior a 0,5.
Alternativas
Respostas
1: A
2: D
3: A
4: C
5: C
6: E
7: C
8: C
9: E
10: E
11: C
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