Questões de Concurso Sobre árvores em algoritmos e estrutura de dados

Foram encontradas 345 questões

Q3178535 Algoritmos e Estrutura de Dados
Em uma árvore binária de busca, qual é a condição que cada nó deve satisfazer?
Alternativas
Q3162139 Algoritmos e Estrutura de Dados
O uso de índices em bancos de dados relacionais pode otimizar o desempenho de consultas, permitindo acesso mais rápido aos dados e, portanto, reduzindo tempo de processamento. Diferentes tipos de consultas possuem diferentes necessidades do ponto de vista da estrutura do índice. Para consultas por intervalo, como por exemplo, idade >= 25 AND idade < 30, qual melhor estrutura de dados para o índice?
Alternativas
Q3135902 Algoritmos e Estrutura de Dados
Em relação às estruturas de dados, as quais organizam e armazenam informações de maneira que facilite operações como inserção, busca e remoção, impactando diretamente o desempenho dos algoritmos, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas
Q3089999 Algoritmos e Estrutura de Dados
Árvores são um importante tipo de estrutura de dados. Sobre as árvores, no contexto de estrutura de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. Árvores são estruturas de dados lineares. II. Em uma árvore cada nó pode ter no máximo dois filhos. III. Nós que não possuem filhos são chamados de Folhas.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3086556 Algoritmos e Estrutura de Dados
Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.

 Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:
Árvores binárias de busca (BST) garantem a eficiência de inserções e buscas em tempo O (log n), desde que a árvore esteja balanceada, o que mantém a estrutura equilibrada e otimiza a altura da árvore.
Alternativas
Q3077981 Algoritmos e Estrutura de Dados
Em um sistema de gerenciamento de arquivos de um sistema operacional, é necessário implementar uma estrutura de dados que permita a organização hierárquica de diretórios e arquivos. Essa estrutura deve suportar operações eficientes de inserção, busca e navegação entre diferentes níveis de diretórios, além de garantir que a estrutura permaneça balanceada para otimizar seu desempenho. A estrutura de dados adequada para atender a essas necessidades é a:
Alternativas
Q3063329 Algoritmos e Estrutura de Dados
Em uma árvore binária de busca do tipo rubro-negra,
Alternativas
Q3056093 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere as seguintes afirmativas sobre árvores binárias, árvores binárias ordenadas e árvores binárias ordenadas balanceadas (AVL), assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Uma árvore binária é uma estrutura de dados que consiste em nós, onde cada nó tem no máximo dois filhos.
( ) Uma árvore binária ordenada é uma árvore binária em que os valores dos nós são ordenados de forma crescente ou decrescente.
( ) Uma árvore binária ordenada balanceada (AVL) é uma árvore binária ordenada em que a altura de qualquer subárvore não difere da altura de sua subárvore oposta em mais de um.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3056088 Algoritmos e Estrutura de Dados

Seja T uma árvore binária completa com n nós e altura h. O valor de n que indica uma árvore cheia é

Alternativas
Q3034917 Algoritmos e Estrutura de Dados
Leia o caso a seguir.

Considere uma função de busca recursiva em uma estrutura de dados do tipo árvore binária de busca. A eficiência dessa função é crucial para a performance de consultas em um banco de dados que utiliza essa estrutura para indexação.
Elaborado pelo(a) autor(a).

Dada a importância da escalabilidade e do consumo eficiente de recursos, e considerando uma árvore binária de busca balanceada, a opção que oferece a melhor implementação para a função de busca é aquela que
Alternativas
Q3031255 Algoritmos e Estrutura de Dados
Árvores binárias são uma das estruturas de dados mais fundamentais, sendo usadas em diversas aplicações, desde a implementação de expressões matemáticas até a construção de tabelas de símbolos. Além disso, compreender a complexidade das operações nessas estruturas é essencial para escolher a melhor árvore para um determinado problema. Considere as seguintes afirmações sobre árvores binárias, AVL, B, B+ e a complexidade das operações associadas a essas estruturas:

I. A complexidade da busca, inserção e remoção em uma árvore binária de busca desbalanceada no pior caso é O(n), mas, em uma árvore AVL, essas operações sempre têm complexidade O(log n) no pior caso;
II. Em uma árvore AVL, a rotação simples e a rotação dupla são operações fundamentais para manter a árvore balanceada após inserções e remoções, mas essas rotações podem fazer com que o tempo de execução de uma inserção ou remoção se degrade para O(n) em casos específicos;
III. Árvores B são ideais para sistemas de banco de dados porque permitem que várias operações de busca, inserção e remoção sejam realizadas em tempo O(log n), com a vantagem adicional de minimizar o número de acessos a disco devido à estrutura de nós de múltiplas chaves;
IV. Em uma árvore B+, ao contrário de uma árvore B, todas as chaves estão armazenadas apenas nos nós folha, o que significa que as buscas por chaves sempre resultam em acessos aos nós folha. Embora isso possa tornar a busca ligeiramente menos eficiente em comparação com uma árvore B, na qual a busca pode ser resolvida em um nó interno, a árvore B+ oferece outras vantagens, como uma estrutura mais simples e suporte eficiente para operações de intervalo e varreduras de dados;
V. Apesar de as árvores B e B+ serem amplamente usadas em bancos de dados, uma desvantagem das árvores B+ em relação às árvores B é que a estrutura de encadeamento entre os nós folha pode aumentar significativamente o tempo de execução das operações de inserção e remoção, devido à necessidade de reorganização frequente dos nós folha.

Assinale a opção CORRETA: 
Alternativas
Q3029114 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considerando os algoritmos de construção de árvores de decisão ID3 e C4.5, é correto afirmar que:
Alternativas
Q3015574 Algoritmos e Estrutura de Dados

    Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.


I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.


II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.


III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.


Assinale a opção correta.

Alternativas
Q3014351 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a árvore binária a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

Que sequência obteremos, se executarmos o percurso em pós-ordem? 
Alternativas
Ano: 2015 Banca: VUNESP Órgão: CRO-SP Prova: VUNESP - 2015 - CRO-SP - Analista de Suporte |
Q2780749 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o algoritmo a seguir, apresentado na forma de uma pseudolinguagem e que implementa uma certa funcionalidade, para responder às questões de números 50 e 51.

Início

  1. as [
  2. asd Tipo TM = matriz[1..4, 1..4] de inteiros;
  3. asdas Inteiro: c, i, j, k;
  4. asda TM: Mat;
  5. asdas c ← 1;
  6. asdasd Para i de 1 até 4 faça
  7. asd[
  8. as Se (c é ímpar)
  9. asd[
  10. asas Então
  11. asd[ c ← c + 3*i;
  12. asd Para j de 1 até 4 faça
  13. ad[
  14. asdMat[i,j] ← i + j + c;
  15. a]
  16. ,]
  17. asas Senão
  18. ,[
  19. asasddc ← c + 2*i + 1
  20. asdasd; Para k de 1 até 4 faça
  21. [
  22. asdasdiiaMat[i,k] ← i + k - c;
  23. aaaad]
  24. aasa]
  25. aaa]
  26. ii,,]
  27. ,]
  28. Fim.

Considere a seguinte estrutura de dados do tipo árvore.

Imagem associada para resolução da questão

Trata-se de uma árvore

Alternativas
Q2614500 Algoritmos e Estrutura de Dados
Estruturas de Dados são formas de organizar dados. Neste sentido, a forma como dados são inseridos e removidos varia e caracteriza cada tipo diferente de estrutura de dados. Observe a seguinte coleção de dados em que o início é à esquerda.


4 8 1 3 8 1 3 1 3 5 1 3
Elaborado pelo(a) autor(a).
Considerando a representação de como a estrutura se comporta durante as operações sucessivas de adição e remoção de elementos, infere-se que a estrutura de dados é uma: 
Alternativas
Q2557205 Algoritmos e Estrutura de Dados
Como é chamada a estrutura de dados baseada em listas encadeadas que possui um nó superior, também chamado de raiz, que aponta para outros nós, chamados de nós filhos, que podem ser pais de outros nós?
Alternativas
Q2542332 Algoritmos e Estrutura de Dados
Em uma Árvore Binária de Busca (BST) balanceada, qual das seguintes operações geralmente exibe uma complexidade de tempo média de O (log n), considerando a estrutura balanceada da árvore?
Alternativas
Q2535258 Algoritmos e Estrutura de Dados
No contexto de uma Árvore B, estrutura comumente utilizada na indexação de tabelas relacionais, considere as seguintes propriedades numa árvore B de grau g.

1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore.
2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves.
3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, 3 chaves.
4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n2 ).
5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n).

Estão corretas apenas as afirmativas
Alternativas
Q2534663 Algoritmos e Estrutura de Dados
No contexto de uma Árvore B, estrutura comumente utilizada na indexação de tabelas relacionais, considere as seguintes propriedades numa Árvore B de grau g.

1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore.
2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves.
3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, g -1 chaves.
4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n).
5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(log n).

Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: D
4: C
5: C
6: A
7: C
8: D
9: D
10: D
11: A
12: D
13: A
14: B
15: B
16: B
17: B
18: D
19: A
20: B