Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de
aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões
em dados sequenciais (texto, imagens, genomas,
caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas),
em que componentes se inter-relacionam com base em
regras complexas de semântica e sintaxe. São
características das redes neurais recorrentes:
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.
A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a
implementação incremental de modelos dimensionais de
áreas de negócio distintos compartilhando dimensões
padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.
PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é
um método de aprendizado de máquina utilizado no
processamento de dados textuais. A ideia central é prever
uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de
palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto
e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de
documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos
arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em
relação ao método BOW, baseado em contagem de
palavras?
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.
A árvore de decisão ilustrada a seguir foi modelada com
base nos dados de registros de ocorrência da dengue no
estado do Acre nos últimos cinco (5) anos e será utilizada
para tomada de decisão acerca da priorização na
disponibilização de vacinas.
Qual é a evidência de que esse modelo foi construído
usando o algoritmo C4.5 ou suas variantes, e não usando
o ID3?
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.
A camada de uma rede convolucional que tem como
função primária reduzir progressivamente o tamanho
espacial do volume de dados de entrada por meio do
mapeamento de seções de features e diminuição dos
pesos de treinamento é denominada camada de
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.