Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Estrutura de Dados para Concurso

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Q2458852 Algoritmos e Estrutura de Dados
No contexto de estrutura de dados, um grafo que consiste em um conjunto de vértices e um conjunto de arestas relacionadas entre esses vértices, onde não há nenhum ciclo direcionado, é um
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Q2457926 Algoritmos e Estrutura de Dados
Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas), em que componentes se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. São características das redes neurais recorrentes:
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Q2457920 Algoritmos e Estrutura de Dados
PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um método de aprendizado de máquina utilizado no processamento de dados textuais. A ideia central é prever uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em relação ao método BOW, baseado em contagem de palavras? 
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Q2457918 Algoritmos e Estrutura de Dados
A árvore de decisão ilustrada a seguir foi modelada com base nos dados de registros de ocorrência da dengue no estado do Acre nos últimos cinco (5) anos e será utilizada para tomada de decisão acerca da priorização na disponibilização de vacinas.

Imagem associada para resolução da questão


Qual é a evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou suas variantes, e não usando o ID3?
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Q2457913 Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo). 

A métrica descrita recebe o nome de: 
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Respostas
86: A
87: B
88: C
89: A
90: B