Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Listas para Concurso

Para acelerar a busca sobre uma lista de mensagens, Beatriz adotou uma tabela de dispersão, na qual o e-mail do emissor é quem define o hash.

N: INTEIRO V: VETOR [0..N-1] de LISTA<MENSAGEM> Algoritmo Adicionar (M: MENSAGEM) H <- 0 Para i de 0 até Tamanho (M.email) - 1 H <- H + Ord (M.email[i]) Fim Para H <- H Mod N V[H].Incluir(M) Fim Algoritmo

O hash é dado pelo resto da divisão entre a soma dos códigos ASCII do email e o tamanho do vetor de listas. Para que Beatriz obtenha a melhor distribuição das mensagens nas listas:

Em relação ao tipo de estrutura de dados conhecido como lista ligada ou lista encadeada, é correto afirmar que:

Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas), em que componentes se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. São características das redes neurais recorrentes:

A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a implementação incremental de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:

A camada de uma rede convolucional que tem como função primária reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada por meio do mapeamento de seções de features e diminuição dos pesos de treinamento é denominada camada de