Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados para Concurso

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Q3017887 Algoritmos e Estrutura de Dados
Sobre a Programação Dinâmica (PD) e seus princípios, considere as seguintes afirmativas:

I. A Programação Dinâmica resolve problemas complexos dividindo-os em subproblemas mais simples e solucionando esses subproblemas uma única vez, armazenando suas soluções.
II. O princípio da otimalidade de Bellman estabelece que uma solução ótima de um problema de PD pode ser obtida resolvendo-se subproblemas ótimos recursivamente.
III. A Programação Dinâmica só pode ser aplicada a problemas que envolvem decisões discretas.
IV. Em PD, a função de valor (ou função objetivo) é construída de forma recursiva, baseandose em estados e decisões anteriores.

Quais afirmativas estão CORRETAS
Alternativas
Q3017790 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0:



Imagem associada para resolução da questão



Ao final da execução do algoritmo, qual será o valor da variável "soma"? 

Alternativas
Q3017789 Algoritmos e Estrutura de Dados
Em relação a algoritmos, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Fluxograma e pseudocódigo são formas de representação de algoritmos.
( ) Uma variável do tipo lógico pode assumir um valor verdadeiro ou falso.
( ) Uma atribuição é representada pelo sinal de igual (=).

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Alternativas
Q3015577 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em relação aos conceitos do algoritmo k-means, julgue os itens a seguir.


I É importante continuar as iterações do algoritmo k-means até que a mudança na posição dos centroides entre as iterações seja menor que um limite predefinido.


II No coeficiente de silhueta, quanto mais próximo o coeficiente estiver de 1, menor a distância entre os clusters; 0 indica que os dados podem estar no cluster errado; valores negativos sugerem que o ponto está na borda.


III Apesar de um maior número clusters sempre reduzir o SSE (sum of squared errors), isso não significa que mais clusters sempre sejam melhores, pois um número muito grande de clusters pode levar a overfitting do modelo.


Assinale a opção correta. 

Alternativas
Q3015576 Algoritmos e Estrutura de Dados
Assinale a opção em que é apresentado exemplo no qual o uso prático do gaussian naive Bayes é mais apropriado.
Alternativas
Respostas
41: C
42: B
43: E
44: C
45: A