Questões de Concurso
Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
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No âmbito da modelagem dimensional, as tabelas de fato armazenam medidas quantitativas que representam eventos de negócios, enquanto as tabelas dimensão contêm dados descritivos que auxiliam na interpretação e na análise das métricas da tabela de fato.
Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.
Na modelagem dimensional, as tabelas fato armazenam informações para as tabelas dimensionais, que, por sua vez, armazenam informações descritivas a respeito dos fatos para aprimorar a compreensão e a análise dos dados.
Para atender a esse requisito analítico, deve ser elaborado o Modelo Multidimensional de Dados com a estrutura:
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
A integridade referencial é uma propriedade que garante que
os valores de uma chave estrangeira em uma tabela
correspondem a valores existentes na chave primária da
tabela referenciada.
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
Metadados e dicionário de dados têm a mesma função:
fornecem informações detalhadas sobre os dados
armazenados em um banco de dados.
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
Na modelagem multidimensional, os dados numéricos que os
usuários desejam analisar são denominados dimensões,
enquanto os diferentes ângulos ou perspectivas a partir dos
quais esses dados podem ser analisados são denominados
fatos.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes
principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar
os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala,
aquelas com maior variância terão maior impacto,
distorcendo o resultado da PCA.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o
tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois
determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada
serão comprimidos.
A respeito do rebalanceamento de partições, julgue os itens a seguir.
I Durante o processo de migração offline, é possível marcar uma partição como somente leitura de modo que os aplicativos ainda possam ler os dados enquanto eles estão sendo movidos.
II A migração online, apesar de semelhante à migração offline, geralmente é mais simples que esta, porque reduz as chances de ocorrência de contenção e não requer a configuração das partições como offline.
III É possível que, durante o processo de migração online, o código de acesso a dados nos aplicativos do tipo cliente requeira a manipulação dos dados de leitura e gravação que são mantidos em dois locais.
Assinale a opção correta.
I. A tabela fato, dessa modelagem, é "Venda", apontada pela seta nº 2.
II. As tabelas "Produto", "Filial", "Estado", "Tempo" e "Tipo", apontados, respectivamente pelas setas nº 1, 3, 4, 5 e 6, são tabelas "Dimensão".
III. O esquema multidimensional exibido na Figura 7 é chamado de esquema "Estrela".
Quais estão corretas?
No caso apresentado, a implementação de uma dimensão multivalorada deve ser realizada por meio da aplicação da técnica de modelagem multidimensional:
Além do formato NetCDF, outro formato matricial que pode ser empregado para criar, acessar e compartilhar dados multidimensionais é o
Uma dimensão conformada é uma dimensão que possui o mesmo significado para todas as tabelas fato que podem fazer junção à mesma.
A técnica de modelagem dimensional Snowflake Schema (floco de neve) é constituída de uma tabela central, com chave composta, denominada tabela fato, e é constituída de um conjunto de tabelas menores e periféricas, denominadas tabelas dimensões.
Considere que
I. os campos indicados como são os identificadores de suas respectivas tabelas;
II. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_vendedor” referencia o identificador cod_vendedor da tabela “Vendedor”.
III. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_regiao” referencia o identificador cod_regiao da tabela “Região”.
IV. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_produto” referencia o identificador cod_produto da tabela “Produto”.
V. na tabela “Região”, o atributo “cod_cidade” referencia o identificador cod_cidade da tabela “Cidade”.
Ao analisar a semântica do modelo, é correto inferir que
A respeito de modelagem relacional, modelagem dimensional e normalização das estruturas de dados, julgue o item que se segue.
Na modelagem dimensional, as métricas estão contidas na
tabela de fatos, enquanto o caráter quantitativo das
informações descritivas está armazenado na tabela
dimensões.
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