Questões de Concurso
Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
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Para atender a esse requisito analítico, deve ser elaborado o Modelo Multidimensional de Dados com a estrutura:
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
A integridade referencial é uma propriedade que garante que
os valores de uma chave estrangeira em uma tabela
correspondem a valores existentes na chave primária da
tabela referenciada.
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
Metadados e dicionário de dados têm a mesma função:
fornecem informações detalhadas sobre os dados
armazenados em um banco de dados.
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
Na modelagem multidimensional, os dados numéricos que os
usuários desejam analisar são denominados dimensões,
enquanto os diferentes ângulos ou perspectivas a partir dos
quais esses dados podem ser analisados são denominados
fatos.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes
principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar
os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala,
aquelas com maior variância terão maior impacto,
distorcendo o resultado da PCA.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o
tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois
determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada
serão comprimidos.
A respeito do rebalanceamento de partições, julgue os itens a seguir.
I Durante o processo de migração offline, é possível marcar uma partição como somente leitura de modo que os aplicativos ainda possam ler os dados enquanto eles estão sendo movidos.
II A migração online, apesar de semelhante à migração offline, geralmente é mais simples que esta, porque reduz as chances de ocorrência de contenção e não requer a configuração das partições como offline.
III É possível que, durante o processo de migração online, o código de acesso a dados nos aplicativos do tipo cliente requeira a manipulação dos dados de leitura e gravação que são mantidos em dois locais.
Assinale a opção correta.
I. A tabela fato, dessa modelagem, é "Venda", apontada pela seta nº 2.
II. As tabelas "Produto", "Filial", "Estado", "Tempo" e "Tipo", apontados, respectivamente pelas setas nº 1, 3, 4, 5 e 6, são tabelas "Dimensão".
III. O esquema multidimensional exibido na Figura 7 é chamado de esquema "Estrela".
Quais estão corretas?
No caso apresentado, a implementação de uma dimensão multivalorada deve ser realizada por meio da aplicação da técnica de modelagem multidimensional:
Além do formato NetCDF, outro formato matricial que pode ser empregado para criar, acessar e compartilhar dados multidimensionais é o
Uma dimensão conformada é uma dimensão que possui o mesmo significado para todas as tabelas fato que podem fazer junção à mesma.
A técnica de modelagem dimensional Snowflake Schema (floco de neve) é constituída de uma tabela central, com chave composta, denominada tabela fato, e é constituída de um conjunto de tabelas menores e periféricas, denominadas tabelas dimensões.
Considere que
I. os campos indicados como são os identificadores de suas respectivas tabelas;
II. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_vendedor” referencia o identificador cod_vendedor da tabela “Vendedor”.
III. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_regiao” referencia o identificador cod_regiao da tabela “Região”.
IV. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_produto” referencia o identificador cod_produto da tabela “Produto”.
V. na tabela “Região”, o atributo “cod_cidade” referencia o identificador cod_cidade da tabela “Cidade”.
Ao analisar a semântica do modelo, é correto inferir que
A respeito de modelagem relacional, modelagem dimensional e normalização das estruturas de dados, julgue o item que se segue.
Na modelagem dimensional, as métricas estão contidas na
tabela de fatos, enquanto o caráter quantitativo das
informações descritivas está armazenado na tabela
dimensões.
Maria está implementando o Audit-DataMart para apoiar análises sobre a quantidade de auditorias realizadas por cidade e por período. Para isso, Maria elaborou o modelo multidimensional de dados no qual a dimensão tempo se relaciona com a tabela fato duas vezes, uma representando a data de início da auditoria e a outra representando a data do fim da auditoria, conforme ilustrado a seguir.
A técnica de modelagem multidimensional de dados utilizada por
Maria para referenciar múltiplas vezes uma única dimensão física
na tabela fato é:
As tabelas de fatos podem ser do tipo
I. Deixa-se de focar na coleta de dados para se ocupar com a consulta aos dados.
II. O modelo multidimensional é usado em sistemas cujas bases de dados são atualizadas periodicamente.
III. Foca-se na coleta de dados, para posteriormente avaliar a consulta aos dados.
IV. É o mais adequado para os sistemas de BI em que o foco é a coleta de dados.
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