Questões de Concurso Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados

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Q1963301 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.


1. É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.

2. Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.

3. Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1963297 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.


1. No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.

2. Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.

3. Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1962674 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta os tipos de métricas presentes nas tabelas Fato utilizadas em modelos multidimensionais.
Alternativas
Q1960008 Banco de Dados
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. 
O snowflaking é uma das técnicas de modelagem dimensional.
Alternativas
Q1960007 Banco de Dados
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. 
A chave da tabela de dimensão, na modelagem dimensional, é uma combinação das chaves das tabelas de fatos. 
Alternativas
Q1960006 Banco de Dados
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. 
Modelagem dimensional é a forma de organização de dados que visa atender às necessidades de consulta para a tomada de decisões.
Alternativas
Q1950635 Banco de Dados
São decisões essenciais e prioritárias para o projeto de um modelo dimensional, EXCETO:
Alternativas
Q1949135 Banco de Dados
Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q1936794 Banco de Dados

Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.


Imagem associada para resolução da questão


Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.

Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:

Alternativas
Q1936792 Banco de Dados
Ana foi contratada para desenvolver uma solução de Business Intelligence para a Justiça. Um dos requisitos analíticos é a quantidade de processos novos (QtdProcessosNovos) criados por Tribunal por trimestre ao longo dos anos.
Para atender ao requisito analítico, Ana deve usar o modelo multidimensional:
Alternativas
Q1925639 Banco de Dados
As bases de dados multidimensionais são projetadas para serem otimizadas para as operações de
Alternativas
Q1906188 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts são apropriados especificamente quando existe um padrão de utilização previsível.
Alternativas
Q1906187 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts permitem obter alta capacidade de escalonabilidade.
Alternativas
Q1906186 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.
Alternativas
Q1906184 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Na modelagem dimensional, data marts devem ser criados e utilizados para dados de resumo.
Alternativas
Q1906183 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

As dimensões devem ser designadas por uma chave primária (primary key). 
Alternativas
Q1906181 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

Tabelas dimensão como a apresentada são consideradas complexas e assimétricas pela modelagem dimensional, do ponto de vista do usuário que consome os dados. 
Alternativas
Q1906180 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

Tabelas de fato são pontos de entrada para tabelas de dimensão.
Alternativas
Q1906179 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

Ao ser gerado um relatório relacionado a vendas de alguns produtos, é possível que os atributos dimensionais sejam uma fonte primária de restrição de consultas desse relatório.
Alternativas
Q1906177 Banco de Dados
Tabela Vendas

Chave da loja (FK)
Chave do produto (FK)
Chave da data (FK)
Quantidade de vendas diária
Quantidade de vendas em moeda real
Quantidade de vendas em moeda euro
Lista dos produtos vendidos por venda
Nomes das lojas 
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa de comércio que tem várias lojas físicas em uma cidade, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela fato de vendas da empresa, julgue o item a seguir. 

Uma tabela fato como a mostrada pode apresentar uma relação de muitos para muitos em modelos dimensionais.
Alternativas
Respostas
41: B
42: D
43: D
44: C
45: E
46: C
47: E
48: A
49: D
50: B
51: A
52: E
53: C
54: C
55: E
56: C
57: E
58: E
59: C
60: C