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Q2066822

Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066822 Banco de Dados

Suponha que, dado um problema em que os dados são bidimensionais e executamos o algoritmo PCA (Principal Component Analysis – Análise de Componentes Principais) nesses dados para redução de dimensionalidade, o resultado do PCA produza dois autovalores de valores iguais.
A respeito desse resultado, assinale a afirmativa correta.

Alternativas

As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 100% da informação.

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois as dimensões são iguais.

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 100% da explicação dos dados.

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 50% da explicação dos dados.

As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 50% da informação.

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Q2066791

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066791 Banco de Dados

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

Alternativas

cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.

cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.

é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.

é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.

pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.

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Q2066789

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066789 Banco de Dados

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:
17.png (421×204)

(Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

Alternativas

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo apenas um atributo descritivo, sem a necessidade de conectar a qualquer dimensão.

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões existentes.

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três atributos que receberão os valores das chaves estrangeiras de Loja, Cliente e RegistroReclamação diretamente do banco de dados operacional.

três tabelas de dimensão (CalendárioReclamação, ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões recém-criadas.

duas tabelas de dimensão (ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, duas para cada uma das dimensões recém-criadas e uma para referenciar o registro da reclamação diretamente do banco de dados operacional.

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Q2050184

Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais , Metadados e Metainformação ,

Ano: 2017 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2017 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |

Q2050184 Banco de Dados

No contexto de Banco de Dados Multidimensionais, é correto afirmar que Cubos de Dados:

Alternativas

são estruturas de dados que permitem analisar e alterar os dados do Data Warehouse.

são estruturas otimizadas para processamento transacional de um grande volume de dados.

permitem realizar operações de Drill-Down, Drill-Up e Drill-Dice sobre seus dados.

têm níveis e membros como metadados e dados, respectivamente.

têm hierarquias e níveis como metadados e dados, respectivamente.

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Q2050182

Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,

Ano: 2017 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2017 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |

Q2050182 Banco de Dados

Sobre banco de dados para suporte a decisão, é correto afirmar que:

Alternativas

dimensões de tabelas cruzadas é um conceito básico de Data Warehouse.

a chave estrangeira de uma dimensão vem de uma tabela de fato.

um fato é uma coluna da tabela de fato.

OLAP é uma estrutura de dados otimizada para operações de escrita e leitura de dados de um cubo.

um cubo de dados tem dimensões, níveis, membros e medidas.

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Respostas

21: D

22: D

23: B

24: D

25: E

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