Questões de Concurso
Sobre banco de dados em banco de dados
Foram encontradas 1.315 questões
Ano: 2022
Banca:
INSTITUTO MAIS
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
INSTITUTO MAIS - 2022 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Engenheiro da Computação – Banco de Dados (SQL) |
Q2398016
Banco de Dados
Texto associado
Analise a tabela abaixo para responder à questão.
Tabela ContasPagar
Foi solicitado um relatório pelo gerente da área de
tecnologia com a seguinte situação: na tabela ContasPagar
precisa ser extraído o maior valor do resultado da tabela
com a situação de efetuado concluída. Desse modo, após
analisar a query:
SELECT MAX(Valor) AS Valor FROM ContasPagar
WHERE Efetuado = 1 ORDER BY 1 DESC
Assinale a alternativa que apresenta o valor que será informado.
SELECT MAX(Valor) AS Valor FROM ContasPagar
WHERE Efetuado = 1 ORDER BY 1 DESC
Assinale a alternativa que apresenta o valor que será informado.
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Tecnologia da Informação |
Q2394639
Banco de Dados
Considere a matriz de confusão abaixo, que mostra o desempenho de um modelo de classificação, na qual TP = Verdadeiro
positivo, TN = Verdadeiro negativo, FP = Falso positivo e FN = Falso negativo:
Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a
Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 3 |
Q2391938
Banco de Dados
A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue o item a seguir.
Dados abertos são disponibilizados sob uma modalidade de
licença que permite sua livre utilização, consumo ou
cruzamento, por qualquer pessoa, e estão sujeitos, no
máximo, ao crédito da autoria ou da fonte.
Ano: 2024
Banca:
FAUEL
Órgão:
Prefeitura de Cândido de Abreu - PR
Prova:
FAUEL - 2024 - Prefeitura de Cândido de Abreu - PR - Técnico em Informática |
Q2389454
Banco de Dados
No âmbito do processamento de dados em sistemas de computação, diferentes abordagens são utilizadas para atender às necessidades específicas de processamento. Um desses métodos é caracterizado pelo seguinte: os dados são coletados, armazenados e processados em grupos ou lotes. O processamento ocorre em momentos agendados e não é imediato. Essa abordagem é comumente empregada para tarefas que não requerem respostas instantâneas, como o processamento de folhas de pagamento ou a atualização de relatórios noturnos. Qual é o termo que descreve CORRETAMENTE essa abordagem?
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388391
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Os gráficos de pizza não são utilizados na visualização
e na análise exploratória de dados.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387574
Banco de Dados
A lei de Benford, usada na área de qualidade de dados, descreve
a distribuição de frequência relativa para os dígitos iniciais de
números em grandes conjuntos de dados.
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383243
Banco de Dados
A paralelização em rotinas de ciência de dados traz benefícios importantes, especialmente quando é necessário
tratar uma grande quantidade de dados.
O principal motivador para paralelizar uma rotina é
O principal motivador para paralelizar uma rotina é
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383239
Banco de Dados
Considere o seguinte texto sobre integração de dados.
Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).
Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas-as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024.
Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de
Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).
Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas-as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024.
Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383236
Banco de Dados
Considere um conjunto de dados que inclui as variáveis
idade, altura e peso. Os dados de idade estão entre 0 e
100 anos, os dados de altura estão entre 1,50 e 2,00 metros e os dados de peso estão entre 50 e 100 kg.
Qual das seguintes técnicas de normalização numérica é mais adequada para esse conjunto de dados?
Qual das seguintes técnicas de normalização numérica é mais adequada para esse conjunto de dados?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383235
Banco de Dados
A deduplicação de dados é uma técnica importante no gerenciamento de informações, especialmente em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados e armazenados. Essa técnica é necessária em ambientes onde
grandes volumes de dados são gerados porque pode ajudar a reduzir o consumo de armazenamento e a aumentar
a eficiência dos processos de análise de dados.
A deduplicação de dados é útil, por exemplo, no domínio da medicina, em que há grandes conjuntos de dados genômicos que são analisados para identificar padrões e mutações associadas a doenças específicas. Nesse cenário, a deduplicação é vital para assegurar a precisão das análises, pois, se amostras de DNA de um mesmo paciente são coletadas e sequenciadas em diferentes momentos e locais, pode haver uma repetição inadvertida dessas amostras no banco de dados. Nesse contexto, a deduplicação de dados é crucial para a integridade da pesquisa, pois dados duplicados podem levar a interpretações errôneas, como a superestimação da prevalência de uma mutação genética rara.
A técnica de deduplicação de dados consiste em um processo de
A deduplicação de dados é útil, por exemplo, no domínio da medicina, em que há grandes conjuntos de dados genômicos que são analisados para identificar padrões e mutações associadas a doenças específicas. Nesse cenário, a deduplicação é vital para assegurar a precisão das análises, pois, se amostras de DNA de um mesmo paciente são coletadas e sequenciadas em diferentes momentos e locais, pode haver uma repetição inadvertida dessas amostras no banco de dados. Nesse contexto, a deduplicação de dados é crucial para a integridade da pesquisa, pois dados duplicados podem levar a interpretações errôneas, como a superestimação da prevalência de uma mutação genética rara.
A técnica de deduplicação de dados consiste em um processo de
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383234
Banco de Dados
A partir de dados da pesquisa Perfil do Processado e
Produção de Provas nas Ações Criminais por Tráfico de
Drogas, realizada em dezembro de 2023 pelo Instituto de
Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), é possível levantar
informações sociodemográficas sobre os bairros em que
o direito à inviolabilidade domiciliar é relativizado. Os resultados revelam que os bairros mais ricos e aqueles de
população predominantemente branca são praticamente
imunes às entradas em domicílio, as quais se concentram
substancialmente nos bairros mais pobres e naqueles
com população predominantemente negra ou minoritariamente branca.
Qual técnica de desidentificação de dados sensíveis é a mais adequada para preservar a privacidade dos indivíduos processados, permitindo, ainda, a análise sociodemográfica dos bairros?
Qual técnica de desidentificação de dados sensíveis é a mais adequada para preservar a privacidade dos indivíduos processados, permitindo, ainda, a análise sociodemográfica dos bairros?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383232
Banco de Dados
A limpeza de dados, data cleansing, é uma tarefa importante que pode ser complexa e demorada, no entanto é
um investimento fundamental que pode melhorar a qualidade e a utilidade dos dados para futuras análises.
Seja um conjunto de dados com informações de saúde referentes a uma população. Pode-se limpar esses dados para identificar e tratar valores extremos, discrepantes, contraditórios ou inválidos. Com isso, há maior confiabilidade para estimar a prevalência, a incidência, a mortalidade e os fatores de risco de uma doença naquela população representada por aqueles dados.
Por exemplo, seja o conjunto de dados abaixo referente a uma amostra de 5 indivíduos em uma mesma cidade, na qual um analista percebeu a necessidade de limpeza de dados por conta de potenciais inconsistências.
Indivíduo 1: Sexo: Feminino; Idade: 8 anos; Altura: 1,15m; Peso: 40kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 85 bpm
Indivíduo 2: Sexo: Masculino; Idade: 22 anos; Altura: 1,60m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 72 bpm
Indivíduo 3: Sexo: Feminino; Idade: 40 anos; Altura: 1,60m; Peso: 55kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 10 bpm
Indivíduo 4: Sexo: Masculino; Idade: 55 anos; Altura: 1,90m; Peso: 100kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm
Indivíduo 5: Sexo: Feminino; Idade: 70 anos; Altura: 1,50m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm
Qual ação é a única claramente necessária para realizar data cleansing neste conjunto de dados específico?
Seja um conjunto de dados com informações de saúde referentes a uma população. Pode-se limpar esses dados para identificar e tratar valores extremos, discrepantes, contraditórios ou inválidos. Com isso, há maior confiabilidade para estimar a prevalência, a incidência, a mortalidade e os fatores de risco de uma doença naquela população representada por aqueles dados.
Por exemplo, seja o conjunto de dados abaixo referente a uma amostra de 5 indivíduos em uma mesma cidade, na qual um analista percebeu a necessidade de limpeza de dados por conta de potenciais inconsistências.
Indivíduo 1: Sexo: Feminino; Idade: 8 anos; Altura: 1,15m; Peso: 40kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 85 bpm
Indivíduo 2: Sexo: Masculino; Idade: 22 anos; Altura: 1,60m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 72 bpm
Indivíduo 3: Sexo: Feminino; Idade: 40 anos; Altura: 1,60m; Peso: 55kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 10 bpm
Indivíduo 4: Sexo: Masculino; Idade: 55 anos; Altura: 1,90m; Peso: 100kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm
Indivíduo 5: Sexo: Feminino; Idade: 70 anos; Altura: 1,50m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm
Qual ação é a única claramente necessária para realizar data cleansing neste conjunto de dados específico?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383231
Banco de Dados
Um cientista de dados precisa discretizar uma variável, representando distâncias entre cidades em quilômetros em
10 intervalos com, aproximadamente, o mesmo número
de observações.
Nesse contexto, a técnica mais adequada é a discretização
Nesse contexto, a técnica mais adequada é a discretização
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383218
Banco de Dados
O processo de ingestão de dados é normalmente dividido
em três etapas principais:
1 - Extração, ou coleta, de dados das fontes disponíveis;
2 - Transformação dos dados coletados para que atendam às necessidades específicas de processamento e análise; e
3 - Carga dos dados em algum repositório de destino, como um banco de dados relacional ou um data lake.
Essas três etapas podem variar dependendo de os dados serem estruturados ou não.
Nesse contexto, verifica-se que, na etapa de
1 - Extração, ou coleta, de dados das fontes disponíveis;
2 - Transformação dos dados coletados para que atendam às necessidades específicas de processamento e análise; e
3 - Carga dos dados em algum repositório de destino, como um banco de dados relacional ou um data lake.
Essas três etapas podem variar dependendo de os dados serem estruturados ou não.
Nesse contexto, verifica-se que, na etapa de
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Desenvolvimento de Sistemas |
Q2383133
Banco de Dados
Uma organização está implementando práticas de gerenciamento de dados para aprimorar a qualidade e a
integridade dos dados em seus sistemas.
Nesse contexto, qual conceito do DAMA DMBoK destaca a importância de garantir que os dados sejam precisos e atendam aos requisitos de qualidade?
Nesse contexto, qual conceito do DAMA DMBoK destaca a importância de garantir que os dados sejam precisos e atendam aos requisitos de qualidade?
Ano: 2024
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Itapissuma - PE
Prova:
IDHTEC - 2024 - Câmara de Itapissuma - PE - Ouvidor |
Q2380293
Banco de Dados
Sobre o conceito e importância de análise de dados, assinale
se a asserção (A) é verdadeira e se a razão (R) é uma explicação
correta da asserção:
(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376999
Banco de Dados
Os bancos de dados chave-valor são um tipo de banco de
dados NoSQL que armazena dados como pares chavevalor, onde cada valor é associado a uma chave única. Uma
característica fundamental dos bancos de dados chavevalor é
Ano: 2024
Banca:
UFV
Órgão:
UFV-MG
Prova:
UFV - 2024 - UFV-MG - Técnico de Tecnologia da Informação |
Q2374008
Banco de Dados
Uma transação em um banco de dados ou sistema de armazenamento de dados é qualquer operação
tratada como uma unidade de trabalho. As transações são totalmente executadas ou não executadas,
mantendo o sistema de armazenamento em um estado consistente. Quando essas transações possuem
características especiais que garantem sua consistência, elas são denominadas transações ACID.
As quatro principais características que definem uma transação ACID são:
As quatro principais características que definem uma transação ACID são:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RJ - Programa de Residência - Áreas de Tecnologia da Informação |
Q2370364
Banco de Dados
O teorema CAP nos bancos de dados NoSQL, foi originalmente introduzido como o princípio CAP, pode ser usado para explicar alguns dos requisitos em sistemas distribuídos com replicação. As três letras da sigla CAP referem-se a três propriedades desejáveis de distribuição com dados replicados.
Em relação ao CAP, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) As três letras significam: Completeness, em português completude, Atomicity, em português atomicidade e Partition tolerance, em português, tolerância de partição.
( ) A atomicidade significa que cada solicitação de leitura ou gravação para um item de dados será processada com sucesso ou receber uma mensagem informando que a operação não pode ser concluída.
( ) A Tolerância de partição significa que o sistema não pode continuar operando com consistência se a rede que conecta os nós apresentar muitas falhas em duas ou mais partições, onde os nós em cada partição não podem se comunicar.
As afirmativas são, respectivamente,
Em relação ao CAP, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) As três letras significam: Completeness, em português completude, Atomicity, em português atomicidade e Partition tolerance, em português, tolerância de partição.
( ) A atomicidade significa que cada solicitação de leitura ou gravação para um item de dados será processada com sucesso ou receber uma mensagem informando que a operação não pode ser concluída.
( ) A Tolerância de partição significa que o sistema não pode continuar operando com consistência se a rede que conecta os nós apresentar muitas falhas em duas ou mais partições, onde os nós em cada partição não podem se comunicar.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RJ - Programa de Residência - Áreas de Tecnologia da Informação |
Q2370359
Banco de Dados
Atualmente existem diversos tipos de bancos de dados NoSQL. Relacione cada tipo de banco NoSQL a seguir com sua descrição.
1. MongoDB
2. Neo4J
3. HBase
4. Redis
( ) Começou como um banco de dados orientados a grafos e evoluiu para um rico ecossistema com inúmeras ferramentas de apoio. Utiliza a Cypher como sua linguagem de consultas.
( ) Banco de dados multiplataforma orientado a documentos. Fornece alto desempenho, alta disponibilidade e fácil escalabilidade. Utiliza documentos semelhantes ao JSON como esquema. É publicado sob uma combinação da Licença Pública Geral GNU e Apache.
( ) Banco de código aberto com licença BSD, é capaz de armazenar estrutura de dados na memória. Fornece estruturas de dados como strings, hashes, listas, conjuntos, conjuntos classificados com consultas de intervalo, bitmaps, hiperlogs, índices geoespaciais e fluxos. Possui replicação integrada, script Lua, transações e diferentes níveis de persistência em disco, e fornece alta disponibilidade.
( ) Banco de dados do Hadoop. Capaz de hospedar tabelas muito grandes com bilhões de linhas e milhões de colunas. É um banco de dados não relacional de código aberto, distribuído e modelado a partir do Big Table do Google.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
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