Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 655 questões
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281950
Banco de Dados
O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados
contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO,
DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um
subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do
primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação
“arquivado”.
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281949
Banco de Dados
Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data
Warehouse JusDW.
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
Q2278423
Banco de Dados
Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e
extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276004
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276003
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse
com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2275997
Banco de Dados
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Arquitetura e Engenharia Tecnológica |
Q2274693
Banco de Dados
A respeito de arquitetura e políticas de armazenamento de dados,
engenharia de dados e Big Data, julgue o próximo item.
Um dos objetivos da BI (Business Intelligence) é fornecer informações coletadas em DW (Data Warehouses) para tomada de decisões.
Um dos objetivos da BI (Business Intelligence) é fornecer informações coletadas em DW (Data Warehouses) para tomada de decisões.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Análise de Negócios |
Q2274661
Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.
O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Análise de Negócios |
Q2274659
Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.
Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.
Q2271744
Banco de Dados
Data Warehouse é uma coleção de informações estruturadas para dar suporte aos processos de tomada
de decisão. Diferentemente dos bancos de dados transacionais, eles são otimizados para recuperação de
dados, e não para processamento de transação de rotina.
Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.
Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:
I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.
Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.
Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:
I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.
Ano: 2005
Banca:
FAPEU
Órgão:
TRE-SC
Prova:
FAPEU - 2005 - TRE-SC - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q2262710
Banco de Dados
Sobre data warehouse, é CORRETO afirmar que:
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa |
Q2256214
Banco de Dados
Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da
modelagem dimensional deve ser definir
Q2253817
Banco de Dados
Texto associado
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
No ambiente de Data Warehousing da 'SMFP/RJ, os dados são extraídos de diversas fontes e integrados para apoiar a fiscalização de rendas por meio do desenvolvimento de diversos artefatos de dados. Antes de começar as análises nesse ambiente, o fiscal de rendas Inácio fez consultas sobre o seu conteúdo, por exemplo:
• DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.
• TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB _EMPRESA.
• RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.
O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
• DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.
• TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB _EMPRESA.
• RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.
O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Programador de Sistemas |
Q2249354
Banco de Dados
Considerando os data warehouses e a modelagem
multidimensional, analise os itens a seguir:
I. Data warehouses são uma coleção de dados orientada a assunto, volátil, variável no tempo para apoiar os processos de suporte à tomadas de decisões. II. O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, em que as tabelas das dimensões são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las. III. Uma constelação de fatos é um conjunto de tabelas de fatos que compartilham algumas tabelas de dimensão.
Está correto apenas o que se afirma em
I. Data warehouses são uma coleção de dados orientada a assunto, volátil, variável no tempo para apoiar os processos de suporte à tomadas de decisões. II. O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, em que as tabelas das dimensões são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las. III. Uma constelação de fatos é um conjunto de tabelas de fatos que compartilham algumas tabelas de dimensão.
Está correto apenas o que se afirma em
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Analista de Sistemas |
Q2245300
Banco de Dados
Os data warehouse existem para facilitar consultas ocasionais e
complexas com uso intensivo de dados.
Com relação às aplicações e funcionalidades típicas de um data
warehouse, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou
falsas (F):
I. No Roll-up, os níveis cada vez menores de detalhes dos dados são revelados. II. No Drill-down, os dados são expandidos com generalizações cada vez maiores, por exemplo, de quinzenal para mensal para trimestral para semestral. III. No Slice-and-dice, as operações de projeção são realizadas nas dimensões do modelo multidimensional.
As afirmativas são, respectivamente,
I. No Roll-up, os níveis cada vez menores de detalhes dos dados são revelados. II. No Drill-down, os dados são expandidos com generalizações cada vez maiores, por exemplo, de quinzenal para mensal para trimestral para semestral. III. No Slice-and-dice, as operações de projeção são realizadas nas dimensões do modelo multidimensional.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Analista de Sistemas |
Q2245299
Banco de Dados
Os data warehouses e data marts possuem características técnicas
próprias.
Em relação ao tema, analise as afirmativas a seguir:
I. Data warehouse de nível empresarial: oferecem múltiplas visões sobre bancos operacionais, as visões são materializadas para obter acessos mais seguros aos dados. II. Data mart: possuem um foco mais específico, são direcionados para um subconjunto de setores de uma organização, por exemplo, um departamento. III. Data mart virtuais: são imensos projetos complexos que demandam investimentos expressivos de tempo e de recursos computacionais e humanos.
Está correto o que se afirma em
I. Data warehouse de nível empresarial: oferecem múltiplas visões sobre bancos operacionais, as visões são materializadas para obter acessos mais seguros aos dados. II. Data mart: possuem um foco mais específico, são direcionados para um subconjunto de setores de uma organização, por exemplo, um departamento. III. Data mart virtuais: são imensos projetos complexos que demandam investimentos expressivos de tempo e de recursos computacionais e humanos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista de Sistemas |
Q2239090
Banco de Dados
O componente do data warehouse que armazena os dados
quantitativos como métricas e as chaves estrangeiras (foreign
keys) é denominado
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232998
Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.
As tabelas que contêm dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos.
As tabelas que contêm dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232996
Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP,
data warehousing e dados multidimensionais.
Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
IF-SC
Prova:
FUNDATEC - 2023 - IF-SC - Professor EBTT - Informática |
Q2222876
Banco de Dados
Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de
grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações,
gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se
considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:
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