Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso - Página 6

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: IF-SC Prova: FUNDATEC - 2023 - IF-SC - Professor EBTT - Informática |

Q2222873 Banco de Dados

Referente à modelagem de projetos, existe uma técnica de estrutura de dados otimizada para armazenamento em um DW (Data Warehouse). O objetivo é a otimização, visando à recuperação mais rápida e segura. Essa técnica refere-se à modelagem:

A

Multidimensional.

B

Plana.

C

Vetorizada.

D

Bidimensional.

E

Processamento Analítico Online.

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Q2213490

Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Tecnologia da Informacao - Administração de Banco de Dados |

Q2213490 Banco de Dados

Indique como é conhecida a funcionalidade de um sistema de data warehouse em que o usuário que navega pelos dados pode aumentar o nível de detalhe dos dados sendo exibidos.

A

Dice

B

Drill-down

C

Roll-up

D

Slice

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Q2203475

Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: CS-UFG - 2023 - UFG - Analista de Tecnologia da Informação/Área: Sistemas |

Q2203475 Banco de Dados

A principal finalidade de um Data Warehouse é

A

realizar transações financeiras distribuídas e rápidas.

B

armazenar dados operacionais offline e em tempo real.

C

fornecer uma fonte centralizada de dados para análise e tomada de decisões.

D

fazer o processamento de dados em lote em alta velocidade e de forma escalável.

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Q2194878

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: CRF-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - CRF-MG - Analista de Sistema |

Q2194878 Banco de Dados

Texto associado

CONHECIMENTOS DO CARGO

Um Data Warehouse é projetado para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre eles. A definição correta de Data Warehouse é:

A

Conjunto de dados armazenados em uma planilha do Excel.

B

Banco de dados otimizado para consulta e análise de dados históricos.

C

Software de gerenciamento de dados usado para criar aplicativos web.

D

Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para armazenamento e processamento de dados.

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Q2183351

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183351 Banco de Dados

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

A

Star Schema;

B

Snowflake Schema;

C

Fact Constellation;

D

Data Lake;

E

Data Mart.

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Q2176546

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Prova: FUNDATEC - 2023 - GHC-RS - Analista de Sistemas |

Q2176546 Banco de Dados

Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse:
I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico.
II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um modelo que possibilita retratar a visão do negócio.
III. Um Data Warehouse armazena dados estruturados e não estruturados.
Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas II.

C

Apenas III.

D

Apenas I e II.

E

I, II e III.

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Q2174856

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: AGERIO Prova: CESGRANRIO - 2023 - AGERIO - Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação |

Q2174856 Banco de Dados

Ao construir um modelo de dados usando a modelagem dimensional para um Data Warehouse, seguindo um modelo estrela, um engenheiro de dados encontrou uma dimensão que se encaixava perfeitamente no conceito de dimensão degenerada, de apenas um atributo.
Qual é a maneira correta de tratar uma dimensão degenerada?

A

Criar uma tabela dimensão com o produto cartesiano de todas as dimensões degeneradas.

B

Eliminar a dimensão do modelo estrela.

C

Incluí-la como uma coluna na tabela fato.

D

Mantê-la como uma tabela dimensão e usar o atributo como chave.

E

Mantê-la como uma tabela dimensão e usar uma chave artificial.

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Q2174854

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: AGERIO Prova: CESGRANRIO - 2023 - AGERIO - Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação |

Q2174854 Banco de Dados

Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por

A

definir os Requisitos de Negócio.

B

fazer a Modelagem Dimensional.

C

projetar as Aplicações de Inteligência de Negócio.

D

projetar o ETL.

E

selecionar os produtos necessários para implementá-lo.

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Q2164148

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: IF-PA Prova: Instituto Consulplan - 2023 - IF-PA - Analista de Tecnologia da Informação/Desenvolvimento de Sistemas |

Q2164148 Banco de Dados

Sobre Data Warehouse, assinale a afirmativa correta.

A

É um repositório de dados integrados, consolidados e possivelmente estruturados no tempo (dados históricos).

B

É uma coleção de procedimentos e mecanismos para recuperação, armazenamento e manipulação de bancos de dados.

C

Trata-se de um depósito de dados designado para a análise de dados em formato parcialmente estruturado ou não estruturado.

D

Refere-se a um repositório de dados, devidamente agregados e resumidos, com o objetivo de atender a interesses de uma área de negócios específica de uma organização.

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Q2161915

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: Copergás - PE Prova: FCC - 2023 - Copergás - PE - Analista Sistemas |

Q2161915 Banco de Dados

Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:

A

os sistemas OLAP, que têm foco no nível operacional da organização, proporcionando alta velocidade na consulta, inserção, alteração e exclusão de dados. Os dados, voláteis, são armazenados em SGBDs relacionais e a sua atualização é feita no momento da transação.

B

os Data Warehouses, que proporcionam alto desempenho para consulta de dados históricos. Os dados são obtidos de diversas fontes, passam por um processo de ETL e geralmente são armazenados em um modelo dimensional como Star e Snowflake.

C

as ferramentas OLAP, que utilizam a técnica de argumentação ativa, isto é, ao invés de o gestor definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisá-los, as ferramentas OLAP pesquisam automaticamente a base de dados à procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando problemas que não tinham sido detectados pelo gestor.

D

as análises de BI, que utilizam algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade da ocorrência de resultados futuros a partir de dados históricos armazenados em data lakes.

E

as ferramentas de Data Mining, que combinam os melhores elementos de Data Lakes e de Data Warehouses, formando um sistema aberto e padronizado, capaz de estruturar os dados e os recursos de gerenciamento de dados, de forma a proporcionar ao gestor uma exploração detalhada dos dados em busca de informações para a tomada de decisão.

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Q2133986

Ano: 2015 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: VUNESP - 2015 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional (Tecnologia da Informação e Comunicação) |

Q2133986 Banco de Dados

Assinale a alternativa verdadeira sobre a modelagem multidimensional utilizada no projeto de data warehouse.

A

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo um para um.

B

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo muitos para muitos.

C

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo um para muitos.

D

A chave primária da tabela fato de um modelo multidimensional com 5 tabelas dimensão é do tipo simples.

E

Há um número máximo teórico de 10 tabelas dimensão em um modelo multidimensional.

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Q2133420

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133420 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade.

Certo

Errado

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Q2133419

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133419 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

Certo

Errado

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Q2133418

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133418 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Certo

Errado

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Q2130909

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2013 - MC - Atividade de Complexidade Gerencial - Tecnologia da Informação |

Q2130909 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.

Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.

Certo

Errado

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Q2130908

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2013 - MC - Atividade de Complexidade Gerencial - Tecnologia da Informação |

Q2130908 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.

Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.

Certo

Errado

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Q2130907

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2013 - MC - Atividade de Complexidade Gerencial - Tecnologia da Informação |

Q2130907 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.

Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.

Certo

Errado

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Q2107426

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |

Q2107426 Banco de Dados

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

A

A sumarização de dados cria tabelas com informações agregadas, regularmente utilizadas, reduzindo o esforço e tempo de processamento para geração dos Data Marts e/ou relatórios.

B

O particionamento vertical de tabelas identifica a frequência de uso das linhas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as linhas menos utilizadas.

C

A derivação de dados simplifica a estrutura das tabelas, infringindo os esquemas propostos pelas Formas Normais a fim de reduzir o número de relacionamentos, introduzindo, com isso, a redundância de dados.

D

O particionamento horizontal de tabelas identifica a frequência de uso das colunas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as colunas menos utilizadas.

E

A desnormalização armazena dados oriundos de expressões aritméticas ou operações complexas cujo uso é intenso como resultado ou condição em instruções SQL.

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Q2107424

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |

Q2107424 Banco de Dados

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A

DW – DL – DL – DW.

B

DW – DW – DL – DL.

C

DW – DL – DW – DL.

D

DL – DW – DL – DW.

E

DL – DL – DW – DW.

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Q2085606

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085606 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse. 1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato. 2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes. 3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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