Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

Um banco de dados com dados utilizados para análise e manipulação dos executivos para tomarem decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações, é uma definição de:

Com o objetivo de atender às necessidades específicas de processamento, acesso e análise de informações, diferentes tecnologias podem ser empregadas para o armazenamento de dados.

Nesse contexto, é correto afirmar que Data Warehouses 

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.

1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.

( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.

A sequência CORRETA dessa associação é:

Com relação ao conceito de Data Lakehouse e sua arquitetura, assinale a afirmativa correta. 

Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de dados até a segurança da informação, incluindo o planejamento, orientação, supervisão e desenvolvimento de sistemas de computação aplicáveis às atividades do Tribunal.

Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre o emprego da Engenharia de Dados no contexto de Business Intelligence e Data Warehouses. 

I. O uso de Business Intelligence permite a coleta e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes, sendo essencial para auditores identificarem tendências, padrões e anomalias que possam indicar fraudes ou ineficiências. 

II. As atividades dos sistemas de computação aplicados aos tribunais podem se beneficiar do uso de Data Warehouses. Além de realizar operações de consulta e exclusão, essas tecnologias permitem a modificação de dados, possibilitando a correção de possíveis inconsistências em informações previamente inseridas no sistema. 

III. Em relação à orientação e coordenação das atividades, as ferramentas de Business Intelligence permitem a criação de dashboards e relatórios que facilitam a comunicação de resultados e insights, enquanto os Data Warehouses centralizam os dados, garantindo que todos os membros da equipe tenham acesso às mesmas informações atualizadas.

Está correto o que se afirma em

Na mineração de dados em um data warehouse é necessário que a informação textual seja codificada e extraída de forma que ferramentas preditivas possam utilizá-la. Nesse contexto, para que o texto seja codificado utiliza-se:

Suelen está pesquisando sobre data warehouse e verificou que existem características básicas determinantes desse sistema. A característica que preza pela não modificação dos dados, depois que eles são transferidos para o data Warehouse, é conhecida como:

Víctor está assessorando um executivo que é o usuário final de um data warehouse. Victor foi questionado sobre qual seria a camada da arquitetura que o usuário final teria acesso direto para impressão de relatórios. Victor respondeu que seria a camada de:

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

Os conceitos de fatos e dimensões aplicam-se ao modelo multidimensional, característico da modelagem de Data Warehouses. Dessa forma, é correto afirmar que

Considere o excerto abaixo:
Um(a) ______ é um sistema centralizado que armazena dados consolidados de várias fontes dentro de uma organização. Ele é projetado para suportar processos de decisão, fornecendo uma visão unificada de toda a empresa. Ele(a) é caracterizado(a) pela integração de dados, que são limpos, transformados e carregados a partir de sistemas de origem diversos, como sistemas de vendas, financeiros e de recursos humanos, entre outros.
Marque a alternativa que substitui corretamente a lacuna no texto acima.

O conceito de Data Warehouse surgiu na década de 1980, com os trabalhos pioneiros de Bill Inmon e Ralph Kimball, que são frequentemente citados como os "pais" do Data Warehouse. Nesse sentido, um Data Warehouse é:

Sistemas de apoio à decisão coletam dados de diversas fontes e precisam realizar diversas operações de limpeza, transformação e integração para carregá-los em um banco de dados analítico pronto para consultas.

Para realizar as transformações necessárias nos dados oriundos de diversas fontes, os dados devem ser armazenados temporariamente em um(a):