Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 655 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CTI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CTI - Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados |
Q2367093
Banco de Dados
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se
referem igualmente a um local onde é armazenada uma
grande quantidade de dados.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
IF-RS
Prova:
FUNDATEC - 2023 - IF-RS - Professor - Informática Geral |
Q2361756
Banco de Dados
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às
suas características.
Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.
Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.
Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
DPE-PR
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - DPE-PR - Analista da Defensoria Pública - Informática |
Q2353601
Banco de Dados
Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de
dados, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.
( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.
( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal |
Q2348989
Banco de Dados
Relacione as características de um data warehouse listadas a
seguir com suas descrições, conforme estabelecido por William
Inmon.
1. Orientados a Assunto.
2. Integração.
3. Não Volátil.
4. Variante no Tempo.
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
( ) Os data warehousessão projetados para ajudar os profissionais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?"
A relação correta, na ordem dada, é:
1. Orientados a Assunto.
2. Integração.
3. Não Volátil.
4. Variante no Tempo.
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
( ) Os data warehousessão projetados para ajudar os profissionais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?"
A relação correta, na ordem dada, é:
Q2348252
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
Q2348251
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Q2348250
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Q2348249
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Q2348248
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Uma das abordagens utilizadas na modelagem
de dados para DataWarehouse é a abordagem de
Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down,
isto é, a construção de vários data marts ao mesmo
tempo, otimizando o processo de construção do
DataWarehouse.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI |
Q2341112
Banco de Dados
No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e
data warehousing, julgue o item seguinte.
Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem ser agregadas.
Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem ser agregadas.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
SMPOG de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2023 - SMPOG de Belo Horizonte - MG - Analista de Planejamento e Gestão Governamental: Ciência da Computação |
Q2337300
Banco de Dados
Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite
analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação
progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
UFJ
Prova:
Instituto Access - 2023 - UFJ - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |
Q2326424
Banco de Dados
As empresas contam com vários sistemas e tecnologias de
armazenamento para suas iniciativas de business intelligence (BI).
Tanto o Data Warehouse como o Data Marts são repositórios
repositório de dados pré-processados para análise e BI.
Em relação ao Data Warehouse, o Data Marts apresenta a seguinte
característica:
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326120
Banco de Dados
Comparando-se os esquemas estrela (star) e floco de neve
(snow flake) em data warehouses (DW), constata-se que
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326118
Banco de Dados
Considerando-se a natureza e o propósito dos sistemas
de gerenciamento de dados, um data warehouse (DW) é
descrito como um(a)
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |
Q2325500
Banco de Dados
Nos tempos atuais, o uso massivo de sistemas de informação em praticamente todas as áreas tem como consequência a geração de muitos dados.
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de
Q2322056
Banco de Dados
No Data Warehouse do TCE SP, chamado DWContas, está
implementada a dimensão DIM_PESSOA contendo o atributo
CEP. Quando uma pessoa muda de endereço e altera seu CEP no
cadastro do sistema transacional do ambiente operacional, a
tabela DIM_PESSOA precisa ser atualizada. No DWContas, é
necessário preservar o valor anterior do CEP e armazenar o valor
atualizado em uma nova coluna da DIM _PESSOA.
Para atender ao requisito do DWContas, deve-se implementar a técnica de modelagem multidimentional Slowly Change Dimension (SCD) do tipo:
Para atender ao requisito do DWContas, deve-se implementar a técnica de modelagem multidimentional Slowly Change Dimension (SCD) do tipo:
Q2322055
Banco de Dados
O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando
uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart
para um setor e depois para outro setor, compartilhando
Dimensões.
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
Ano: 2023
Banca:
IESES
Órgão:
SCGás
Prova:
IESES - 2023 - SCGás - Analista de Sistemas da Informação |
Q2312075
Banco de Dados
Segundo Inmon (2005), assinale a alternativa correta
com as principais características de um Data
Warehouse (DW).
Ano: 2023
Banca:
FAU
Órgão:
Prefeitura de Laranjeiras do Sul - PR
Prova:
FAU - 2023 - Prefeitura de Laranjeiras do Sul - PR - Analista de Sistemas |
Q2296749
Banco de Dados
Qual é o processo principal envolvido na
preparação dos dados para carregamento em
um data warehouse?
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura |
Q2282294
Banco de Dados
O TJSE está construindo um ambiente analítico de dados por
meio do desenvolvimento de um Data Warehouse. Para isso,
solicitou ao analista de infraestrutura Juca a disponibilização de
um banco de dados, acessível apenas pelos desenvolvedores,
para armazenar temporariamente os dados que estão sendo
extraídos das fontes e transformados para serem carregados no
ambiente de consultas analíticas.
Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):
Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):
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