Questões de Concurso
Comentadas sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.
Il, O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.
III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado.
No contexto dos processos ETL (Extract, Transform & Load), analise as afirmativas a seguir.
I. A Stage Area é comumente usada para a limpeza, consolidação, agregação, alinhamento e outras funções aplicadas aos dados oriundos de múltiplas fontes.
II. Além de bancos de dados de produção, arquivos avulsos formatados como por exemplo CSV, planilhas, XML, JSON são frequentemente usados no processo de carga (load).
III. Na Stage Area são criados bancos de dados próprios com dados temporários apenas, cuja finalidade é aproveitar as facilidades de acesso e manipulação para as tarefas de transformação dos dados.
Está correto o que se afirma em
Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite
analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para
isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o
tempo no carregamento e na transformação de dados em
relação ao ELT (extrair, carregar e transformar), que
compacta os dados no carregamento.
Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory.
I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado.
II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escrever seu próprio código.
III Fornece semântica e sintaxe do sistema de arquivos, segurança em nível de arquivo e escala.
Assinale a opção correta.
I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.
Para realizar o pré-processamento dos dados, Lino deve usar uma ferramenta do tipo:
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
No processo de data warehousing, ETL transforma os dados
oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de
sistemas de processamento de transações online (OLTP)
como armazenamento temporário para inserir em data
warehouse.
Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.
No processo de ETL, na fase de transformação os dados são
padronizados, sendo transformados em um formato
unificado, independentemente do seu formato de origem.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
A implementação correta dos processos de acesso a dados,
federação de dados e captura de mudanças possibilita o
acesso a essas informações por meio de um leque de
ferramentas ETL.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
O ETL (Extract Transform Load) possui uma área de
preparação de dados localizada entre as fontes de dados e os
destinos de dados, que geralmente são data warehouses, data
marts ou outros repositórios de dados; uma staging area é
usada para o processamento de dados durante o processo de
ETL.
A proposta de modelo adequada e corretamente justificada é
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como
tempos menores de carregamento e de transformação de
dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.
No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.
ETL é um tipo de data integration com capacidades
analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam
analisados a partir de visões multidimensionais complexas e
elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e
analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas
diferentes.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para
extrair informações e realizar análise multidimensional no data
warehouse.
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