Questões de Banco de Dados - ETL (Extract Transform Load) para Concurso

Em projetos de Data Warehouse a missão de integração de dados oriundos de diversas fontes é uma das mais críticas. Essa missão é composta por diversas tarefas, como por exemplo: carga, extração e transformação. As fontes de dados podem ser as mais variadas e vão desde arquivos de planilhas eletrônicas até bancos de dados relacionais com milhões de tuplas. A respeito dos desafios existentes na consolidação de dados em projetos Data Warehouse, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.
Il, O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.
III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado. 

No contexto dos processos ETL (Extract, Transform & Load), analise as afirmativas a seguir.

I. A Stage Area é comumente usada para a limpeza, consolidação, agregação, alinhamento e outras funções aplicadas aos dados oriundos de múltiplas fontes.

II. Além de bancos de dados de produção, arquivos avulsos formatados como por exemplo CSV, planilhas, XML, JSON são frequentemente usados no processo de carga (load).

III. Na Stage Area são criados bancos de dados próprios com dados temporários apenas, cuja finalidade é aproveitar as facilidades de acesso e manipulação para as tarefas de transformação dos dados.

Está correto o que se afirma em

Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory.

I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado.

II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escrever seu próprio código.

III Fornece semântica e sintaxe do sistema de arquivos, segurança em nível de arquivo e escala.

Assinale a opção correta. 

No processo de ETL, qual é o nome dados para a área intermediária criada, antes de serem processados?