Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 329

Q1094975

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094975 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O Oracle EE (Enterprise Edition) é indicado para ambientes de computação com mais de quatro CPUs e não tem limite de memória.

Certo

Errado

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Q1094974

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094974 Banco de Dados

Julgue o item, relativo aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O Oracle é um sistema gerenciador de banco de dados relacional (RDBMS) que atualmente é comercializado em sua versão 2.3 (ano 2017).

Certo

Errado

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Q1092670

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092670 Banco de Dados

No sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (v. 5.7), há os tipos de dados inteiros, sobre os quais é correto afirmar que o tipo de dados

A

MEDIUMINT tem um valor máximo de 65.535, considerando o valor com sinal.

B

SMALLINT tem um valor máximo de 65.535, considerando o valor sem sinal.

C

BIGINT ocupa um espaço de armazenamento de 4 bytes para cada valor armazenado.

D

INT ocupa um espaço de armazenamento de 2 bytes para cada valor armazenado.

E

TINYINT tem um valor máximo de 32.767, considerando o valor com sinal.

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Q1092669

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092669 Banco de Dados

Considere os seguintes comandos do sistema gerenciador de bancos de dados Oracle 12c: CEIL (27.7) e FLOOR (12.7)
Os resultados da execução de ambos os comandos são, respectivamente:

A

27 e 12.7

B

27.7 e 12.7

C

27.7 e 13

D

28 e 12

E

28 e 13

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Q1092668

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092668 Banco de Dados

O sistema gerenciador de bancos de dados MS-Access 2010 possui um aplicativo denominado “Analisar desempenho”, que serve para a análise de tabelas e consultas, por exemplo. Considerando a configuração padrão do gerenciador, esse aplicativo pode ser acessado por meio da aba

A

Página Inicial.

B

Design.

C

Criar.

D

Ferramentas de Banco de Dados.

E

Dados Externos.

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Q1090455

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090455 Banco de Dados

Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?

A

Estrela, com a aplicação da 3ª forma normal em tabelas de dimensão de primeiro nível, eleitas por um critério de desempenho.

B

Estrela, com uma tabela de fatos central e tabelas de relacionamento ligadas a ela, mesmo que indiretamente.

C

Estrela, pela conjugação da dimensão “Tempo” com as demais dimensões, que a princípio deveriam ser modeladas em separado.

D

Floco de neve, especializando tabelas de dimensão por decomposição hierárquica.

E

Floco de neve, otimizando o desempenho do acesso aos dados pela decomposição de dimensões indexadas.

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Q1090454

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090454 Banco de Dados

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.
Quais as duas operações OLAP ele realizou?

A

drill across e dicing

B

pivoting e drill down

C

roll down e drill through

D

roll up e slicing

E

slicing e dicing

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Q1090453

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090453 Banco de Dados

Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que

A

alteram as tabelas de referência, provenientes do processo de extração de dados.

B

balizam a política de recuperação lógica e física a ser adotada pelo administrador de dados.

C

permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento da estrutura dos dados.

D

propiciam a independência de dados, especificada pela arquitetura ANSI/SPARC.

E

viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas de dimensões do repositório.

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Q1090452

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090452 Banco de Dados

Na etapa de preparação de dados a serem submetidos ao processo de data mining, uma importante tarefa consiste no processo de normalização dos dados numéricos. Com isso, leva-se o conjunto de dados a uma mesma escala, evitando distorções na execução dos algoritmos de aprendizado de máquina utilizados na descoberta de conhecimento de dados e, com isso, afetando a análise dos resultados.
Seja então um atributo numérico A com n valores observados {v₁ , v₂ , ... , v_n }, média Imagem associada para resolução da questão

e desvio-padrão σ_A.
Nesse contexto, a técnica de normalização de dados que gera Imagem associada para resolução da questão

, dado um valor vi ϵ A , é a

A

binning

B

escala decimal

C

Min-max

D

penalização hiperbólica

E

z-score

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Q1090451

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090451 Banco de Dados

Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas

A

construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos.

B

poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes.

C

ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch.

D

ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado.

E

ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.

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Q1090450

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090450 Banco de Dados

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
Uma das características desse algoritmo é a de

A

apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações.

B

apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo.

C

ser especialmente adequada à existência de outliers, sobretudo quando utilizada a distância euclidiana como critério de cálculo de similaridade.

D

ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido.

E

ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.

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Q1090449

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090449 Banco de Dados

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.
Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

A

Avaliação estocástica dos metadados

B

Discretização de atributos numéricos

C

Imputação de valores ausentes

D

Seleção de atributos relevantes

E

Verificação de cálculos inválidos

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Q1090448

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090448 Banco de Dados

A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais, os armazéns de dados, ou data warehouses.
Uma das características inerentes a esse repositório de dados é verificada por

A

diferenciar-se na estrutura de construção dos data marts, esses últimos construídos durante o processo de data mining.

B

permitir operações de manutenção similares às bases transacionais, com operações de alteração e remoção de registros específicos.

C

possibilitar a sua construção a partir de fontes de dados tanto internas quanto externas à organização.

D

possuir características atemporais, pelo caráter consolidador de suas estruturas de dados.

E

ser direcionada a aplicações, com foco nos processos de negócio organizacionais.

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Q1090447

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090447 Banco de Dados

No processo de extração, transformação e carga (ETL), uma característica da data staging área é a de

A

aderir ao barramento de serviços da organização, de forma fisicamente descentralizada.

B

apresentar serviços de consulta e apresentação para usuários finais dos servidores OLTP.

C

armazenar os dados selecionados provenientes das diversas fontes para serem usados pelo processo.

D

criar uma estrutura normalizada em enterprise data warehouses para suportar aplicações OLAP.

E

suportar o processo de engenharia reversa interpretável pelo administrador de banco de dados.

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Q1088358

Ano: 2019 Banca: FCM Órgão: Prefeitura de Caranaíba - MG Prova: FCM - 2019 - Prefeitura de Caranaíba - MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1088358 Banco de Dados

Em um banco de dados, uma transação consiste em uma sequência de instruções de consulta e/ou atualização. É correto afirmar que a instrução que faz com que uma transação corrente seja revertida, ou seja, ela desfaz todas as atualizações realizadas pelas instruções SQL na transação é a

A

return

B

cancel

C

reverse

D

rollback

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Q1088357

Ano: 2019 Banca: FCM Órgão: Prefeitura de Caranaíba - MG Prova: FCM - 2019 - Prefeitura de Caranaíba - MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1088357 Banco de Dados

Suponha que se deseja realizar a seguinte busca no banco de dados:
Encontrar todos os clientes que têm uma conta em todas as agências da cidade Belo Horizonte.
É correto afirmar que a consulta SQL que realiza essa busca é

A

select distinct S.nome_cliente from depositante as S where not exists (select nome_agência from agência where cidade_agência = 'Belo Horizonte' except (select R.nome_agência from depositante as T, conta as R where T.número_conta = R.numero_conta and S.nome_cliente=T.nome_cliente))

B

select distinct S.nome_cliente from depositante as S where exists (select nome_agência from agência where cidade_agência = 'Belo Horizonte' except (select R.nome_agência from depositante as T, conta as R where T.número_conta = R.numero_conta and S.nome_cliente=T.nome_cliente))

C

select distinct S.nome_cliente from depositante as S where not in (select nome_agência from agência where cidade_agência = 'Belo Horizonte' except (select R.nome_agência from depositante as T, conta as R where T.número_conta = R.numero_conta and S.nome_cliente=T.nome_cliente))

D

select distinct S.nome_cliente from depositante as S, conta as C where C.nome_agência in (select nome_agência from agência where cidade_agência = 'Belo Horizonte' except (select R.nome_agência from depositante as T, conta as R where T.número_conta = R.numero_conta and S.nome_cliente=T.nome_cliente))

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Q1088356

Ano: 2019 Banca: FCM Órgão: Prefeitura de Caranaíba - MG Prova: FCM - 2019 - Prefeitura de Caranaíba - MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1088356 Banco de Dados

Suponha que se deseja realizar a seguinte busca no banco de dados:
Encontrar os nomes de todas as agências que não sejam da cidade de Belo Horizonte e que tenham ativos maiores do que pelo menos uma agência de Belo Horizonte.
Considerando-se que existem várias agências na cidade de Belo Horizonte, é correto afirmar que a consulta SQL que realiza essa busca é

A

select distinct T.nome_agência from agência as T,

agência as S where T.ativo>S.ativo and

S.cidade_agencia='Belo Horizonte' and

T.cidade_agencia <> 'Belo Horizonte'

B

select distinct T.nome_agência from agência as T, agência as S where S.ativo>T.ativo and S.cidade_agencia='Belo Horizonte' and T.cidade_agencia <> 'Belo Horizonte'

C

select distinct nome_agência from agência where agência.cidade_agência <> 'Belo Horizonte' and agência.ativo > (select agência.ativo from agência where agência.cidade_agência = 'Belo Horizonte')

D

select distinct nome_agência from agência , where agência.cidade_agência = 'Belo Horizonte' and agência.ativo < (select agência.ativo from agência where agência.cidade_agência <> 'Belo Horizonte' )

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Q1088065

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Analista de Tecnologia da Informação Jr |

Q1088065 Banco de Dados

Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: Oracle, PostgreSQL, MySQL, Firebird e SQLServer são todos considerados, tecnicamente, como sendo um modelo de dados _____.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

Hierárquico

B

em Rede

C

Tabular

D

Relacional

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Q1088064

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Analista de Tecnologia da Informação Jr |

Q1088064 Banco de Dados

Quanto à cardinalidade de um relacionamento entre duas entidades temos o seguinte exemplo: (sendo A = Autores e L = Livros) um Autor pode escrever vários Livros e um Livro pode ser escrito por vários Autores. Quanto ao tipo de relacionamento estabelecido, assinale a alternativa correta.

A

um-para-um

B

muitos-para-um

C

muitos-para-muitos

D

um-para-muitos

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Q1088052

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Analista de Tecnologia da Informação Jr |

Q1088052 Banco de Dados

Em SQL (Structured Query Language), podemos ter funções de agregação dentro de uma cláusula SELECT. Assinale a alternativa correta que identifica exemplos das principais funções de agregação.

A

UNION - WHERE - FROM

B

AND - OR - NOT

C

BETWEEN - LIKE - IN

D

AVG - MAX - MIN

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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