Questões de Engenharia de Software para Concurso
Foram encontradas 11.946 questões
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
Na redução de palavras ao radical, ocorre under-stemming
quando duas palavras separadas são reduzidas erroneamente
à mesma raiz e, com isso, ocorre a perda de distinção
semântica entre palavras com significados diferentes.
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
A lematização prescinde do POS tagging para que as
palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as
palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente
de sua classe gramatical.
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
A similaridade de cosseno é uma métrica pela qual se avalia
a similaridade entre dois vetores com base no ângulo entre
eles em um espaço vetorial, de forma que, à medida que os
vetores se aproximarem, aumentará a similaridade de
cosseno.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
O SVM classifica os dados encontrando uma linha ou
hiperplano ideal; essa linha de separação é encontrada entre
duas classes distintas pela análise dos dois pontos, um de
cada grupo, mais próximos da outra classe.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
Uma das formas de se realizar um agrupamento é por meio
de técnicas de agrupamento baseadas em hierarquia, em que
se pode criar estrutura hierárquica de acordo com a
proximidade entre os indivíduos, o que resulta em uma
árvore binária.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina
supervisionado que pode ser usado para desafios de
classificação ou regressão.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não
paramétrico que não pode ser utilizado em problemas de
classificação, uma vez que seu objetivo é prever valores
numéricos e não valores categóricos.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
Deep learning é um tipo de aprendizado de máquina que usa
redes neurais artificiais para permitir que sistemas digitais
aprendam e tomem decisões com base em dados não
estruturados e não rotulados.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
No contexto de um layout de relatório, o equilíbrio
assimétrico consiste na distribuição do peso uniforme dos
objetos em ambas as metades da página, independentemente
do tamanho dos objetos.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
A aplicação de hierarquias de atributo em modelos analíticos
é uma prática eficiente, que permite a organização de valores
pré-agregados em cada nível e otimiza a análise de dados.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
Os mapas temáticos incluem áreas geográficas delineadas
por um ou mais polígonos, a exemplo dos mapas de uso do
solo e mapas que indicam a capacidade agrícola de
determinada região.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
A definição de seções implícitas pode ser realizada pela
utilização de formas coloridas e pela sobreposição de
elementos visuais alinhados, o que confere uma clara
distinção entre diferentes áreas do layout dos dashboards.
I Na abordagem tradicional, é usado um sistema linear de trabalho que exige que a equipe conclua cada fase do projeto antes de passar para a próxima.
II Na abordagem ágil, a equipe trabalha nas fases do projeto simultaneamente e com prazo de tempo menor.
III A abordagem tradicional é mais adequada para equipes que planejam avançar rapidamente e experimentar direções mesmo no final do projeto.
Assinale a opção correta.
I A reunião de planejamento da Sprint é realizada em dois períodos com duração de quatro horas cada um deles, com a participação do time Scrum e do PO.
II Sprint consiste na iteração de desenvolvimento do produto, com duração fixa, contemplando também reuniões de planejamento, revisão e retrospectiva.
III As reuniões de planejamento da Sprint, Scrum diário, a revisão e a retrospectiva da Sprint constituem, juntas, as práticas empíricas de inspeção e adaptação do Scrum.
Assinale a opção correta.
I O PO (product owner) tem responsabilidade de gerenciar o backlog do produto, garantindo que esteja visível para todos.
II O Scrum master tem a responsabilidade de gerar e disseminar os requisitos do projeto, assim como o plano para entregas sucessivas.
III O time Scrum é responsável por implementar o método Scrum, ensiná-lo a todos os envolvidos nos projetos e assegurar que eles sigam suas regras e práticas.
Assinale a opção correta.
Conheça nossos planos