Questões de Concurso Público TJ-SE 2014 para Analista Judiciário - Análise de Sistemas
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Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Na modelagem multidimensional, há dois esquemas predominantes: Star, em que as dimensões são tipicamente normalizadas até a 3.ª forma normal (3FN); e SnowFlake, no qual as dimensões são desnormalizadas.
DataMining pode ser considerado uma etapa no processo de descoberta de conhecimento em base de dados, consistindo em análise de conjuntos de dados cujo objetivo é descobrir padrões úteis para tomada de decisão.
O Oracle utiliza um protocolo de confirmação em duas fases para lidar com transações distribuídas concorrentes.
A replicação em banco de dados Oracle é fornecida em dois níveis: replicação básica e replicação simétrica. Esta última permite que as aplicações atualizem réplicas de tabela por meio de um banco de dados distribuído replicado, e os dados podem ser lidos e atualizados em qualquer sítio.
Na administração de banco de dados, a álgebra relacional é utilizada para a elaboração, a partir das relações do modelo lógico, das correspondentes possibilidades de implementação de tabelas e soluções para o modelo físico. A esse respeito e considerando as relações em um modelo lógico de banco de dados apresentadas acima, julgue os itens que se seguem.
Na administração de banco de dados, a álgebra relacional é utilizada para a elaboração, a partir das relações do modelo lógico, das correspondentes possibilidades de implementação de tabelas e soluções para o modelo físico. A esse respeito e considerando as relações em um modelo lógico de banco de dados apresentadas acima, julgue os itens que se seguem.
Na administração de banco de dados, a álgebra relacional é utilizada para a elaboração, a partir das relações do modelo lógico, das correspondentes possibilidades de implementação de tabelas e soluções para o modelo físico. A esse respeito e considerando as relações em um modelo lógico de banco de dados apresentadas acima, julgue os itens que se seguem.
Em bancos de dados relacionais que utilizam SQL, a restrição de integridade semântica “o salário de um funcionário não deve ser superior ao salário de seu supervisor” pode ser especificada e imposta em programas de aplicação que atualizem o banco de dados ou por meio do uso de triggers e assertions.
Considere que, na modelagem física de um banco de dados, seja implementada uma restrição que não permita que o campo Telefone da tabela Funcionário receba letras. Nessa situação, ocorre um exemplo de restrição de integridade de dados que garante a atomicidade das transações.
A realização o mais cedo possível de operações de seleção possibilita reduzir o número de tuplas, ao passo que a realização o mais cedo possível de operações de projeção aumenta o número de atributos.
Para escolher a estratégia com a estimativa de menor custo, um otimizador de consultas estima e compara os custos da execução de uma consulta utilizando-se de diferentes estratégias de execução e algoritmos, de modo a depender, unicamente, de regras heurísticas.