Questões de Concurso Público ABIN 2018 para Oficial de Inteligência - Área 2

Foram encontradas 150 questões

Q874481 Estatística

    A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.


Se P (X = 0) representa a probabilidade de esse atendente não receber emails indesejados em determinado dia, estima-se que tal probabilidade seja nula

Alternativas
Q874482 Estatística

    A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.


No que se refere à média amostral Imagem associada para resolução da questão, na qual X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X, é correto afirmar que a estimativa da variância do estimador Imagem associada para resolução da questãoseja igual a 1,25.

Alternativas
Q874483 Estatística

    A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.


A estimativa de máxima verossimilhança para a variância de X, que corresponde à variância amostral, é maior ou igual a 9.

Alternativas
Q874484 Matemática
Determinado estudo socioeconômico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma matricial y = + ε, em que y = (y1, ..., y100)T representa o vetor de respostas (o símbolo sobrescrito T indica a operação de transposição), yTy = 2.500 e  X, a matriz de delineamento, é tal que


β = (β1, β2, β3)T é o vetor de parâmetros, e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média nula e variância σ².
Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação () do modelo em questão seja igual a 90%.
Considerando que Imagem associada para resolução da questãorepresenta o estimador de mínimos quadrados ordinários de β2, a variância de Imagem associada para resolução da questãoé igual a 0,8.
Alternativas
Q874485 Estatística
Determinado estudo socioeconômico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma matricial y = + ε, em que y = (y1, ..., y100)T representa o vetor de respostas (o símbolo sobrescrito T indica a operação de transposição), yTy = 2.500 e  X, a matriz de delineamento, é tal que


β = (β1, β2, β3)T é o vetor de parâmetros, e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média nula e variância σ².

Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.


Se Ŷk representa o modelo ajustado pelo método da máxima verossimilhança para a k-ésima observação, e se Var(Ŷk) denota a sua variância, é correto afirmar que Var(Ŷk) = o², para cada k ∈ {1, ..., 100}.

Alternativas
Q874486 Matemática
Determinado estudo socioeconômico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma matricial y = + ε, em que y = (y1, ..., y100)T representa o vetor de respostas (o símbolo sobrescrito T indica a operação de transposição), yTy = 2.500 e  X, a matriz de delineamento, é tal que


β = (β1, β2, β3)T é o vetor de parâmetros, e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média nula e variância σ².

Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.


A estimativa de β proporcionada pelo método de mínimos quadrados ordinários é β = (35, 24, 17)T.

Alternativas
Q874487 Estatística
Determinado estudo socioeconômico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma matricial y = + ε, em que y = (y1, ..., y100)T representa o vetor de respostas (o símbolo sobrescrito T indica a operação de transposição), yTy = 2.500 e  X, a matriz de delineamento, é tal que


β = (β1, β2, β3)T é o vetor de parâmetros, e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média nula e variância σ².

Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.


A estimativa da variância σ² é menor que 1.

Alternativas
Q874488 Estatística
A quantidade demandada por certo produto no instante t é representada por Xt, em que t Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...}, e Xt segue um processo na forma Xt = 10 + 0,5Xt-1 + at - 2at-1, na qual at e at-1 representam ruídos aleatórios com média nula e variância unitária.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
O processo em tela segue um modelo ARMA(1, 1), e a série temporal {Xt: t Z} é estacionária.
Alternativas
Q874489 Estatística
A quantidade demandada por certo produto no instante t é representada por Xt, em que t Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...}, e Xt segue um processo na forma Xt = 10 + 0,5Xt-1 + at - 2at-1, na qual at e at-1 representam ruídos aleatórios com média nula e variância unitária.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
A média do processo Xt é igual a 10.
Alternativas
Q874490 Estatística
A quantidade demandada por certo produto no instante t é representada por Xt, em que t Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...}, e Xt segue um processo na forma Xt = 10 + 0,5Xt-1 + at - 2at-1, na qual at e at-1 representam ruídos aleatórios com média nula e variância unitária.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
A autocorrelação entre Xt e Xt-1 é nula.
Alternativas
Respostas
71: E
72: C
73: E
74: E
75: E
76: C
77: C
78: C
79: E
80: C