Questões de Concurso Público ABIN 2018 para Oficial de Inteligência - Área 2
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A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.
Se P (X = 0) representa a probabilidade de esse atendente não
receber emails indesejados em determinado dia, estima-se que
tal probabilidade seja nula
A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.
No que se refere à média amostral , na
qual X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples
retirada dessa distribuição X, é correto afirmar que a estimativa
da variância do estimador seja igual a 1,25.
A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.
A estimativa de máxima verossimilhança para a variância de X, que corresponde à variância amostral, é maior ou igual a 9.
Considerando que representa o estimador de mínimos quadrados ordinários de β2, a variância de é igual a 0,8.
Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.
Se Ŷk representa o modelo ajustado pelo método da máxima verossimilhança para a k-ésima observação, e se Var(Ŷk) denota a sua variância, é correto afirmar que Var(Ŷk) = o², para cada k ∈ {1, ..., 100}.
Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.
A estimativa de β proporcionada pelo método de mínimos quadrados ordinários é β = (35, 24, 17)T.
Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.
A estimativa da variância σ² é menor que 1.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
O processo em tela segue um modelo ARMA(1, 1), e a série temporal {Xt: t ∈ Z} é estacionária.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
A média do processo Xt é igual a 10.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
A autocorrelação entre Xt e Xt-1 é nula.