Questões de Concurso Público Ministério da Economia 2020 para Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
Foram encontradas 37 questões
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de
afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir
o processo de data mining.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as
atividades para carga dos dados é denominada entendimento
dos dados.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de
similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham
iniciado em momentos distintos.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar
um elemento que tenha sido alocado incorretamente no
início do processo.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Modelagem preditiva é utilizada para antecipar
comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre
duas ou mais variáveis.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos
conjuntos de dados que serão utilizados no processo de
mining.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão
que determina as regras para direcionar cada caso a uma
categoria já existente.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para
apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de
modo que ambos os conceitos se equivalem.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a
quantidade de dados que serão analisados, por meio da
aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a
ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma
escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre
duas variáveis distintas.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da
mineração de dados, tendo em vista que os textos
representam um tipo específico de dado.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A etapa de modelagem do modelo CRISP-DM permite a
aplicação de diversas técnicas de mineração sobre os dados
selecionados, conforme os formatos dos próprios dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de
confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar
a certeza do fato.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na
identificação de outliers, que são objetos completamente
diferentes do padrão da amostra.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A técnica de agregação na mineração de dados atua em
conjunto de registros que tenham sido previamente
classificados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A análise de regressão em mineração de dados tem como
objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
No modelo entidade relacionamento, as entidades
representam um objeto do mundo real e o relacionamento
entre esses objetos.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
O processo de normalização de dados consiste em encontrar
informações que atinjam um plano de normalização com as
informações constantes nas tuplas adjacentes.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Um banco de dados relacional organiza os dados em tabelas
e os vincula, com base em campos-chave, e essas relações
permitem recuperar e combinar dados de uma ou mais
tabelas com uma única consulta.
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