Questões de Concurso Público SEPLAD-PA 2021 para Técnico em Gestão Pública - Estatística
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Com base na relação empírica entre as medidas de posição, e sabendo os valores da média e da moda, respectivamente, iguais a 12,9 e 16 de uma distribuição unimodal, a mediana dessa distribuição de frequência é igual a:
Sabendo que um conjunto de dados apresenta para média, mediana e variância, respectivamente, 21,5, 21 e 16, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de assimetria de Pearson:
O DAP significa “Diâmetro à altura do peito”, e serve como ponto no qual é realizada a medição do diâmetro da árvore. Qual a probabilidade do diâmetro de uma árvore exceder a 10,1cm se a função densidade de probabilidade do diâmetro com fdp é f(x) = 20e−20(x−10), 10 < x < ∞?
Sejam X e Y variáveis aleatórias com distribuição conjunta dada a seguir:
X\Y |
0 |
2 |
4 |
Total |
3 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,4 |
2 |
0,1 |
0,1 |
0 |
0,2 |
1 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
Total |
0,4 |
0,3 |
0,3 |
1 |
A probabilidade P(X - Y < 2|Y = 0) é:
Considerando as definições sobre amostragem, analise os itens seguintes sobre as características das técnicas de amostragem, e marque a alternativa correta:
I- A amostragem aleatória simples pode ser realizada numerando-se a população de interesse de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório.
Il- A amostragem proporcional estratificada trata-se de um método probabilístico em que a população é dividida em grupos com base em sua localização geográfica. Em seguida, uma amostra aleatória de cada grupo é selecionada para a pesquisa, de forma natural.
III- A amostragem sistemática é recomendada quando os elementos da população já se acham ordenados, assim, a seleção dos elementos amostrais pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador.
IV- A amostragem por conglomerado facilita a tarefa amostral, quando o deslocamento, para identificar as unidades elementares em campo, é dispendioso.
Dadas duas amostras aleatórias independentes (X1, X2, X3, X4) e (Y1, Y2, Y3, Y4), extraídas, respectivamente de uma população X ~ N (μ1, σ12) e Y ~N (μ2, σ22) Sabendo-se as médias amostrais são respectivamente iguais a: xˉ=15 e yˉ=9. Supondo σ12=16, σ22=20, um intervalo de confiança para (μ1−μ2) com coeficiente de confiança γ=92,8 % é dado por:
Deseja-se estimar o número de alunas por escola em certa cidade. A população, composta por 200 escolas, foi dividida geograficamente em 40 regiões, das quais 4 foram selecionadas ao acaso. Cada região possui exatamente 5 escolas. Os resultados estão apresentados na tabela a seguir
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Região |
Número de alunas |
Total de alunas na região |
3 |
62; 123; 109; 77; 104 |
475 |
10 |
129; 60; 84; 91; 107 |
471 |
25 |
95; 72; 121; 51; 63 |
402 |
38 |
123; 86; 60; 100; 117 |
486 |
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Com base nas informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir:
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I- O levantamento foi realizado por amostragem aleatória estratificada, em que cada região forma um estrato.
II- No total, foram observadas 1834 alunas e a alocação foi, aproximadamente, uniforme entre os estratos.
III- O levantamento foi realizado em um estágio e a unidade amostral primária foi a região.
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Marque a alternativa correta:
Supondo que uma variável aleatória (x,y) tenha uma função densidade de probabilidade conjunta dada por f(x,y)=e−2(x+y) , x,y>0. Com a informação dada, determine P(x>y).
Seja X uniformemente distribuída no intervalo [0,1] e Y=X². A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por:
Seja X uma variável aleatória que segue distribuição normal com média μ e variância σ2=9. As médias de X para a qual P(X>12)=0,9495 e P(X>10)=0,025 são respectivamente iguais a:
O tempo de vida de um dispositivo eletrônico tem função densidade de probabilidade f(x) = θe−θx, x>0, θ >0. Para estimar θ testamos n dispositivos. Para diminuir os custos, não são observadas as vidas dos dispositivos, mas anotamos no instante T , o número r(r<n) dispositivos que falham (logo, existirão (n−r) dispositivos na amostra com vida maior que T ). Obtenha o Estimador de Máxima Verossimilhança de θ.
Com relação aos modelos de lineares generalizados de regressão, analise as afirmativas seguintes:
I- A média e a função da média são lineares;
II- Permite modelar todas as distribuições dentro da família exponencial;
III- y1,y2...,yn São observações independentes.
Marque a alternativa correta:
Seja duas variáveis aleatórias discretas (X,Y), onde o par tem a função de probabilidade conjunta P(X = x,Y = y)= θX+Y−1 se x,y = 1,2,3 para algum θ>0 e zero caso contrário.
Com base nas informações, analise os itens seguintes e marque a alternativa correta:
I- θ+2θ2+3θ3+2θ4+θ5=1
II- E(XY)θ+4θ2+10θ3+12θ4+9θ5
III- E(Y)=θ + 3θ2 + 6θ3 + 5θ4 +3θ5
Sejam X1,X2...,Xn Uma amostra aleatória independente da variável aleatória X com distribuição normal com média μ variância 1. Considere também Y = X1+X2+...+Xn. Considere, ainda, os três seguintes estimadores para μ:L= nY, M= 1+nX+Y e N= nY+nn .
E verdade que:
Dada uma variável aleatória bidimensional (X,Y) com função densidade de probabilidade conjunta f(x,y)=10e−2(x+y), x> 0,y > 0. A esperança condicional E(Y|X = x) é: