Questões de Concurso Público APPA - PR 2016 para Analista Portuário - Economista

Leia as assertivas abaixo e assinale a alternativa CORRETA.

I. Uma redução no preço de um bem normal pode ocasionar dois diferentes tipos de efeitos: renda e substituição.

II. Se carne de frango é considerado um bem normal para o consumidor, a diminuição em seu preço faz com que haja uma redução na quantidade consumida.

III. O efeito substituição corresponde a modificações no consumo de carne de frango quando o preço da carne bovina aumenta ou diminui. 

Segundo informações divulgadas pela Administração dos Portos de Paranaguá e Antonina, estão sendo licitados R$ 423 milhões para investimentos em obras de infraestrutura e logística, que serão realizados pelo Governo do Estado do Paraná. Suponha que a economia do Brasil seja representada pelas seguintes características: 

I. Função consumo determinada por C = C₀ + c₁Y_d, em que C₀>0, 0< c₁ <1 e Y_d ≡ Y – T, sendo Y o Produto Interno Bruto e T os tributos da economia;

II. Y ≡ C + I + G +NX, em que I, G e NX correspondem ao investimento, aos gastos do governo e às exportações líquidas respectivamente;

III. Função de investimento privado I = I(r), em que r é a taxa de juros real da economia.

Com base nessas informações, analise as proposições a seguir e assinale a alternativa CORRETA.

Uma determinada economia apresenta:

I. Função consumo determinada por C = C₀ + c₁Y_d, em que C₀>0, 0< c₁ <1 e Y_d ≡ Y – T, sendo Y o Produto Interno Bruto e T os tributos da economia; e

II. Y ≡ C + I + G +NX, em que I, G e NX correspondem ao investimento, aos gastos do governo e às exportações líquidas, respectivamente.

Com base nessas informações, analise os itens acima e assinale a alternativa CORRETA.

O departamento de economia da administração dos Portos de Paranaguá e Antonina desenvolveu um modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos para ajudar nas decisões de investimentos e contratações. O modelo é dado por:

 Y = 2,19+ 0,36L+ 0,49K       R²= 0,84

Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. A partir desse modelo, pode-se afirmar: 

Um economista funcionário dos Portos de Paranaguá e Antonina pretende desenvolver um modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos. Para o efeito, utilizou o método de mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros do seu modelo. Obteve os seguintes resultados:

Y = 2,19+ 0,61L+ 0,29K       R² = 0,86

Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão acima, o teste estatístico CORRETO para avaliar a significância estatística dos coeficientes individuais com nível de significância máximo admissível de 10% é:

Numa análise de regressão linear das receitas dos Portos de Paranaguá e Antonina, estimaram-se pelo método de mínimos quadrados ordinários as receitas em função de número dos trabalhadores e valor total de construções e máquinas para medir um impacto dos fatores sobre as receitas dos portos. Obteve os seguintes resultados:

Y = 4,72+ 0,40L+ 0,51K        R²= 0,94 

Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Se a partir desse resultado foi obtido um F estatisticamente significativo ao nível de 1% de significância, o significado desse teste consta em uma das alternativas abaixo, assinale a CORRETA.

Nos Portos de Paranaguá e Antonina os trabalhadores, as construções e as máquinas são principais fatores de produção para gerar receitas. Num modelo de regressão linear estimado pelo método de mínimos quadrados ordinários para previsão das receitas, obtiveram-se os seguintes resultados: 

                                     Y= 3,88+ 0,46L+ 0,52K         R²= 0,96

Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão acima, assinale a alternativa CORRETA.