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Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β0 + β1xi
+ ei
atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β0 e β1 são parâmetros desconhecidos a serem
estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei
corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ2).
O modelo de regressão linear simples será agora utilizado para um outro conjunto de dados de tamanho n = 14 das variáveis
X
i
e Y
i, fornecendo a tabela a seguir:
Considere a tabela com os valores t correspondentes à distribuição
t-Student para a probabilidade P(T ≤ t) dado o número de
graus de liberdade
Adotando-se nível de significância de α = 5% e as hipóteses adequadas, é correto afirmar que