As medidas de dispersão ou variabilidade permitem visualizar a maneira como os dados se espalham ou se concentram em torno do valor central. São medidas de dispersão somente:
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Numa análise de resultados de um ensaio clínico, considerou- se a possibilidade de o teste de hipóteses ter sido influenciado por um erro do tipo II. Nesses casos:
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Um resultado de ensaio clínico é considerado estatisticamente significativo quando as diferenças encontradas no estudo são grandes o suficiente para não serem atribuídas ao acaso. Obtido um resultado estatisticamente significativo, o próximo passo seria:
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