Questões de Concurso Público EPAGRI 2023 para Estatístico

Foram encontradas 50 questões

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073938 Estatística
Considere a matriz de variância e covariância a seguir, e que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam autovalor1 = 5,7 e autovalor2 = 4,3.
Imagem associada para resolução da questão



Considerando a análise de componentes principais, assinale a alternativa que traz a taxa de variação explicada por autovalor1 e autovalor2.
Alternativas
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073939 Estatística
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) sobre a Regressão Logística.
( ) Para utilizar a Regressão logística não são necessárias as suposições de que a amostra tenha urna distribuição normal multivariada e que as matrizes de variância/covariância sejam iguais dento dos grupos. ( ) Tanto a análise discriminante quanto a Regressão Logística têm testes estatísticos diretos, habilidade para incorporar efeitos não lineares, e uma gama extensiva de diagnósticos. ( ) Uma vantagem da regressão logística é que só se precisa saber se um evento (ocorrência ou não, fracasso ou sucesso) aconteceu e podemos dessa forma utilizar um valor dicotômico como variável dependente. O procedimento prediz a estimativa da probabilidade que o evento vai ou não acontecer. ( ) Em vez de minimizar o quadrado dos desvios, a Regressão Logística minimiza a probabilidade de que o evento ocorra.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Alternativas
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073940 Estatística
Analise as afirmativas abaixo:
1. Os experimentos em quadrados latinos são aqueles que levam em consideração os princípios básicos do controle local feito em dois sentidos perpendiculares, em que um deles é chamado de linhas e o outro de colunas. 2. Nos experimentos em quadrados latinos, o número de linhas é igual ao número de colunas que difere por sua vez do número de tratamentos. 3. A variável resposta é avaliada em todas as combinações possíveis de tratamentos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073941 Estatística
No que diz respeito à regressão linear, existem pressupostos que são fundamentais para o seu uso, sendo que os dados precisam atender a estes critérios para que a análise de regressão linear seja confiável.
Com base nestes pressupostos, analise as afirmativas abaixo com relação ao conjunto de dados X.
1. O pressuposto da homocedasticidade é satisfeito quando a variação em torno da reta de regressão aumenta conforme variam os valores de X. 2. O pressuposto da independência de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são constantes para cada valor de X. 3. O pressuposto da normalidade de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de X.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073942 Estatística
O Tinn-R (do inglês This is not notepad) é um editor de texto muito utilizado para a escrita do código R. Uma vantagem de apresentarmos um editor de texto é haver a possibilidade de correção e execução automática do código, facilitando o trabalho do programador junto ao R. Depois de editado um código no Tinn-R, basta executá-lo na interface do Tinn-R e o programa executará automaticamente os comandos previstos no console do R.
Como alternativa ao Tinn-R na correção de códigos podemos utilizar o ......................... , que pode ser aberto diretamente no R, basta utilizar o comando > edit().

Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna do texto.
Alternativas
Respostas
41: D
42: C
43: A
44: C
45: D