Considere a equação de regressão
Yi = α + β. Xi + εi onde Y e X são as variáveis explicada e explicativa, respectivamente,
ε é o erro aleatório e
α e
β os parâmetros a estimar. São supostos válidos todos os pressupostos clássicos do Modelo de Regressão Linear Simples (MRLS). Além disso, para determinada amostra de pares (X,Y), foram calculadas as estatísticas
p ( X, Y ) = 0,8 ,
![imagem-074.jpg](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/36817/imagem-074.jpg)
= 6 . ,
![imagem-075.jpg](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/36817/imagem-075.jpg)
= 15,
DP (Y ) = 5 e
DP ( X ) = 2 . Portanto, a partir do método de Mínimos Quadrados Ordinários os estimadores de
α e
β são