Questões de Concurso Público INPE 2024 para Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra

Um estudo sobre a cobertura vegetal de uma determinada região usou técnicas de análise e de classificação de imagens de satélite. O objetivo era mapear diferentes tipos de vegetação, como floresta densa, áreas de pastagem e corpos d'água. Para isso, aplicaram métodos supervisionados e não supervisionados de classificação de imagem.
Sobre o desempenho desses métodos, analise as afirmativas a seguir.
I. Métodos supervisionados permitem a utilização de amostras específicas de diferentes classes de vegetação para treinar o algoritmo de classificação. II. Métodos supervisionados permitem aos pesquisadores realizarem validações cruzadas, comparando os resultados obtidos com amostras de campo coletadas, aumentando a confiança na precisão da classificação das imagens. III. A complexidade do ambiente florestal torna difícil identificar e distinguir diferentes tipos de vegetação pelos métodos não supervisionados, levando a uma classificação menos precisa das imagens.
Está correto o que se afirma em

Considerando a aplicação de técnicas de detecção de uso e cobertura da terra em determinado bioma, assinale a opção que contém uma característica que as imagens devem possuir.

Técnicas de detecção de mudanças são muito utilizadas para análises de tendência e comparação entre imagens.
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,

Durante uma pesquisa, foi necessário realizar a contagem de edifícios em uma determinada região. Para atingir este objetivo, decidiu-se empregar técnicas de classificação de imagens.
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.

I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.

Está correto o que se afirma em

Considere uma aplicação utilizando o classificador de mínima distância (d_ij), dado pela equação: 



onde d_ij representa a reta que separa as classes i,j e m_i , m_j são as médias das classes i,j.
Sabendo que os vetores de média das classes são m₁ = (4, 3)^T e m₂ = (3, 0)^T , assinale a opção que indica a equação da reta que separa as duas classes.