Questões de Concurso Público INPE 2024 para Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra

Com relação ao estabelecimento de métricas de paisagem ao se analisar a ocorrência de mudanças temporais em áreas urbanas, analise as afirmativas a seguir.
I. Permite quantificar a variação de índices associados à distribuição de elementos naturais pelo cenário urbano. II. É associado somente a elementos naturais (não-antrópicos) da paisagem. III. Pode ser aplicado também em análises de desflorestamento em áreas predominantemente florestais.
Está correto o que se afirma em

Relacione as métricas da paisagem a seguir às suas respectivas descrições.
1. Razão perímetro-área 2. Fragmentação 3. Dispersão 4. Dimensão fractal
( ) Associada ao nível de segmentação de uma determinada classe semântica de elementos identificados. ( ) Indica o afastamento interno médio entre os elementos identificados de uma determinada classe semântica. ( ) Associada à curvilinearidade média das bordas dos elementos identificados de uma determinada classe. ( ) Pode indicar o nível de achatamento médio de elementos identificados para uma determinada classe semântica.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada. 

Para a classificação de árvores urbanas, a partir de uma imagem digital óptica (5 metros de resolução espacial) referente a um município, são indispensáveis, 

Para se proceder a uma análise confiável de mudanças de cobertura da terra a partir de produtos de Sensoriamento Remoto, empregando-se comparações por pixel, as imagens consideradas devem ter, a(o) mesma(o),
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em

A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número de classes existentes na segmentação semântica dos dados geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores