Questões de Concurso Público INPE 2024 para Tecnologista Pleno I - Processamento de Dados Meteorológicos e Georreferenciados; Desenvolvimento de Software na Área de Meteorologia

OpenMP oferece várias opções de controle de paralelismo, permitindo que os desenvolvedores ajustem o comportamento do programa de acordo com suas necessidades. Isso inclui a possibilidade de definir o número de threads a serem usados, controlar a divisão do trabalho entre os threads e sincronizar a execução paralela.

OpenMP é uma biblioteca que permite a execução de threads em espaços de memória separados, enquanto processos são executados em um espaço de memória compartilhado. Threads são um recurso do ambiente operacional, e a CPU normalmente possui operações que tornam os threads eficientes. 

OpenMP é sinônimo de threads e pode ser usado indistintamente. Ambos referem-se à execução de código em um computador.

OpenMP é uma abstração teórica sem aplicação prática, enquanto threads são unidades de execução de código em um computador.

OpenMP é uma biblioteca que oferece várias opções de controle de paralelismo, mas não permite ajustar o número de threads ou sincronizar a execução paralela.