Questões de Concurso Público IMA-SC 2019 para Economista

Choques de oferta, como a elevação dos preços do petróleo derivado de acordos da restrição de produção por parte de países membros da OPEP, restrições legais, desastres e eventos ambientais extremos podem afetar os custos de produção e os preços gerais da economia como um todo.
Com relação aos choques de oferta, assinale a alternativa correta.

Um economista monitorou o número de queimadas em 9 cidades do Oeste catarinense, em 2018, e obteve os dados apresentados na tabela a seguir:


Para esse conjunto de informações, sobre o número de queimadas, considere as proposições.
I. O valor da média é maior que o valor da mediana. II. O valor da mediana é maior que o valor da moda. III. O valor da moda é maior que o valor da média. IV. A moda do número de queimadas é 26. V. A mediana do número de queimadas é 19.
Assinale a alternativa correta.

Um pesquisador estava analisando as condições climáticas de uma cidade do litoral catarinense e constatou:
- A probabilidade de chuva em um dia de dezembro na cidade é de 21%. - A probabilidade de trovoada em um dia de dezembro na cidade é de 18%. - A probabilidade de chuva e trovoada em um dia de dezembro na cidade é de 10%.
Em relação à probabilidade, assinale a alternativa incorreta.

Os dados da Tabela, a seguir, são referentes a 3 produtos (Abacate, Banana e Cereja) observados em dois anos (2017 e 2018).
Para as informações da Tabela (quando necessário considere 2017 como base), analise as proposições e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.


( ) O índice de Preço de Sauerbeck entre 2017 e 2018 é de 1,5. ( ) O Índice de Laspeyres de Preço entre o 2017 e o 2018 é de 1,5. ( ) O Índice de Paasche de Quantidade entre o 2017 e o 2018 é de 0,75. ( ) O Índice de Valor entre 2017 e 2018 é de 2. ( ) Os valores do PIB real em 2017 e 2018 são, respectivamente, 88 e 120.
Assinale a alternativa correta, de cima para baixo.

Um modelo de regressão linear múltipla do tipofoi utilizado para analisar a relação entre Poluição por emissão de CO2 (Y) em função do Número de Veículos (X₂) e Produção industrial (X₃) ao longo de 20 meses. Utilizando o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários, um pesquisador conseguiu obter os seguintes resultados:

Onde, são, respectivamente, as médias amostrais de O pesquisador pensou em testar algumas das hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear (MCRL), como por exemplo, a autocorrelação de primeira ordem dos resíduos, genericamente representada por (onde ^et é White Noise com média zero e variância constante) e também a Multicolinearidade medida pelo Fator de Inflação de Variância.
Mantendo as demais hipóteses do MCLR, analise as proposições.
I. O teste de Fator de Inflação de Variância (FIV) do modelo é igual a 2.
II. O teste Durbin-Watson para autocorrelação de primeira ordem nos resíduos é igual a 2.
III. Sendo válidas as aproximações assintóticas, o valor de será aproximadamente igual a 1.
Assinale a alternativa correta.