Em um gráfico de dispersão que relacione o número de cliente...

Gabarito: E - Errado

A questão aborda o conceito de correlação, que é uma medida estatística que expressa até que ponto duas variáveis estão relacionadas linearmente. No contexto da Gestão da Qualidade, o gráfico de dispersão é uma ferramenta muito utilizada para verificar a relação entre duas variáveis, permitindo identificar padrões de comportamento que podem sugerir uma relação de causa e efeito ou simplesmente uma associação entre elas.

Ao analisar o enunciado, é mencionado que o eixo X representa o número de clientes de uma agência e o eixo Y representa os meses do ano. Se a cada mês verifica-se uma redução no número de clientes, isso sugere que há uma relação entre o tempo (mês) e o número de clientes. Se a quantidade de clientes diminui de forma consistente a cada mês, isso indica uma relação linear negativa, em que um aumento na variável independente (tempo) está associado a uma diminuição na variável dependente (número de clientes).

Portanto, a afirmação de que a relação mostrada representa uma correlação não linear é incorreta, pois o que está descrito é um comportamento que implicaria uma correlação linear. Se os pontos no gráfico formarem uma linha reta (ou aproximadamente reta) descendente, isso indicará uma correlação linear negativa entre o tempo e o número de clientes.

É importante lembrar que o gráfico de dispersão não determina causalidade, mas sim a possibilidade de uma associação entre as variáveis. Para estabelecer uma relação de causa e efeito, seriam necessárias análises mais aprofundadas e, possivelmente, o uso de outras ferramentas de qualidade, como experimentos controlados ou estudos longitudinais.

Um gráfico de dispersão constitui a melhor maneira de visualizar a relação entre duas variáveis quantitativas. É uma das sete ferramentas da qualidade. Coleta dados aos pares de duas variáveis (causa/efeito) para verificar a existência real da relação entre essas variáveis.

ERRADO porque, embora havendo dispersão quando plotados os pontos no gráfico, há uma reta que representa o relacionamento médio linear entre as variáveis, o que pode ser usado como relação causa-efeito.

 Quando uma variável tem o seu valor diminuído com o aumento da outra, diz-se que as mesmas são negativamente correlacionadas. Por exemplo, a venda de carros é negativamente correlacionada com o aumento de desemprego. Quanto maior o índice de desemprego, menor a venda de carros.

Este gráfico permite que façamos uma regressão linear e determinemos uma reta, que mostra o relacionamento médio linear entre as duas variáveis. Com essa reta, acha-se a função que nos dá o "comportamento" da relação entre as duas variáveis.

na minha opinião o gabarito da questão acima está errado.

Para que se tenha uma correlação linear é necessário que a redução do número de clientes seja constante ao londo dos meses.

lembramos que a equação de uma reta  pode ser representada por y = ax + b, onde a equivale a constante que não foi mencionada no enunciado.

Se observar os dados não é possível concluir-se que a correlação é ou não linear (obedece uma equação de grau 1). Pode assumir as duas formas.