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Q2487238 Radiologia

Julgue o item a seguir, a respeito do processamento digital de imagens em aplicações de diagnóstico por imagem.


As dimensões de um pixel dependem do tamanho do campo de visão e do número de pixels na matriz. 

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Alternativa Correta: C - certo

O tema abordado na questão está relacionado ao processamento digital de imagens em radiologia, especificamente sobre a relação entre o tamanho do campo de visão, a matriz de pixels e as dimensões dos pixels.

No contexto de diagnóstico por imagem, como em tomografia computadorizada (TC) ou ressonância magnética (RM), cada imagem digital é composta por pixels organizados em uma matriz. O tamanho de cada pixel, ou seja, as suas dimensões, é determinado pelo tamanho do campo de visão (FOV - Field of View) e pelo número de pixels em cada dimensão da matriz.

Para calcular o tamanho de um pixel, utilizamos a fórmula:

Tamanho do pixel = Tamanho do FOV / Número de pixels na matriz

Portanto, quanto maior o FOV, maior será o tamanho do pixel, se o número de pixels na matriz permanecer constante. Inversamente, se aumentarmos o número de pixels (melhoria da resolução), o tamanho de cada pixel diminuirá, desde que o FOV seja mantido constante.

Por isso, a assertiva está certa, pois descreve corretamente a relação entre o tamanho do campo de visão e o número de pixels na matriz no que tange às dimensões dos pixels.

Vamos analisar por que a alternativa seria incorreta:

  • Errado: Se a questão dissesse que as dimensões dos pixels não dependem do tamanho do campo de visão ou do número de pixels, a assertiva estaria errada, pois, como discutido, ambas as variáveis influenciam diretamente as dimensões do pixel.

Compreender essa relação é fundamental para otimizar a qualidade das imagens em diagnósticos por imagem, garantindo que os detalhes necessários para o diagnóstico sejam visíveis sem comprometer a resolução.

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Comentários

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c-

Para a captação de imagem em filme, densidade, contraste, distorção e resolução espacial representam parâmetros essenciais para a obtenção de uma imagem de qualidade.

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