A qualidade total é um sistema permanente de longo prazo, v...
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Gabarito comentado
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Resposta correta: B - diagramas de dispersão.
Vamos falar um pouco sobre o tema da questão. Estamos tratando do Gerenciamento da Qualidade Total (TQM - Total Quality Management), que é uma abordagem de administração orientada a criar consciência de qualidade em todos os processos organizacionais. A TQM busca a melhoria contínua de produtos e serviços com o objetivo de atingir ou superar as expectativas dos clientes.
Dentro do TQM, utilizamos várias ferramentas tradicionais para identificar e analisar problemas de qualidade. Entre elas, temos:
- Gráficos de controle: para monitorar o desempenho do processo.
- Folhas de verificação: para coletar dados sobre um processo.
- Histogramas: para visualizar a distribuição dos dados.
- Diagramas de Pareto: para identificar as causas mais significativas de um problema.
- Diagramas de causa e efeito (também conhecido como Diagrama de Ishikawa ou espinha de peixe): para identificar as raízes de um problema específico.
- Diagramas de dispersão: para estudar e identificar possíveis relações entre variáveis.
Entre as opções apresentadas, o diagrama de dispersão é uma ferramenta tradicionalmente utilizada no TQM para analisar a relação entre duas variáveis. Por exemplo, pode-se usar um diagrama de dispersão para verificar se há uma correlação entre a temperatura do ambiente e a viscosidade de um produto químico. Isso ajuda a entender como variações em uma variável podem afetar outra e, consequentemente, a qualidade do produto ou serviço.
Portanto, a alternativa B é a correta porque os diagramas de dispersão são, de fato, uma ferramenta da qualidade, tradicionalmente empregada no contexto de TQM para a análise de causa e efeito entre variáveis, o que contribui para o processo de melhoria contínua.
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A ferramenta tradicional utilizada no Gerenciamento da Qualidade Total (TQM) é o diagrama de dispersão, representado pela opção B. O diagrama de dispersão é uma ferramenta que ajuda a identificar a relação entre duas variáveis, permitindo visualizar se existe alguma correlação entre elas. Essa ferramenta é útil para analisar possíveis padrões e relações de causa e efeito entre diferentes variáveis, auxiliando na tomada de decisões relacionadas à melhoria da qualidade dos produtos e serviços da empresa.
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